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Crea una pipeline di immagini AMI da AWS CLI
Per creare una pipeline di immagini da AWS CLI, esegui il create-image-pipeline comando con le opzioni di configurazione applicabili alla pipeline. È possibile creare un file JSON che contenga tutta la configurazione della pipeline o specificare la configurazione in fase di esecuzione. Questa sezione utilizza il metodo del file di configurazione JSON per semplificare il comando.
La frequenza con cui la pipeline crea una nuova immagine per incorporare eventuali aggiornamenti in sospeso dell'immagine di base e dei componenti dipende dalla configurazioneschedule. A schedule ha i seguenti attributi:
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scheduleExpression— Imposta la pianificazione dell'esecuzione della pipeline per valutarepipelineExecutionStartConditione determinare se avviare una build. La pianificazione è configurata con espressioni cron. Per ulteriori informazioni su come formattare un'espressione cron in Image Builder, vedere. Usa le espressioni cron in Image Builder -
pipelineExecutionStartCondition— Determina se la pipeline deve avviare la compilazione. I valori validi includono:-
EXPRESSION_MATCH_ONLY— la pipeline creerà una nuova immagine ogni volta che l'espressione cron corrisponde all'ora corrente. -
EXPRESSION_MATCH_AND_DEPENDENCY_UPDATES_AVAILABLE— la pipeline non avvierà una nuova creazione di immagini a meno che non vi siano modifiche in sospeso all'immagine o ai componenti di base.
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Quando si esegue il create-image-pipeline comando in AWS CLI, molte risorse di configurazione sono opzionali. Tuttavia, alcune risorse hanno requisiti condizionali, a seconda del tipo di immagine creata dalla pipeline. I seguenti identificatori di risorse sono necessari per le pipeline di immagini AMI:
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Immagine: ricetta ARN
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Configurazione dell'infrastruttura ARN
Esempio: creare un'immagine Windows 2019
Questo esempio configura una pipeline programmata per essere eseguita una volta alla settimana di domenica. Il file di configurazione mostrato nel primo passaggio utilizza le risorse esistenti per la composizione dell'immagine, l'infrastruttura e la configurazione della distribuzione, insieme ad altre impostazioni per creare un'immagine Windows 2019.
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Crea un file di configurazione (opzionale)
Questo esempio utilizza un file di configurazione denominato
create-image-pipeline.jsonper configurare le impostazioni in un'unica posizione. In alternativa, è possibile utilizzare le opzioni della riga di comando quando si esegue il comando per specificare tutti i dettagli mostrati qui nel file di configurazione.{ "name": "ExampleWindows2019Pipeline", "description": "Builds Windows 2019 Images", "enhancedImageMetadataEnabled": true, "imageRecipeArn": "arn:aws:imagebuilder:us-west-2:123456789012:image-recipe/my-example-recipe/2020.12.03", "infrastructureConfigurationArn": "arn:aws:imagebuilder:us-west-2:123456789012:infrastructure-configuration/my-example-infrastructure-configuration", "distributionConfigurationArn": "arn:aws:imagebuilder:us-west-2:123456789012:distribution-configuration/my-example-distribution-configuration", "imageTestsConfiguration": { "imageTestsEnabled": true, "timeoutMinutes": 60 }, "schedule": { "scheduleExpression": "cron(0 0 * * SUN *)", "pipelineExecutionStartCondition": "EXPRESSION_MATCH_AND_DEPENDENCY_UPDATES_AVAILABLE" }, "status": "ENABLED" }Nota
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È necessario includere l'annotazione
file://all'inizio del percorso del file JSON. -
Il percorso del file JSON deve seguire la convenzione appropriata per il sistema operativo di base in cui si esegue il comando. Ad esempio, Windows utilizza la barra rovesciata (\) per fare riferimento al percorso della directory, mentre Linux e macOS utilizzano la barra (/).
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Esegui il comando per creare un'immagine
Questo esempio utilizza il file di configurazione creato nel primo passaggio come input per il
create-image-pipelinecomando. In alternativa, è possibile specificare le impostazioni e le risorse per la pipeline direttamente quando si esegue il comando. Per ulteriori informazioni, consulta create-image-pipeline nella documentazione di riferimento AWS CLI .aws imagebuilder create-image-pipeline --cli-input-json file://create-image-pipeline.json