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Configurazioni di esportazione per quelle supportate Cloud AWS destinazioni

User-defined Le funzioni Lambda utilizzate StreamManagerClient nel AWS IoT Greengrass Core SDK per interagire con lo stream manager. Quando una funzione Lambda crea uno stream o ne aggiorna uno stream, passa un MessageStreamDefinition oggetto che rappresenta le proprietà dello stream, inclusa la definizione di esportazione. L'ExportDefinitionoggetto contiene le configurazioni di esportazione definite per lo stream. Stream Manager utilizza queste configurazioni di esportazione per determinare dove e come esportare il flusso.

Puoi definire zero o più configurazioni di esportazione su uno stream, incluse più configurazioni di esportazione per un singolo tipo di destinazione. Ad esempio, puoi esportare uno stream in due flussi di dati Kinesis e un bucket Amazon S3.

In caso di tentativi di esportazione non riusciti, Stream Manager riprova continuamente a esportare i dati nel formato a intervalli fino Cloud AWS a cinque minuti. Il numero di tentativi di nuovo tentativo non ha un limite massimo.

L'utente è responsabile della gestione di queste Cloud AWS risorse.

AWS IoT Analytics canali (fuori produzione)

Per rimuovere le configurazioni di AWS IoT Analytics esportazione da uno stream esistente, aggiorna la definizione dello stream per omettere la voce. IoTAnalyticsConfig In alternativa, elimina e ricrea lo stream senza la AWS IoT Analytics configurazione di esportazione.

Valuta la possibilità di migrare verso una delle altre destinazioni di esportazione supportate, ad esempio Flussi di dati Amazon Kinesis o. Oggetti Amazon S3

 

Flussi di dati Amazon Kinesis

Stream Manager supporta le esportazioni automatiche verso Amazon Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams è comunemente usato per aggregare dati ad alto volume e caricarli in un data warehouse o in un cluster map-reduce. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon Kinesis Data Streams? nella Amazon Kinesis Developer Guide.

Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le tue funzioni Lambda utilizzano il KinesisConfig per definire la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:

Requisiti

Questa destinazione di esportazione ha i seguenti requisiti:

Esportazione in Kinesis Data Streams

Per creare un flusso da esportare in Kinesis Data Streams, le funzioni Lambda creano un flusso con una definizione di esportazione che include uno o più oggetti. KinesisConfig Questo oggetto definisce le impostazioni di esportazione, come il flusso di dati di destinazione, la dimensione del batch, l'intervallo del batch e la priorità.

Quando le funzioni Lambda ricevono dati dai dispositivi, aggiungono messaggi contenenti una massa di dati allo stream di destinazione. Quindi, stream manager esporta i dati in base alle impostazioni del batch e alla priorità definite nelle configurazioni di esportazione dello stream.

Stream Manager genera un UUID univoco e casuale come chiave di partizione per ogni record caricato su Amazon Kinesis.

 

AWS IoT SiteWise proprietà degli asset

Stream Manager supporta le esportazioni automatiche verso AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise consente di raccogliere, organizzare e analizzare i dati provenienti da apparecchiature industriali su larga scala. Per ulteriori informazioni, vedi Che cos'è AWS IoT SiteWise? nella Guida AWS IoT SiteWise per l'utente.

Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le tue funzioni Lambda utilizzano il IoTSiteWiseConfig per definire la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:

Requisiti

Questa destinazione di esportazione presenta i seguenti requisiti:

Esportazione in AWS IoT SiteWise

Per creare un flusso che esporta in AWS IoT SiteWise, le tue funzioni Lambda creano un flusso con una definizione di esportazione che include uno o più IoTSiteWiseConfig oggetti. Questo oggetto definisce le impostazioni di esportazione, come la dimensione del batch, l'intervallo del batch e la priorità.

Quando le funzioni Lambda ricevono i dati sulle proprietà degli asset dai dispositivi, aggiungono messaggi che contengono i dati allo stream di destinazione. I messaggi sono JSON-serialized PutAssetPropertyValueEntry oggetti che contengono valori di proprietà per una o più proprietà degli asset. Per ulteriori informazioni, consultate Aggiungere un messaggio per le destinazioni di AWS IoT SiteWise esportazione.

Quindi, stream manager esporta i dati in base alle impostazioni del batch e alla priorità definite nelle configurazioni di esportazione dello stream.

 

Puoi modificare le impostazioni dello stream manager e la logica delle funzioni Lambda per progettare la tua strategia di esportazione. Ad esempio:

 

Oggetti Amazon S3

Stream Manager supporta le esportazioni automatiche verso Amazon S3. Puoi usare Amazon S3 per archiviare e recuperare grandi quantità di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon S3? nella Amazon Simple Storage Service Developer Guide.

Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le tue funzioni Lambda utilizzano il S3ExportTaskExecutorConfig per definire la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:

Requisiti

Questa destinazione di esportazione ha i seguenti requisiti:

Esportazione in Amazon S3

Per creare uno stream che esporta in Amazon S3, le tue funzioni Lambda utilizzano l'S3ExportTaskExecutorConfigoggetto per configurare la politica di esportazione. La policy definisce le impostazioni di esportazione, come la soglia e la priorità di caricamento in più parti. Per le esportazioni di Amazon S3, stream manager carica i dati che legge dai file locali sul dispositivo principale. Per avviare un caricamento, le funzioni Lambda aggiungono un'attività di esportazione allo stream di destinazione. L'attività di esportazione contiene informazioni sul file di input e sull'oggetto Amazon S3 di destinazione. Stream Manager esegue le attività nella sequenza in cui vengono aggiunte allo stream.

Questo flusso di lavoro di alto livello è illustrato nel diagramma seguente.

Stream Manager utilizza la proprietà della soglia di caricamento in più parti, l'impostazione della dimensione minima della parte e la dimensione del file di input per determinare come caricare i dati. La soglia di caricamento in più parti deve essere maggiore o uguale alla dimensione minima della parte. Se desideri caricare dati in parallelo, puoi creare più stream.

Le chiavi che specificano gli oggetti Amazon S3 di destinazione possono includere DateTimeFormatter stringhe Java valide nei segnaposti. !{timestamp:value} Puoi utilizzare questi segnaposto con timestamp per partizionare i dati in Amazon S3 in base all'ora in cui i dati del file di input sono stati caricati. Ad esempio, il seguente nome chiave si risolve in un valore come. my-key/2020/12/31/data.txt

my-key/!{timestamp:YYYY}/!{timestamp:MM}/!{timestamp:dd}/data.txt

Gestisci i dati di input

Puoi creare codice che le applicazioni IoT utilizzano per gestire il ciclo di vita dei dati di input. Il seguente flusso di lavoro di esempio mostra come è possibile utilizzare le funzioni Lambda per gestire questi dati.

Monitora le attività di esportazione

Puoi creare codice che le applicazioni IoT utilizzano per monitorare lo stato delle tue esportazioni Amazon S3. Le tue funzioni Lambda devono creare un flusso di stato e quindi configurare il flusso di esportazione per scrivere aggiornamenti di stato nel flusso di stato. Un singolo flusso di stato può ricevere aggiornamenti di stato da più stream che vengono esportati in Amazon S3.

Innanzitutto, crea uno stream da utilizzare come stream di stato. Puoi configurare le dimensioni e le politiche di conservazione dello stream per controllare la durata dei messaggi di stato. Ad esempio:

Quindi, crea o aggiorna il flusso di esportazione per utilizzare il flusso di stato. In particolare, imposta la proprietà di configurazione dello stato della configurazione di S3ExportTaskExecutorConfig esportazione dello stream. Ciò indica allo stream manager di scrivere messaggi di stato sulle attività di esportazione nello stream di stato. Nell'StatusConfigoggetto, specifica il nome del flusso di stato e il livello di verbosità. I seguenti valori supportati vanno da least verbose (ERROR) a most verbose (). TRACE Il valore predefinito è INFO.

 

Il seguente flusso di lavoro di esempio mostra come le funzioni Lambda potrebbero utilizzare un flusso di stato per monitorare lo stato dell'esportazione.

L'esempio seguente mostra come una funzione Lambda può leggere ed elaborare i messaggi di stato.

Python

import time
from greengrasssdk.stream_manager import (
    ReadMessagesOptions,
    Status,
    StatusConfig,
    StatusLevel,
    StatusMessage,
    StreamManagerClient,
)
from greengrasssdk.stream_manager.util import Util

client = StreamManagerClient()
 
try:
    # Read the statuses from the export status stream
    is_file_uploaded_to_s3 = False
    while not is_file_uploaded_to_s3:
        try:
            messages_list = client.read_messages(
                "StatusStreamName", ReadMessagesOptions(min_message_count=1, read_timeout_millis=1000)
            )
            for message in messages_list:
                # Deserialize the status message first.
                status_message = Util.deserialize_json_bytes_to_obj(message.payload, StatusMessage)

                # Check the status of the status message. If the status is "Success",
                # the file was successfully uploaded to S3.
                # If the status was either "Failure" or "Cancelled", the server was unable to upload the file to S3.
                # We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
                # If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading
                # the S3 task.
                if status_message.status == Status.Success:
                    logger.info("Successfully uploaded file at path " + file_url + " to S3.")
                    is_file_uploaded_to_s3 = True
                elif status_message.status == Status.Failure or status_message.status == Status.Canceled:
                    logger.info(
                        "Unable to upload file at path " + file_url + " to S3. Message: " + status_message.message
                    )
                    is_file_uploaded_to_s3 = True
            time.sleep(5)
        except StreamManagerException:
            logger.exception("Exception while running")
except StreamManagerException:
    pass
    # Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
    pass
    # Properly handle errors.

Riferimento all'SDK Python: read_messages | https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages StatusMessage

Java

import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.StreamManagerClient;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.utils.ValidateAndSerialize;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.Status;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusConfig;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusLevel;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusMessage;

try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
    try {
        boolean isS3UploadComplete = false;
        while (!isS3UploadComplete) {
            try {
                // Read the statuses from the export status stream
                List<Message> messages = client.readMessages("StatusStreamName",
                    new ReadMessagesOptions().withMinMessageCount(1L).withReadTimeoutMillis(1000L));
                for (Message message : messages) {
                    // Deserialize the status message first.
                    StatusMessage statusMessage = ValidateAndSerialize.deserializeJsonBytesToObj(message.getPayload(), StatusMessage.class);
                    // Check the status of the status message. If the status is "Success", the file was successfully uploaded to S3.
                    // If the status was either "Failure" or "Canceled", the server was unable to upload the file to S3.
                    // We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
                    // If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
                    if (Status.Success.equals(statusMessage.getStatus())) {
                        System.out.println("Successfully uploaded file at path " + FILE_URL + " to S3.");
                        isS3UploadComplete = true;
                     } else if (Status.Failure.equals(statusMessage.getStatus()) || Status.Canceled.equals(statusMessage.getStatus())) {
                        System.out.println(String.format("Unable to upload file at path %s to S3. Message %s",
                            statusMessage.getStatusContext().getS3ExportTaskDefinition().getInputUrl(),
                            statusMessage.getMessage()));
                        sS3UploadComplete = true;
                    }
                }
            } catch (StreamManagerException ignored) {
            } finally {
                // Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
                Thread.sleep(5000);
            }
        } catch (e) {
        // Properly handle errors.
    }
} catch (StreamManagerException e) {
    // Properly handle exception.
}

Riferimento Java SDK: readMessages | https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions- StatusMessage

Node.js

const {
    StreamManagerClient, ReadMessagesOptions,
    Status, StatusConfig, StatusLevel, StatusMessage,
    util,
} = require('aws-greengrass-core-sdk').StreamManager;

const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
    try {
        let isS3UploadComplete = false;
        while (!isS3UploadComplete) {
            try {
                // Read the statuses from the export status stream
                const messages = await c.readMessages("StatusStreamName",
                    new ReadMessagesOptions()
                        .withMinMessageCount(1)
                        .withReadTimeoutMillis(1000));

                messages.forEach((message) => {
                    // Deserialize the status message first.
                    const statusMessage = util.deserializeJsonBytesToObj(message.payload, StatusMessage);
                    // Check the status of the status message. If the status is 'Success', the file was successfully uploaded to S3.
                    // If the status was either 'Failure' or 'Cancelled', the server was unable to upload the file to S3.
                    // We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
                    // If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
                    if (statusMessage.status === Status.Success) {
                        console.log(`Successfully uploaded file at path ${FILE_URL} to S3.`);
                        isS3UploadComplete = true;
                    } else if (statusMessage.status === Status.Failure || statusMessage.status === Status.Canceled) {
                        console.log(`Unable to upload file at path ${FILE_URL} to S3. Message: ${statusMessage.message}`);
                        isS3UploadComplete = true;
                    }
                });
                // Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
                await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
            } catch (e) {
                // Ignored
            }
    } catch (e) {
        // Properly handle errors.
    }
});
client.onError((err) => {
    // Properly handle connection errors.
    // This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});

Node.js Riferimento SDK: readMessages | https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages StatusMessage