Creare e configurare la funzione Lambda - AWS IoT Greengrass

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Creare e configurare la funzione Lambda

In questo passaggio, crei una funzione Lambda che tiene traccia del numero di auto che superano il semaforo. Ogni volta che passa allo stato GG_TrafficLight ombraG, la funzione Lambda simula il passaggio di un numero casuale di auto (da 1 a 20). Ogni terzo cambio di G luce, la funzione Lambda invia statistiche di base, come min e max, a una tabella DynamoDB.

  1. Sul computer, crea una cartella denominata car_aggregator.

  2. Dalla cartella degli TrafficLight esempi in poi GitHub, scarica il carAggregator.py file nella cartella. car_aggregator Questo è il codice della tua funzione Lambda.

    Nota

    Questo file Python di esempio è archiviato nel repository AWS IoT Greengrass Core SDK per comodità, ma non utilizza Core SDK. AWS IoT Greengrass

  3. Se non lavorate nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), aprite carAggregator.py e modificate la riga seguente con Regione AWS quella attualmente selezionata region_name nella console. AWS IoT Per l'elenco dei servizi supportati Regione AWS, vedi AWS IoT Greengrassin. Riferimenti generali di Amazon Web Services

    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

  4. Esegui il comando seguente in una finestra della riga di comando per installare il AWS SDK per Python (Boto3)pacchetto e le sue dipendenze nella cartella. car_aggregator Le funzioni Greengrass Lambda utilizzano l' AWS SDK per accedere ad altri servizi. AWS Per Windows, utilizza un prompt di comandi elevati.

    pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder

    Questo risulta in un elenco di directory simile al seguente:

    Screenshot di elenco di directory che mostra "carAggregator.py".

  5. Comprimi i contenuti della cartella car_aggregator in un file .zip denominato car_aggregator.zip. Comprimi il contenuto della cartella, non la cartella stessa. Questo è il tuo pacchetto di implementazione della funzione Lambda.

  6. Nella console Lambda, crea una funzione denominata GG_Car_Aggregator e imposta i campi rimanenti come segue:

    • In Runtime, scegliere Python 3.7.

    • Per le autorizzazioni, mantieni l'impostazione predefinita. Questo crea un ruolo di esecuzione che concede le autorizzazioni Lambda di base. Questo ruolo non viene utilizzato da. AWS IoT Greengrass

    Scegli Crea funzione.

    Sezione Basic information con Function name impostato su GG_Car_Aggregator e Runtime impostato su Python 3.7.

  7. Carica il pacchetto di distribuzione della funzione Lambda:

    1. Nella scheda Codice, in Codice sorgente, scegli Carica da. Dal menu a discesa, scegli un file.zip.

      Il menu a discesa Carica da con il file.zip evidenziato.

    2. Scegli il caricamento, quindi scegli il pacchetto di car_aggregator.zip distribuzione. Quindi, scegliere Save (Salva).

    3. Nella scheda Codice della funzione, in Impostazioni di runtime, scegliete Modifica, quindi immettete i seguenti valori.

      • In Runtime, scegliere Python 3.7.

      • In Handler (Gestore), immetti carAggregator.function_handler

    4. Seleziona Salva.

  8. Pubblica la funzione Lambda, quindi crea un alias denominato. GG_CarAggregator Per step-by-step istruzioni, consulta i passaggi per pubblicare la funzione Lambda e creare un alias nel Modulo 3 (parte 1).

  9. Nella AWS IoT console, aggiungi la funzione Lambda che hai appena creato al tuo AWS IoT Greengrass gruppo:

    1. Nella pagina di configurazione del gruppo, scegli Funzioni Lambda, quindi in Le mie funzioni Lambda, scegli Aggiungi.

    2. Per la funzione Lambda, scegli GG_CAR_Aggregator.

    3. Per la versione della funzione Lambda, scegli l'alias della versione che hai pubblicato.

    4. Per Memory limit (Limite memoria), immettere 64 MB.

    5. Per Pinned, scegli True.

    6. Scegli Aggiungi funzione Lambda.

    Nota

    Puoi rimuovere altre funzioni Lambda dai moduli precedenti.