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# Utilizzo di Aggregate per eseguire calcoli di riepilogo sui campi selezionati
<a name="transforms-aggregate-fields"></a>

**Utilizzo della trasformazione Aggregate**

1.  Aggiungi il nodo Aggregate al diagramma del processo. 

1.  Nella scheda **Node properties (Proprietà del nodo)**, scegli i campi da raggruppare selezionando il campo a discesa (facoltativo). È possibile selezionare più di un campo alla volta o cercare il nome del campo digitando nella barra di ricerca. 

    Quando i campi sono selezionati, vengono visualizzati il nome e il tipo di dati. Per eliminare un campo, selezionare "X" sul campo.   
![\[Lo screenshot mostra la scheda Trasformazioni per il nodo Aggregate.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/Aggregate-transform-tab.png)

1.  Scegli **Aggregate another column (Aggrega un'altra colonna)**. È necessario selezionare almeno un campo.   
![\[Lo screenshot mostra i campi quando si sceglie Aggregate another column (Aggrega un'altra colonna).\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/Aggregate-fieldtoaggregate.png)

1.  Scegli un campo nel menu a discesa **Field to aggregate (Campo da aggregare)**. 

1.  Scegli la funzione di aggregazione da applicare al campo scelto: 
   +  avg. calcola la media 
   +  countDistinct: calcola il numero di valori univoci non nulli 
   +  count: calcola il numero di valori non null 
   +  first: restituisce il primo valore che soddisfa i criteri "raggruppa per" 
   +  last: restituisce l'ultimo valore che soddisfa i criteri "raggruppa per" 
   +  kurtosis: calcola la nitidezza del picco di una curva di distribuzione della frequenza 
   +  max: restituisce il valore più alto che soddisfa i criteri "raggruppa per" 
   +  min: restituisce il valore più basso che soddisfa i criteri "raggruppa per" 
   +  skewness: misura l'asimmetria della distribuzione di probabilità di una distribuzione normale 
   +  stddev\$1pop: calcola la deviazione standard della popolazione e restituisce la radice quadrata della varianza di popolazione 
   +  sum: la somma di tutti i valori del gruppo 
   +  SumDistinct: la somma di valori distinti nel gruppo 
   +  var\$1samp: la varianza campione del gruppo (ignora i valori nulli) 
   +  var\$1pop: la varianza di popolazione del gruppo (ignora i valori nulli)