AWS Glue Streaming
AWS Glue Streaming, un componente di AWS Glue, consente di gestire con efficienza i dati in streaming quasi in tempo reale, permettendo di svolgere attività cruciali come l'importazione e l'elaborazione dei dati nonché il machine learning. Utilizzando il framework Apache Spark Streaming, AWS Glue Streaming fornisce un servizio serverless in grado di gestire lo streaming di dati su larga scala. AWS Glue offre varie ottimizzazioni oltre ad Apache Spark, come l'infrastruttura serverless, il dimensionamento automatico, lo sviluppo visivo dei processi, i notebook ad accensione istantanea per i processi di streaming e altri miglioramenti delle prestazioni.
Casi d'uso per lo streaming
Alcuni casi d'uso comuni per AWS Glue Streaming includono:
Elaborazione dei dati quasi in tempo reale: AWS Glue Streaming consente alle organizzazioni di elaborare i dati di streaming quasi in tempo reale, consentendo di ricavare approfondimenti e prendere decisioni tempestive sulla base delle informazioni più recenti.
Rilevamento delle frodi: è possibile utilizzare AWS Glue Streaming per l'analisi in tempo reale dei dati di streaming, traendone informazioni utili per rilevare attività fraudolente, come frodi con carte di credito, intrusioni nella rete o truffe online. Elaborando e analizzando continuamente i dati in entrata, è possibile identificare rapidamente anomalie o sequenze sospette.
Analisi dei social media: AWS Glue Streaming può elaborare in tempo reale i dati sui social media, come tweet, post o commenti, consentendo alle organizzazioni di monitorare le tendenze, l'analisi del sentiment e gestire la reputazione del marchio in tempo reale.
Analisi dell'Internet delle cose (IoT): AWS Glue Streaming è adatto per gestire e analizzare flussi di dati ad alta velocità generati da dispositivi IoT, sensori e macchinari connessi. Consente il monitoraggio in tempo reale, il rilevamento delle anomalie, la manutenzione predittiva e altri casi d'uso di analisi IoT.
Analisi di clickstream: AWS Glue Streaming può elaborare e analizzare in tempo reale i dati di clickstream provenienti da siti web o applicazioni per dispositivi mobili. In tal modo, le aziende possono ottenere approfondimenti sul comportamento degli utenti, personalizzare le loro esperienze e ottimizzare le campagne di marketing sulla base di dati di clickstream in tempo reale.
Monitoraggio e analisi dei log: AWS Glue Streaming è in grado di elaborare e analizzare continuamente i dati di log da server, applicazioni o dispositivi di rete in tempo reale. Ciò contribuisce a rilevare le anomalie, risolvere i problemi e monitorare lo stato e le prestazioni del sistema.
Sistemi di raccomandazione: AWS Glue Streaming può elaborare i dati sulle attività degli utenti in tempo reale e aggiornare i modelli di raccomandazione in modo dinamico. Ciò consente di fornire consigli personalizzati e in tempo reale in base al comportamento e alle preferenze degli utenti.
Questi sono alcuni esempi della vasta gamma di casi d'uso in cui è possibile applicare AWS Glue Streaming. La sua integrazione con l'ecosistema e i servizi gestiti AWS lo rendono una scelta conveniente per l'elaborazione e l'analisi dei flussi in tempo reale nel cloud.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di AWS Glue Streaming?
I vantaggi dell'utilizzo di AWS Glue Streaming sono i seguenti:
Serverless: AWS Glue Streaming è serverless, il che elimina la necessità di gestire l'infrastruttura. Ciò riduce il sovraccarico operativo e consente agli utenti di concentrarsi sulle attività di elaborazione e analisi dei dati anziché sulla gestione dell'infrastruttura.
Dimensionamento automatico: AWS Glue Streaming offre funzionalità di dimensionamento automatico, regolando dinamicamente la capacità di elaborazione in base al carico di lavoro. È scalabile automaticamente in orizzontale o in verticale per gestire le fluttuazioni del volume di dati, garantendo livelli ottimali di prestazioni e utilizzo delle risorse.
Sviluppo visivo: lo sviluppo di processi in streaming può essere complesso. AWS Glue Streaming affronta questa sfida offrendo AWS Glue Studio, uno strumento di creazione visiva. AWS Glue Studio semplifica il processo di creazione di flussi di lavoro di streaming e consente agli sviluppatori di progettare e gestire visivamente le applicazioni di streaming, riducendo la curva di apprendimento e aumentando la produttività.
Convenienza: in quanto servizio serverless, AWS Glue Streaming offre efficienza in termini di costi eliminando la necessità di fornire e mantenere l'infrastruttura. Agli utenti vengono fatturate le risorse utilizzate durante l'esecuzione dei processi di streaming, contribuendo all'ottimizzazione dei costi e a un dimensionamento in base all'utilizzo effettivo.
Gestione di carichi di lavoro complessi: AWS Glue Streaming è progettato per gestire carichi di lavoro di streaming complessi. Può elaborare e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale, supportare trasformazioni avanzate e integrarsi con altri servizi AWS, abilitando pipeline di dati di streaming e flussi di lavoro di analisi sofisticati.
Nessun vincolo: AWS Glue Streaming offre flessibilità e non richiede il vincolo a un fornitore. Gli utenti possono utilizzare AWS Glue Streaming come parte di un più ampio ecosistema AWS, integrandolo senza problemi con altri servizi AWS. Ciò consente una facile integrazione con le origini dati, le applicazioni e i servizi esistenti senza vincolare a una tecnologia o piattaforma specifica.
Quando è indicato utilizzare AWS Glue Streaming?
I casi d'uso dello streaming includono numerose opzioni. Consigliamo di utilizzare AWS Glue Streaming negli scenari riportati di seguito.
Se stai già utilizzando AWS Glue Spark per l'elaborazione di batch, AWS Glue Streaming è la scelta ideale per te. Fornisce una transizione ottimale alla creazione di processi di streaming senza la necessità di imparare un nuovo linguaggio o framework. Sfruttando le conoscenze e l'infrastruttura esistenti, AWS Glue Streaming semplifica il percorso di sviluppo del processo e consente di estendere facilmente le capacità di elaborazione dei dati a scenari di streaming in tempo reale.
Se hai bisogno di un servizio o di un prodotto unificato per gestire carichi di lavoro in batch, in streaming e basati sugli eventi, AWS Glue Streaming è la soluzione ideale per te. Con AWS Glue Streaming, puoi consolidare le tue esigenze di elaborazione dei dati in un unico framework, eliminando la complessità legate alla gestione di più sistemi. Ciò consente di sviluppare e mantenere flussi di lavoro di dati diversi in modo efficiente, garantendo al contempo la coerenza e la compatibilità tra diversi tipi di carichi di lavoro.
AWS Glue Streaming è ideale per scenari che prevedono volumi di flussi di dati estremamente grandi e trasformazioni complesse, come unioni di flussi o database relazionali. È in grado di elaborare e analizzare in modo efficiente enormi flussi di dati, consentendoti di affrontare con facilità carichi di lavoro impegnativi. Dall'importazione dei dati ad alta velocità a complesse manipolazioni dei dati, la scalabilità e le funzionalità di elaborazione avanzate di AWS Glue Streaming garantiscono prestazioni ottimali e risultati accurati.
Se preferisci un approccio visivo alla creazione di processi di streaming, AWS Glue offre AWS Glue Studio, con cui puoi progettare e gestire visivamente le tue applicazioni di streaming, semplificando il processo di sviluppo. Questa interfaccia intuitiva consente agli sviluppatori di creare, configurare e monitorare i flussi di lavoro di streaming utilizzando un'interfaccia visiva, riducendo la curva di apprendimento e aumentando la produttività.
AWS Glue Streaming è una scelta eccellente per i casi d'uso quasi in tempo reale soggetti ad accordi sul livello di servizio (SLA) rigorosi superiori a 10 secondi.
Se stai creando un data lake transazionale utilizzando Apache Iceberg, Apache Hudi o Delta Lake, AWS Glue Streaming fornisce il supporto nativo per questi formati di tabelle aperte. Questa perfetta integrazione consente di elaborare i dati in streaming direttamente da questi data lake transazionali, garantendo la coerenza, l'integrità e la compatibilità dei dati.
Quando è necessario importare dati di streaming per una varietà di destinazioni di dati: AWS Glue Streaming fornisce destinazioni native a una varietà di destinazioni di dati come Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Aurora, Oracle, SQL Server e altre.
Origini dati supportate
AWS Glue Streaming supporta le seguenti origini dati:
Amazon Kinesis
Amazon MSK (Streaming gestito per Apache Kafka)
Apache Kafka gestito dal cliente
Destinazioni di dati supportate
AWS Glue Streaming supporta una varietà di destinazioni di dati, come ad esempio:
Destinazioni di dati supportate da Catalogo dati AWS Glue
Amazon S3
Amazon Redshift
MySQL
PostgreSQL
Oracle
Microsoft SQL Server
Snowflake
Qualsiasi database che possa essere collegato tramite JDBC
Apache Iceberg, Delta e Apache Hudi
Connettori Marketplace AWS Glue
