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Implementazione C#

Installazione

Per le applicazioni C#, installa il SerDe NuGet pacchetto AWS Glue Schema Registry utilizzando uno dei seguenti metodi:

.NET CLI:

Usa il seguente comando per installare il pacchetto:

dotnet add package Aws.Glue.SchemaRegistry --version 1.0.0-<rid>

dove <rid> potrebbe essere1.0.0-linux-x64, 1.0.0-linux-musl-x64 oppure 1.0.0-linux-arm64

PackageReference (nel tuo file.csproj):

Aggiungi quanto segue al tuo file di progetto:

<PackageReference Include="Aws.Glue.SchemaRegistry" Version="1.0.0-<rid>" />

dove <rid> potrebbe essere1.0.0-linux-x64, 1.0.0-linux-musl-x64 oppure 1.0.0-linux-arm64

Configurazione del file di configurazione

Crea un file delle proprietà di configurazione (ad esempiogsr-config.properties) con le impostazioni richieste:

Configurazione minima:

Di seguito viene illustrato un esempio di configurazione minima:

region=us-east-1
registry.name=default-registry
dataFormat=AVRO
schemaAutoRegistrationEnabled=true

Utilizzo della libreria client C# Glue Schema per Kafka SerDes

Esempio di utilizzo del serializzatore:

L'esempio seguente mostra come utilizzare il serializzatore:

private static readonly string PROTOBUF_CONFIG_PATH = "<PATH_TO_CONFIG_FILE>";
var protobufSerializer = new GlueSchemaRegistryKafkaSerializer(PROTOBUF_CONFIG_PATH);
var serialized = protobufSerializer.Serialize(message, message.Descriptor.FullName);
// send serialized bytes to Kafka using producer.Produce(serialized)

Esempio di utilizzo del deserializzatore:

L'esempio seguente mostra come utilizzare il deserializzatore:

private static readonly string PROTOBUF_CONFIG_PATH = "<PATH_TO_CONFIG_FILE>";
var dataConfig = new GlueSchemaRegistryDataFormatConfiguration(
    new Dictionary<string, dynamic>
    {
        {
            GlueSchemaRegistryConstants.ProtobufMessageDescriptor, message.Descriptor
        }
    }
);
var protobufDeserializer = new GlueSchemaRegistryKafkaDeserializer(PROTOBUF_CONFIG_PATH, dataConfig);

// read message from Kafka using serialized = consumer.Consume()
var deserializedObject = protobufDeserializer.Deserialize(message.Descriptor.FullName, serialized);

Utilizzo della libreria client C# Glue Schema con for KafkaFlow SerDes

Esempio di utilizzo del serializzatore:

L'esempio seguente mostra come configurare KafkaFlow con il serializzatore:

services.AddKafka(kafka => kafka
    .UseConsoleLog()
    .AddCluster(cluster => cluster
        .WithBrokers(new[] { "localhost:9092" })
        .AddProducer<CustomerProducer>(producer => producer
            .DefaultTopic("customer-events")
            .AddMiddlewares(m => m
                .AddSerializer<GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufSerializer<Customer>>(
                    () => new GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufSerializer<Customer>("config/gsr-config.properties")
                )
            )
        )
    )
);

Esempio di utilizzo del deserializzatore:

L'esempio seguente mostra come configurare KafkaFlow con il deserializzatore:

.AddConsumer(consumer => consumer
    .Topic("customer-events")
    .WithGroupId("customer-group")
    .WithBufferSize(100)
    .WithWorkersCount(10)
    .AddMiddlewares(middlewares => middlewares
        .AddDeserializer<GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufDeserializer<Customer>>(
            () => new GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufDeserializer<Customer>("config/gsr-config.properties")
        )
        .AddTypedHandlers(h => h.AddHandler<CustomerHandler>())
    )
)

Proprietà opzionali del produttore

È possibile estendere il file di configurazione con proprietà opzionali aggiuntive:

# Auto-registration (if not passed, uses "false")
schemaAutoRegistrationEnabled=true

# Schema name (if not passed, uses topic name)
schema.name=my-schema

# Registry name (if not passed, uses "default-registry")
registry.name=my-registry

# Cache settings
cacheTimeToLiveMillis=86400000
cacheSize=200

# Compatibility mode (if not passed, uses BACKWARD)
compatibility=FULL

# Registry description
description=This registry is used for several purposes.

# Compression (if not passed, records are sent uncompressed)
compressionType=ZLIB

Formati di dati supportati

Entrambe le implementazioni Java e C# supportano gli stessi formati di dati:

Note