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Interazioni di esempio

L'integrazione dei dati di Amazon Q ti AWS Glue consente di inserire la tua domanda nel pannello Amazon Q. È possibile inserire una domanda relativa alla funzionalità di integrazione dei dati fornita da AWS Glue. Verrà restituita una risposta dettagliata, insieme ai documenti di riferimento.

Un altro caso d'uso è la generazione di script di lavoro AWS Glue ETL. È possibile porre una domanda su come eseguire un processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. Verrà restituito PySpark uno script generato.

Interazioni con la chat di Amazon Q

Sulla AWS Glue console, inizia a creare un nuovo lavoro e chiedi ad Amazon Q: «Crea un flusso ETL Glue connettiti a due tabelle del catalogo Glue, sede ed evento nel mio database glue_db, unisci i risultati sul venueid della sede e e_venueid dell'evento, quindi filtra in base allo stato della sede con condizione come venueState=='dc' e scrivi a s3://amzn-s3-demo -/in formato CSV."» bucket/codegen/BDB-9999/output

Viene generato un codice. Con questa risposta, puoi imparare e capire come creare AWS Glue codice per i tuoi scopi. Puoi inserire copy/paste il codice generato nell'editor di script e configurare i segnaposto. Dopo aver configurato un ruolo IAM e AWS Glue le connessioni sul job, salva ed esegui il job. Una volta completato il processo, si può verificare che i dati di riepilogo vengano mantenuti in Amazon S3 come previsto e possano essere utilizzati dai carichi di lavoro a valle.

AWS Glue Interazioni con i notebook da Studio

Aggiungere una nuova cella e inserire il commento per descrivere ciò che si desidera ottenere. Dopo aver premuto Tab e Invio, viene visualizzato il codice consigliato.

Il primo tentativo è estrarre i dati: “Dammi un codice che legga una tabella del catalogo dati di Glue”, seguito da “Dammi un codice per applicare una trasformazione del filtro con star_rating>3” e “Dammi un codice che scriva il frame su S3 in formato Parquet”.

Analogamente all'esperienza di chat di Amazon Q, il codice è consigliato. Se si preme Tab, viene scelto il codice consigliato.

È possibile eseguire ogni cella compilando le opzioni appropriate per le origini nel codice generato. In qualsiasi momento nelle esecuzioni, si può anche visualizzare in anteprima un campione del set di dati utilizzando il metodo show().

È possibile eseguire il notebook come processo, a livello di programmazione o scegliendo Esegui.

Prompt complessi

È possibile generare uno script completo con un solo prompt complesso. “Dispongo di dati JSON in S3 e dati in Oracle che devono essere combinati. Fornisci uno script Glue che legga da entrambe le origini, esegua un'unione e poi scriva i risultati su Redshift.”

Potresti notare che, sul notebook, l'integrazione dei dati di Amazon Q AWS Glue ha generato lo stesso frammento di codice generato nella chat di Amazon Q.

È possibile eseguire il notebook come processo, o scegliendo Esegui o a livello di programmazione.