Lettura dalle entità di Pendo - AWS Glue

Lettura dalle entità di Pendo

Prerequisiti

Un oggetto di Pendo da cui desideri leggere. Consultare la tabella delle entità supportate qui di seguito per verificare le entità disponibili.

Entità supportate

Entità Può essere filtrato Supporta Limite Supporta Ordina per Supporta Seleziona * Supporta il partizionamento
Funzionalità No No No No
Guida No No No No
Pagina No No No No
Report No No No No
Report di dati No No No No
Visitatore (API di aggregazione) No No
Account (API di aggregazione) No No
Evento (API di aggregazione) No No
Evento principale (API di aggregazione) No
Evento guida (API di aggregazione) No
Account (API di aggregazione) No
Evento della pagina (API di aggregazione) No
Evento di sondaggio (API di aggregazione) No
Tracciare l'evento (API di aggregazione) No

Esempio

Pendo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="glue.spark.Pendo", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "feature", "API_VERSION": "v1", "INSTANCE_URL": "instanceUrl" }

Query di partizionamento

È possibile fornire le opzioni Spark aggiuntive PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND e NUM_PARTITIONS se si desidera utilizzare la simultaneità in Spark. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in NUM_PARTITIONS query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.

  • PARTITION_FIELD: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.

  • LOWER_BOUND: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.

    Per il campo DateTime, accettiamo il valore in formato ISO.

    Esempio di valore valido:

    "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  • UPPER_BOUND: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.

  • NUM_PARTITIONS: il numero di partizioni.

Nella seguente tabella sono descritti i dettagli del campo di supporto del partizionamento delle entità:

Nome dell'entità
Evento

Evento principale

Evento guida
Evento della pagina
Evento di sondaggio
Tracciare l'evento

Esempio:

pendo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="glue.spark.pendo", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "event", "API_VERSION": "v1", "INSTANCE_URL": "instanceUrl" "NUM_PARTITIONS": "10", "PARTITION_FIELD": "appId" "LOWER_BOUND": "4656" "UPPER_BOUND": "7788" }