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# Lettura dalle entità di Okta
<a name="okta-reading-from-entities"></a>

 **Prerequisiti** 
+  Un oggetto di Okta da cui si desidera leggere. Consultare la tabella delle entità supportate qui di seguito per verificare quelle disponibili. 

 **Entità supportate** 


| Entità | Può essere Filtrato | Supporta Limite | Supporta Ordina per | Supporta Seleziona \* | Supporta Partizionamento | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Applicazioni | Sì  | Sì | No | Sì | No | 
| dispositivi | Sì  | Sì | No | Sì | Sì | 
| Gruppi | Sì  | Sì | Sì | Sì | Sì | 
| Utenti | Sì  | Sì | Sì | Sì | Sì | 
| Tipi di utente | No | No | No | Sì | No | 

 **Esempio** 

```
okta_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Okta",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "applications",
        "API_VERSION": "v1"
    }
```

 **Dettagli dell'entità e del campo di Okta** 

 Elenco delle entità: 
+  Applicazione: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Application/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Application/) 
+  Dispositivo: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Device/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Device/) 
+  Gruppo: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Group/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Group/) 
+  Utente: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/User/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/User/) 
+  Tipo di utente: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/UserType/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/UserType/) 

 **Query di partizionamento** 

 Se si desidera utilizzare la simultaneità in Spark, possono essere fornite opzioni Spark `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND`, `NUM_PARTITIONS` aggiuntive. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in `NUM_PARTITIONS` query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark. 
+  `PARTITION_FIELD`: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query. 
+  `LOWER_BOUND`: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto. 

   Per la data, accettiamo il formato di data di Spark utilizzato nelle query di Spark SQL. Esempio di valori validi: `"2024-02-06"`. 
+  `UPPER_BOUND`: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto. 
+  `NUM_PARTITIONS`: numero di partizioni. 

 **Esempio** 

```
okta_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="okta",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "lastUpdated",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "lastMembershipUpdated"
        "LOWER_BOUND": "2022-08-10T10:28:46.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-08-10T10:28:46.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```