Lettura da entità Freshdesk - AWS Glue
Query di partizionamento

Lettura da entità Freshdesk

Prerequisito

Un oggetto Freshdesk da cui si desidera leggere. È necessario il nome dell'oggetto.

Entità supportate come origine Sync:

Entità Può essere filtrato Supporta Limite Supporta Ordina per Supporta Seleziona * Supporta il partizionamento
Agenti Sì Sì No Sì Sì
Orario lavorativo No Sì No Sì Sì
Azienda Sì Sì No Sì Sì
Contatti Sì Sì No Sì Sì
Conversazioni No Sì No Sì No
Configurazioni e-mail No Sì No Sì No
Caselle di posta Sì Sì Sì Sì No
Categorie del forum No Sì No Sì No
Forum No Sì No Sì No
Gruppi No Sì No Sì No
Prodotti No Sì No Sì No
Ruoli No Sì No Sì No
Indici di soddisfazione Sì Sì No Sì No
Competenze No Sì No Sì No
Soluzioni Sì Sì No Sì No
Sondaggi No Sì No Sì No
Ticket Sì Sì Sì Sì Sì
Voci temporali Sì Sì No Sì No
Argomenti No Sì No Sì No
Commenti sull'argomento No Sì No Sì No

Entità supportate come origine Async:

Entità Versione API Può essere filtrato Supporta Limite Supporta Ordina per Supporta Seleziona * Supporta il partizionamento
Aziende v2 No No No No No
Contatti v2 No No No No No

Esempio:

freshdesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="freshdesk",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v2"
    }

Informazioni sull'entità e sul campo di Freshdesk:

Entità Campo
Agenti https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_agents
Ore lavorative https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_business_hours
Commenti https://developers.freshdesk.com/api/#comment_attributess
Azienda https://developers.freshdesk.com/api/#companies
Contatti https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_contacts
Conversazioni https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_ticket_notes
Configurazioni E-mail https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_configs
Caselle di posta https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_mailboxes
Categories del forum https://developers.freshdesk.com/api/#category_attributes
Forum https://developers.freshdesk.com/api/#forum_attributes
Gruppi https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_groups
Prodotti https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_products
Ruoli https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_roles
Indici di soddisfazione https://developers.freshdesk.com/api/#view_all_satisfaction_ratingss
Competenze https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_skills
Soluzioni https://developers.freshdesk.com/api/#solution_content
Sondaggi https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_survey
Ticket https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_tickets
Voci temporali https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_time_entries
Argomenti https://developers.freshdesk.com/api/#topic_attributes

Query di partizionamento

Partizionamento basato su filtri:

È possibile fornire le opzioni Spark aggiuntive PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND e NUM_PARTITIONS se si desidera utilizzare la simultaneità in Spark. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in NUM_PARTITIONS query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.

  • PARTITION_FIELD: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.

  • LOWER_BOUND: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.

    Per il campo Datetime, accettiamo il formato di timestamp Spark utilizzato nelle query SQL di Spark.

    Esempi di valori validi:

    "2024-09-30T01:01:01.000Z"

  • UPPER_BOUND: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.

  • NUM_PARTITIONS: il numero di partizioni.

Esempio:

freshDesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshdesk",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v2",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z“
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }