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# ColumnDataType
<a name="dqdl-rule-types-ColumnDataType"></a>

 Controlla se i valori in una determinata colonna possono essere trasmessi in Apache Spark nel tipo fornito. Accetta un'espressione `with threshold` per verificare la presenza di un sottoinsieme di valori nella colonna. 

 **Sintassi** 

```
ColumnDataType <COL_NAME> = <EXPECTED_TYPE>
```
+ **COL\$1NAME**: il nome della colonna in base alla quale si desidera valutare la regola di qualità dei dati.

  Tipi di colonne supportati: tipo stringa

  **Tipi di colonna supportati**: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
+ **EXPECTED\$1TYPE**: il tipo di valori previsto nella colonna.

  Valori supportati: Boolean, Date, Timestamp, Integer, Double, Float, Long

  **Tipi di colonna supportati**: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
+ **EXPRESSION**: un'espressione facoltativa per specificare la percentuale di valori che devono essere del tipo previsto.

  **Tipi di colonna supportati**: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short

 **Esempio: il tipo di dato nella colonna rappresentato come stringa è intero** 

 La seguente regola di esempio verifica se i valori nella colonna specificata, che è di tipo stringa, possono essere convertiti in numeri interi.

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER"
```

 **Esempio: verifica di un sottoinsieme dei valori delle colonne, di tipo intero ma rappresentati come stringhe** 

 La seguente regola di esempio verifica se più del 90% dei valori nella colonna data, che è di tipo stringa, possono essere convertiti in numeri interi. 

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER" with threshold > 0.9
```