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# Creazione di un nodo BigQuery di destinazione
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## Prerequisiti necessari
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+ Una connessione BigQuery di tipo AWS Glue Data Catalog
+ Un Gestione dei segreti AWS segreto per le tue BigQuery credenziali Google, utilizzate dalla connessione.
+ Autorizzazioni appropriate sul processo per leggere il segreto utilizzato dalla connessione.
+ Il nome e il set di dati della tabella e del progetto Google Cloud corrispondente su cui desideri scrivere.

## Aggiungere un target di BigQuery dati
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**Per aggiungere un **target di dati — BigQuery** nodo:**

1.  Scegli la connessione per la tua destinazione BigQuery dati. Dato che l'hai creato, dovrebbe essere disponibile nel menu a discesa. Se devi creare una connessione, scegli **Crea BigQuery connessione**. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina [Overview of using connectors and connections](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview). 

    Dopo aver scelto una connessione, puoi visualizzare le proprietà della connessione facendo clic su **Visualizza proprietà**. 

1. Identifica la BigQuery tabella su cui desideri scrivere, quindi scegli un **metodo di scrittura**.
   + Direct: scrive BigQuery direttamente utilizzando l'API BigQuery Storage Write.
   + Indiretto: scrive su Google Cloud Storage, quindi copia su BigQuery.

   Se desideri scrivere in modo indiretto, fornisci una posizione GCS di destinazione con un **bucket GCS temporaneo**. Dovrai fornire una configurazione aggiuntiva nella tua AWS Glue connessione. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo della scrittura indiretta con Google BigQuery](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html#aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-indirect-write).

1.  Descrivi i dati che desideri leggere

   **(Obbligatorio) **imposta il **Progetto padre** sul progetto contenente la tabella o su un progetto padre di fatturazione, se pertinente.

   Se hai scelto una tabella singola, imposta **Table** sul nome di una BigQuery tabella Google nel seguente formato: `[dataset].[table]`