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# Creazione di un nodo BigQuery sorgente
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## Prerequisiti necessari
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+ Una connessione BigQuery di tipo AWS Glue Data Catalog
+ Un Gestione dei segreti AWS segreto per le tue BigQuery credenziali Google, utilizzate dalla connessione.
+ Autorizzazioni appropriate sul processo per leggere il segreto utilizzato dalla connessione.
+ Il nome e il set di dati della tabella e del progetto Google Cloud corrispondente che si desidera leggere.

## Aggiungere una fonte di BigQuery dati
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**Per aggiungere una **fonte di dati — BigQuery** nodo:**

1.  Scegli la connessione per la tua fonte di BigQuery dati. Dato che l'hai creato, dovrebbe essere disponibile nel menu a discesa. Se devi creare una connessione, scegli **Crea BigQuery connessione**. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina [Overview of using connectors and connections](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview). 

    Dopo aver scelto una connessione, puoi visualizzare le proprietà della connessione facendo clic su **Visualizza proprietà**. 

1. Identifica BigQuery i dati che desideri leggere, quindi scegli un'opzione **BigQuery Sorgente**
   + Scegli una singola tabella: ti consente di estrarre tutti i dati da una tabella.
   + Inserisci una query personalizzata: ti consente di personalizzare i dati recuperati fornendo una query.

1.  Descrivi i dati che desideri leggere

   **(Obbligatorio) **imposta il **Progetto padre** sul progetto contenente la tabella o su un progetto padre di fatturazione, se pertinente.

   Se hai scelto una tabella singola, imposta **Table** sul nome di una BigQuery tabella Google nel seguente formato: `[dataset].[table]` 

   Se hai scelto una query, forniscila a **Query**. Nella tua query, fai riferimento alle tabelle con il loro nome di tabella completo, nel formato: `[project].[dataset].[tableName]`.

1.  Fornisci BigQuery proprietà 

   Se hai scelto una singola tabella, non è necessario fornire proprietà aggiuntive.

   Se hai scelto una query, devi fornire le seguenti ** BigQuery proprietà Google personalizzate**:
   + Imposta `viewsEnabled` su true.
   + Imposta `materializationDataset` su un set di dati. Il principale GCP autenticato dalle credenziali fornite tramite la AWS Glue connessione deve essere in grado di creare tabelle in questo set di dati.