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# Connessione a Google BigQuery in AWS Glue Studio
**Nota**
Puoi utilizzare Spark AWS Glue per leggere e scrivere su tabelle in Google BigQuery nella AWS Glue versione 4.0 e successive. Per configurare Google BigQuery con i AWS Glue lavori a livello di codice, consulta [BigQuery connessioni](aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.md).
AWS Glue Studiofornisce un'interfaccia visiva a cui connettersi BigQuery, creare lavori di integrazione dei dati ed eseguirli nel runtime Spark AWS Glue Studio senza server.
Quando si crea una connessione a Google BigQuery in AWS Glue Studio, viene creata una connessione unificata. Per ulteriori informazioni, consulta [Considerazioni](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations).
Invece di creare un segreto con le credenziali in un formato specifico`{"credentials": "base64 encoded JSON"}`, ora con connessione unificata a Google BigQuery, puoi creare un segreto che include direttamente il JSON di Google:. BigQuery `{"type": "service-account", ...}`
**Topics**
+ [Creazione di una BigQuery connessione](creating-bigquery-connection.md)
+ [Creazione di un nodo BigQuery sorgente](creating-bigquery-source-node.md)
+ [Creazione di un nodo BigQuery di destinazione](creating-bigquery-target-node.md)
+ [Opzioni avanzate](#creating-bigquery-connection-advanced-options)
## Opzioni avanzate
È possibile fornire opzioni avanzate durante la creazione di un BigQuery nodo. Queste opzioni sono le stesse disponibili durante la programmazione AWS Glue per gli script Spark.
Vedi il [riferimento alle opzioni di BigQuery connessione](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html) nella guida per gli AWS Glue sviluppatori.