Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
AWS Glue Procedure ottimali per Data Catalog
Questa sezione descrive le migliori pratiche per la gestione e l' AWS Glue Data Catalog utilizzo efficaci di. Sottolinea pratiche come l'uso efficiente dei crawler, l'organizzazione dei metadati, la sicurezza, l'ottimizzazione delle prestazioni, l'automazione, la governance dei dati e l'integrazione con altri servizi. AWS
Usa i crawler in modo efficace: esegui i crawler regolarmente per mantenere il Data Catalog aggiornato sulle modifiche delle tue fonti di dati. up-to-date Utilizza il crawling incrementale per modificare frequentemente le origini dati e migliorare le prestazioni. Configura i crawler per aggiungere automaticamente nuove partizioni o aggiornare gli schemi quando vengono rilevate modifiche.
Organizza e assegna un nome alle tabelle di metadati: si stabilisce una convenzione di denominazione coerente per database e tabelle in Catalogo dati. Raggruppa le origini dati correlate in database o cartelle logici per migliorare l'organizzazione. Utilizza nomi descrittivi che chiariscano lo scopo e il contenuto di ogni tabella.
Gestisci gli schemi in modo efficace: sfrutta le funzionalità di inferenza degli schemi dei crawler. AWS Glue Rivede e aggiorna le modifiche allo schema prima di applicarle per evitare di interrompere le applicazioni downstream. Utilizza le funzionalità di evoluzione dello schema per gestire le modifiche allo schema in modo corretto.
-
Protegge il Catalogo dati: abilita la crittografia dei dati inattivi e in transito per il Catalogo dati. Implementa policy di controllo degli accessi granulari per limitare l'accesso ai dati sensibili. Controlla e rivede regolarmente le autorizzazioni e i registri delle attività del Catalogo dati.
-
Integrazione con altri AWS servizi Data Catalog Utilizza Data Catalog come livello di metadati centralizzato per servizi come Amazon Athena, Redshift Spectrum e. AWS Lake Formation Sfrutta i processi AWS Glue ETL per trasformare e caricare i dati in vari datastore mantenendo i metadati nel Catalogo dati.
-
Monitora e ottimizza le prestazioni Data Catalog Monitora le prestazioni dei crawler e dei lavori ETL utilizzando le metriche. Amazon CloudWatch Esegue il partizionamento dei set di dati di grandi dimensioni nel Catalogo dati per migliorare le prestazioni delle query. Implementa ottimizzazioni delle prestazioni per i metadati a cui si accede di frequente.
-
Resta aggiornato con AWS Glue la documentazione e le migliori pratiche Data Catalog Controlla regolarmente la AWS Glue documentazione e AWS Glue le risorse per gli aggiornamenti, le migliori pratiche e i consigli più recenti. Partecipa a AWS Glue webinar, workshop e altri eventi per imparare dagli esperti e rimanere informato sulle nuove funzionalità e funzionalità.