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# Utilizzo di framework di data lake con AWS Glue processi ETL
<a name="aws-glue-programming-etl-datalake-native-frameworks"></a>

I framework di data lake open source semplificano l'elaborazione incrementale dei dati per i file archiviati in data lake basati su Amazon S3. AWS Glue 3.0 e versioni successive supportano i seguenti framework di data lake open source:
+ Apache Hudi
+ Linux Foundation Delta Lake
+ Apache Iceberg

Forniamo supporto nativo per questi framework in modo che sia possibile leggere e scrivere i dati archiviati in Amazon S3 in modo coerente dal punto di vista transazionale. Non è necessario installare un connettore separato o completare passaggi di configurazione aggiuntivi per utilizzare questi framework nei processi ETL di AWS Glue .

Quando gestisci i set di dati tramite AWS Glue Data Catalog, puoi utilizzare AWS Glue metodi per leggere e scrivere tabelle di data lake con Spark. DataFrames Puoi anche leggere e scrivere dati Amazon S3 utilizzando l'API DataFrame Spark.

Questo video illustra le basi del funzionamento di Apache Hudi, Apache Iceberg e Delta Lake. Scoprirai come inserire, aggiornare ed eliminare i dati nel tuo data lake e come funziona ciascuno di questi framework.

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/fryfx0Zg7KA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=fryfx0Zg7KA)


**Topics**
+ [Limitazioni](aws-glue-programming-etl-datalake-native-frameworks-limitations.md)
+ [Utilizzo del framework Hudi in AWS Glue](aws-glue-programming-etl-format-hudi.md)
+ [Utilizzo del framework Delta Lake in AWS Glue](aws-glue-programming-etl-format-delta-lake.md)
+ [Utilizzo del framework Iceberg in AWS Glue](aws-glue-programming-etl-format-iceberg.md)