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Connessioni Teradata Vantage
Puoi usare AWS Glue for Spark per leggere e scrivere su tabelle esistenti in Teradata Vantage in AWS Glue 4.0 e versioni successive. È possibile definire cosa leggere da Teradata con una query SQL. È possibile connettersi a Teradata utilizzando le credenziali di nome utente e password memorizzate tramite una connessione Glue. AWS Secrets Manager AWS
Per ulteriori informazioni su Teradata, consulta la documentazione di Teradata
Configurazione delle connessioni Teradata
Per connetterti a Teradata da AWS Glue, dovrai creare e archiviare le tue credenziali Teradata in un AWS Secrets Manager segreto, quindi associare quel segreto a una connessione Glue Teradata. AWS Se la tua istanza Teradata si trova in un Amazon VPC, dovrai anche fornire opzioni di rete alla tua connessione Glue Teradata. AWS
Per connetterti a Teradata da AWS Glue, potresti aver bisogno di alcuni prerequisiti:
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Se accedi al tuo ambiente Teradata tramite Amazon VPC, configura Amazon VPC per consentire al tuo job AWS Glue di comunicare con l'ambiente Teradata. Sconsigliamo l'accesso all'ambiente Teradata tramite la rete Internet pubblica.
In Amazon VPC, identifica o crea un VPC, una sottorete e un gruppo di sicurezza che Glue utilizzerà durante l'esecuzione del job. AWS Inoltre, assicurati che Amazon VPC sia configurato per consentire il traffico di rete tra l'istanza Teradata e questa posizione. Il tuo processo dovrà stabilire una connessione TCP con la tua porta del client Teradata. Per ulteriori informazioni sulle porte Teradata, consulta la documentazione di Teradata
. In base al layout di rete, la connettività VPC sicura potrebbe richiedere modifiche ad Amazon VPC e ad altri servizi di rete. Per ulteriori informazioni sulla AWS connettività, consulta le opzioni di AWS connettività
nella documentazione di Teradata.
Per configurare un AWS Connessione Glue Teradata:
Nella configurazione Teradata, identifica o crea un utente e una password con cui AWS Glue si connetterà, e.
teradataUserteradataPasswordPer ulteriori informazioni, consulta Vantage Security Overviewnella documentazione di Teradata. In AWS Secrets Manager, crea un segreto usando le tue credenziali Teradata. Per creare un segreto in Secrets Manager, segui il tutorial disponibile in Creare un AWS Secrets Manager segreto nella documentazione. AWS Secrets Manager Dopo aver creato il segreto, mantieni il nome del segreto,
secretNameper il passaggio successivo.-
Quando selezioni Key/value le coppie, crea una coppia per la chiave
usercon il valoreteradataUsername. -
Quando selezionate Key/value le coppie, create una coppia per la chiave
passwordcon il valoreteradataPassword.
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Nella console AWS Glue, create una connessione seguendo i passaggi indicati inAggiungere una AWS Glue connessione. Dopo aver creato la connessione, mantieni il nome della connessione
connectionName, per il passaggio successivo.In Tipo di connessione, seleziona Snowflake.
Quando fornisci JDBC URL, fornisci l'URL per la tua istanza. Puoi anche codificare determinati parametri di connessione, separati da virgole, nel tuo URL JDBC. L'URL deve rispettare il seguente formato:
jdbc:teradata://teradataHostname/ParameterName=ParameterValue,ParameterName=ParameterValueI parametri URL supportati includono:
DATABASE: nome del database sull'host a cui accedere per impostazione predefinita.DBS_PORT: la porta del database, utilizzata con una porta non standard.
Quando si seleziona un tipo di credenziale, seleziona AWS Secrets Manager, quindi imposta AWS Segreto
secretNamesu.
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Nelle seguenti situazioni, potresti aver bisogno di una configurazione aggiuntiva:
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Per le istanze Teradata ospitate su AWS un Amazon VPC
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Dovrai fornire le informazioni di connessione Amazon VPC alla connessione AWS Glue che definisce le tue credenziali di sicurezza Teradata. Durante la creazione o l'aggiornamento della connessione, imposta VPC, sottorete e Gruppi di sicurezza nelle opzioni di rete.
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Dopo aver creato una connessione AWS Glue Teradata, dovrai eseguire i seguenti passaggi prima di chiamare il tuo metodo di connessione.
Concedi al ruolo IAM associato al tuo lavoro AWS Glue il permesso di lettura.
secretNameNella configurazione del job AWS Glue,
connectionNameforniscilo come connessione di rete aggiuntiva.
Lettura da Teradata
Prerequisiti:
Una tabella Teradata da cui si desidera leggere. Avrai bisogno del nome della tabella,
tableName.-
Una connessione AWS Glue Teradata configurata per fornire informazioni di autenticazione. Completa i passaggi Per configurare una connessione a Teradata per configurare le informazioni di autenticazione. Avrai bisogno del nome della connessione AWS Glue,.
connectionName
Ad esempio:
teradata_read_table = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="teradata", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "dbtable": "tableName" } )
Puoi anche fornire una query SELECT SQL, per filtrare i risultati restituiti al tuo DynamicFrame. Sarà necessario configurare query.
Ad esempio:
teradata_read_query = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="teradata", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "query": "query" } )
Scrittura su tabelle Teradata
Prerequisiti: una tabella Teradata su cui vorresti scrivere,. tableName È necessario creare la tabella prima di chiamare il metodo di connessione.
Ad esempio:
teradata_write = glueContext.write_dynamic_frame.from_options( connection_type="teradata", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "dbtable": "tableName" } )
Indicazioni di riferimento alle opzioni di connessione a Teradata
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connectionName: obbligatorio. Usato per. Read/Write Il nome di una connessione AWS Glue Teradata configurata per fornire informazioni di autenticazione e di rete al metodo di connessione utilizzato. -
dbtable— Richiesto per la scrittura, richiesto per la lettura a meno che nonquerysia fornito. Usato per. Read/Write Il nome di una tabella con cui interagirà il metodo di connessione. -
query: utilizzato per la lettura. Una query SELECT SQL che definisce cosa recuperare durante la lettura da Teradata.