Classe FindIncrementalMatches
Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame esistente e incrementale e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.
Per l'importazione:
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
Metodi
apply(existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = None, computeMatchConfidenceScores = 0)
Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame di input e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.
existingFrame: ilDynamicFrameattuale e pre-abbinato al quale applicare la trasformazione FindIncrementalMatches. Obbligatorio.incrementalFrame: ilDynamicFrameincrementale al quale applicare la trasformazione FindIncrementalMatches in modo che corrisponda alexistingFrame. Obbligatorio.transformId: l'ID univoco associato alla trasformazione FindIncrementalMatches da applicare ai record nelDynamicFrames. Obbligatorio.transformation_ctx: una stringa univoca utilizzata per identificare informazioni su statistiche/stato. Facoltativo.info: una stringa associata a errori nella trasformazione. Facoltativo.stageThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare nella trasformazione prima che venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.totalThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare in totale prima che l'elaborazione venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.enforcedMatches: ilDynamicFrameutilizzato per applicare le corrispondenze. Facoltativo. Il valore predefinito è None (Nessuno).computeMatchConfidenceScores: un valore booleano che indica se calcolare un punteggio di confidenza per ciascun gruppo di record corrispondenti. Facoltativo. Il valore di default è false.
Restituisce un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.