Lettura dalle entità di Asana - AWS Glue

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Lettura dalle entità di Asana

Prerequisiti

Un oggetto di Asana da cui desideri leggere. Consulta la tabella delle entità supportate qui di seguito per verificare quelle disponibili.

Entità supportate come origine

Entità Può essere filtrato Supporta Limite Supporta Ordina per Supporta Seleziona * Supporta Partizionamento

Workspace

 No Sì No Sì No
Tag No Sì No Sì No
Utente No Sì No Sì No

Portfolio

 No Sì No Sì No
Team No Sì No Sì No
Progetto Sì Sì No Sì No
Sezione No Sì No Sì No
Attività Sì No No Sì Sì
Obiettivo Sì Sì No Sì No

AuditLogEvent

 Sì Sì No Sì No

Aggiornamento di stato

 Sì Sì No Sì No

Campo personalizzato

 No Sì No Sì No

Breve descrizione del progetto

 Sì No No Sì Sì

Esempio 

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }

Dettagli dell'entità e del campo di Asana

Query di partizionamento

Se desideri utilizzare la simultaneità in Spark, possono essere fornite le opzioni aggiuntive PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND e NUM_PARTITIONS. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in NUM_PARTITIONS query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.

  • PARTITION_FIELD: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.

  • LOWER_BOUND: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.

    Per la data, accettiamo il formato di data di Spark utilizzato nelle query di Spark SQL. Esempio di valori validi: 2024-06-07T13:30:00.134Z.

  • UPPER_BOUND: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.

  • NUM_PARTITIONS: numero di partizioni.

I dettagli di supporto del campo di partizionamento per entità sono riportati nella tabella seguente.

Nome entità Campo di partizionamento Tipo di dati
Attività

created_at

 DateTime
Attività

modified_at

 DateTime

Esempio 

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }