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# Endpoint e quote di Amazon Machine Learning
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Per connettersi a livello di codice a un AWS servizio, si utilizza un endpoint. AWS i servizi offrono i seguenti tipi di endpoint in alcune o tutte le AWS regioni supportate dal servizio: endpoint IPv4, endpoint dual-stack ed endpoint FIPS. Alcuni servizi forniscono endpoint globali. Per ulteriori informazioni, consulta [AWS endpoint di servizio](rande.md).

Le quote di servizio, note anche come limiti, sono il numero massimo di risorse o operazioni di servizio per l'account AWS . Per ulteriori informazioni, consulta [AWS Service Quotas](aws_service_limits.md).

Di seguito sono descritti gli endpoint del servizio e le quote di servizio per questo servizio.

## Endpoint del servizio
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| Nome della regione | Regione | Endpoint | Protocollo | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) | us-east-1 |  machinelearning.us-east-1.amazonaws.com  | HTTPS | 
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 |  machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com  | HTTPS | 

## Service Quotas
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| Nome | Predefinita | Adattabile | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Record di input di previsioni in batch | Ogni regione supportata: 100.000.000 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-8914BECD)  | Il numero massimo di record dell'input di previsioni in batch. | 
| Dimensioni dell'input di previsioni in batch | Ogni regione supportata: 1 TB |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C02552ED)  | La dimensione massima (in TB) dell'input di previsione batch. | 
| Classi per i modelli ML multiclasse | Ogni regione supportata: 100 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-281104EC)  | Il numero massimo di classi per i modelli ML multiclasse. | 
| Runtime processo | Ogni regione supportata: 7 | No | La durata massima di esecuzione (in giorni) per qualsiasi processo. | 
| Dimensione del modello ML | Ogni regione supportata: 2 GB | No | La dimensione massima del modello ML (in GB). | 
| Dimensioni osservazione | Ogni regione supportata: 100 KB |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-22D3562F)  | La dimensione massima (in KB) di ogni osservazione. | 
| Frequenza delle richieste di previsione in tempo reale per endpoint | Ogni regione supportata: 200 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-F1FD3E15)  | Il numero massimo di richieste al secondo che puoi effettuare con ogni endpoint di previsione in tempo reale. | 
| Complessità ricetta | Ogni regione supportata: 10.000 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-54CEDABA)  | La complessità massima della ricetta (numero di variabili di output elaborate). | 
| Processi simultanei | Ogni regione supportata: 25 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-40E5546B)  | Il numero massimo di processi simultanei. | 
| Tag per oggetto | Ogni Regione supportata: 50 | No | Il numero massimo di tag per oggetto. | 
| Totale RAM per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale | Ogni regione supportata: 10 GB |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A3DD8EAF)  | La RAM massima totale (in GB) per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale | 
| Frequenza totale di tutte le richieste di previsione in tempo reale | Ogni regione supportata: 10.000 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A7752C6C)  | Il numero massimo totale di richieste al secondo che puoi effettuare con tutti gli endpoint di previsione in tempo reale. | 
| Dimensione dei dati di addestramento | Ogni regione supportata: 100 GB |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C435D6DC)  | La dimensione massima (in GB) dei dati di addestramento. | 
| Variabili per file di dati | Ogni regione supportata: 1.000 |  [Sì](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-B08E80D3)  | Il numero massimo di variabili in un file di dati (schema). | 

Per ulteriori informazioni, consultare [Quote di Amazon ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/system-limits.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Machine Learning*.