Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Monitoraggio di Amazon Fraud Detector con Amazon CloudWatch
Puoi monitorare Amazon Fraud Detector utilizzando CloudWatch, che raccoglie dati grezzi e li elabora in metriche leggibili quasi in tempo reale. Queste statistiche vengono conservate per un periodo di 15 mesi, per permettere l'accesso alle informazioni storiche e offrire una prospettiva migliore sulle prestazioni del servizio o dell'applicazione web. È anche possibile impostare allarmi che controllano determinate soglie e inviare notifiche o intraprendere azioni quando queste soglie vengono raggiunte. Per ulteriori informazioni, consulta la [Amazon CloudWatch User Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).
**Topics**
+ [Utilizzo di CloudWatch Metrics for Amazon Fraud Detector.](#using-metrics)
+ [Metriche di Amazon Fraud Detector](#YourService-metrics)
## Utilizzo di CloudWatch Metrics for Amazon Fraud Detector.
Per utilizzare le metriche, devi specificare le seguenti informazioni:
+ Il namespace della metrica. Un *namespace* è un contenitore in cui CloudWatch Amazon Fraud Detector pubblica le sue metriche. Se utilizzi l' CloudWatch [ListMetrics](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_ListMetrics.html)API o il comando [list-metrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) per visualizzare i parametri per Amazon Fraud Detector, specifica lo spazio dei nomi. `AWS/FraudDetector`
+ La dimensione della metrica. Una *dimensione* è una coppia nome-valore che ti aiuta a identificare in modo univoco una metrica, ad esempio può essere un nome di dimensione. `DetectorId` La specificazione di una dimensione metrica è facoltativa.
+ Il nome del parametro, ad esempio `GetEventPrediction`.
Puoi ottenere dati di monitoraggio per Amazon Fraud Detector utilizzando l' Console di gestione AWS AWS CLI, la o l' CloudWatch API. Puoi anche utilizzare l' CloudWatch API tramite uno degli Amazon AWS Software Development Kit (SDKs) o gli strumenti CloudWatch API. La console mostra una serie di grafici basati sui dati grezzi dell' CloudWatch API. In base alle tue esigenze, potresti decidere di utilizzare i grafici visualizzati nella console o quelli recuperati dall'API.
###
L'elenco seguente mostra alcuni usi comuni dei parametri. Questi suggerimenti sono solo introduttivi e non costituiscono un elenco completo.
| Come? | Parametri rilevanti |
| --- | --- |
| Come posso tenere traccia del numero di previsioni che sono state eseguite? | Monitorare il parametro `GetEventPrediction`. |
| Come posso monitorare `GetEventPrediction` gli errori? | Usa le `GetEventPrediction4xxError ` metriche `GetEventPrediction5xxError` e. |
| Come è possibile monitorare la latenza delle chiamate `GetEventPrediction`? | Utilizza la metrica `GetEventPredictionLatency`. |
È necessario disporre delle CloudWatch autorizzazioni appropriate per monitorare Amazon Fraud Detector CloudWatch. Per ulteriori informazioni, vedi [Autenticazione e controllo degli accessi per Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/auth-and-access-control-cw.html)).
### Accedi ai parametri di Amazon Fraud Detector
I passaggi seguenti mostrano come accedere ai parametri di Amazon Fraud Detector utilizzando la console. CloudWatch
**Come visualizzare le metriche (console)**
1. Apri la CloudWatch console all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch)
1. Scegli **Metriche**, scegli la scheda **Tutte le metriche**, quindi scegli Fraud **Detector**.
1. Scegli la dimensione delle metriche.
1. Selezionare il parametro desiderato dall'elenco e scegliere un periodo di tempo per il grafico.
### Creazione di un allarme
Puoi creare un CloudWatch allarme che invia un messaggio Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) quando l'allarme cambia stato. Un allarme monitora una singola metrica per un periodo di tempo specificato. L'allarme esegue una o più operazioni basate sul valore del parametro relativo a una soglia prestabilita per un certo numero di periodi. L'operazione corrisponde all'invio di una notifica a un argomento di Amazon SNS o a una policy di Auto Scaling.
Gli allarmi richiamano azioni solo per cambiamenti di stato sostenuti. CloudWatch gli allarmi non richiamano azioni semplicemente perché si trovano in uno stato particolare. È necessario che lo stato cambi e rimanga costante per un determinato numero di periodi.
**Come impostare un allarme (console)**
1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la CloudWatch console all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)
1. Nel riquadro di navigazione, seleziona **Allarmi**, quindi **Crea allarme**. Viene aperta la **procedura guidata per la creazione di allarmi**.
1. Scegli **Seleziona metrica**.
1. Nella scheda **Tutte le metriche**, scegli **Fraud** Detector.
1. Scegli **Per ID Detector**, quindi scegli la metrica. **GetEventPrediction**
1. Seleziona la scheda **Graphed metrics** (Parametri nel grafico).
1. Per **Statistic (Statistica)**, scegliere **Sum (Somma)**.
1. Scegli **Seleziona metrica**.
1. Per **Conditions**, scegli **Statico** per il **tipo di soglia** e **Maggiore** per **Whenever...**, quindi inserisci un valore massimo a tua scelta. Scegli **Next (Successivo)**.
1. Per inviare allarmi a un argomento Amazon SNS esistente, in **Invia notifica a:**, scegli un argomento SNS esistente. Per impostare il nome e gli indirizzi e-mail per un nuovo elenco di sottoscrizioni e-mail, scegli **Nuova lista**. CloudWatch salva l'elenco e lo visualizza sul campo in modo da poterlo utilizzare per impostare allarmi futuri.
**Nota**
Se utilizzi **New list** per creare un nuovo argomento Amazon SNS, gli indirizzi e-mail devono essere verificati prima che i destinatari previsti ricevano le notifiche. Le e-mail vengono inviate da Amazon SNS solo quando l'allarme passa allo stato definito. Se questa modifica dello stato di allarme avviene prima della verifica degli indirizzi e-mail, i destinatari previsti non ricevono alcuna notifica.
1. Scegli **Next (Successivo)**. Aggiungi un nome e una descrizione per l’allarme. Scegli **Next (Successivo)**.
1. Scegli **Crea allarme**.
## Metriche di Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector invia le seguenti metriche a. CloudWatch Tutte le metriche supportano queste statistiche:`Average`,,,`Minimum`. `Maximum` `Sum`
| Metrica | Description |
| --- | --- |
| `GetEventPrediction` | Il numero di richieste GetEventPrediction API.
Dimensioni valide: `DetectorID` |
| `GetEventPredictionLatency` | L'intervallo di tempo impiegato per rispondere a una richiesta del client proveniente dalla GetEventPrediction richiesta.
Dimensioni valide: `DetectorID`
Unità: millisecondi |
| `GetEventPrediction4XXError` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui Amazon Fraud Detector ha restituito un codice di risposta HTTP 4xx. Per ogni risposta 4xx, ne viene inviata 1.
Dimensioni valide: `DetectorID` |
| `GetEventPrediction5XXError` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui Amazon Fraud Detector ha restituito un codice di risposta HTTP 5xx. Per ogni risposta 5xx, ne viene inviata 1.
Dimensioni valide: `DetectorID` |
| `Prediction` | Il numero di previsioni. 1 viene inviato in caso di successo.
Dimensioni valide:`DetectorID`, `DetectorVersionID` |
| `PredictionLatency` | L'intervallo di tempo impiegato per un'operazione di previsione.
Dimensioni valide:, `DetectorID` `DetectorVersionID`
Unità: millisecondi |
| `PredictionError` | Il numero di previsioni in cui Amazon Fraud Detector ha riscontrato un errore. Se si verifica un errore, viene inviato 1.
Dimensioni valide:, `DetectorID` `DetectorVersionID` |
| `VariableUsed` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui la variabile è stata utilizzata come parte della valutazione.
Dimensioni valide:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `VariableName` |
| `VariableDefaultReturned` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui la variabile non era presente come parte degli attributi degli eventi e quindi il valore predefinito per la variabile è stato utilizzato durante la valutazione.
Dimensioni valide:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `VariableName` |
| `RuleNotEvaluated` | Il numero di GetEventPrediction richieste per le quali la regola non è stata valutata perché una regola precedente corrispondeva.
Dimensioni valide:`DetectorID`,, `DetectorVersionID` `RuleID` |
| `RuleEvaluateTrue` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui la regola è stata attivata come True e il risultato della regola è stato restituito.
Dimensioni valide:`DetectorID`,, `DetectorVersionID` `RuleID` |
| `RuleEvaluateFalse` | Il numero di GetEventPrediction richieste per le quali la regola è stata valutata come False.
Dimensioni valide:`DetectorID`,, `DetectorVersionID` `RuleID` |
| `RuleEvaluateError` | Il numero di GetEventPrediction richieste per le quali la regola viene valutata in modo errato
Dimensioni valide:`DetectorID`,, `DetectorVersionID` `RuleID` |
| `OutcomeReturned` | Il numero di GetEventPrediction chiamate in cui è stato restituito il risultato specificato.
Dimensioni valide:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `OutcomeName` |
| `ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui l'endpoint del SageMaker modello è stato richiamato come parte della valutazione.
Dimensioni valide:`DetectorID`,, `DetectorVersionID` `ModelEndpoint` |
| `ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui l'endpoint del SageMaker modello richiamato ha restituito un errore durante la valutazione.
Dimensioni valide:`DetectorID`,, `DetectorVersionID` `ModelEndpoint` |
| `ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)` | L'intervallo di tempo impiegato dal modello importato per rispondere visualizzato da Amazon Fraud Detector. Questo intervallo include solo la chiamata del modello.
Dimensioni valide:,, `DetectorID` `DetectorVersionID` `ModelEndpoint`
Unità: millisecondi |
| `ModelInvocation` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui il modello è stato richiamato come parte della valutazione.
Dimensioni valide:`DetectorID`,,`DetectorVersionID`, `ModelType` `ModelID` |
| `ModelInvocationError` | Il numero di GetEventPrediction richieste in cui il modello Amazon Fraud Detector ha restituito un errore durante la valutazione.
Dimensioni valide:`DetectorID`,,`DetectorVersionID`, `ModelType` `ModelID` |
| `ModelInvocationLatency` | L'intervallo di tempo impiegato dal modello Amazon Fraud Detector per rispondere come visualizzato da Amazon Fraud Detector. Questo intervallo include solo la chiamata del modello.
Dimensioni valide:`DetectorID`,,, `DetectorVersionID` `ModelType` `ModelID`
Unità: millisecondi |