

Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Rilevamento delle frodi con Amazon Fraud Detector
<a name="frauddetector-workflow"></a>

Questa sezione descrive un flusso di lavoro tipico per rilevare le frodi con Amazon Fraud Detector. Inoltre, riassume come è possibile eseguire queste attività. Il diagramma seguente fornisce una visione di alto livello del flusso di lavoro per rilevare le frodi con Amazon Fraud Detector.

![\[Immagine del flusso di lavoro di rilevamento delle frodi di Amazon Fraud Detector\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/frauddetector/latest/ug/images/FraudDetectionWorkflowFinal.png)


L'individuazione delle frodi è un processo continuo. Dopo aver implementato il modello, assicurati di valutarne i punteggi e le metriche delle prestazioni in base alle spiegazioni delle previsioni. In questo modo, puoi identificare i principali indicatori di rischio, restringere le cause alla base dei falsi positivi e analizzare i modelli di frode nell'intero set di dati e rilevare eventuali pregiudizi. Per aumentare la precisione delle previsioni, puoi modificare il set di dati per includere dati nuovi o rivisti. Quindi, puoi riqualificare il modello con il set di dati aggiornato. Man mano che diventano disponibili più dati, continui a riqualificare il modello per aumentare la precisione.