Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Modifica della disponibilità di Amazon Fraud Detector Grazie per l'interesse dimostrato per Amazon Fraud Detector. Dopo un'attenta valutazione, abbiamo deciso di non accettare più nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Se stai cercando una soluzione per il rilevamento delle frodi AutoGluon, ti consigliamo una libreria open source di machine learning automatizzato (AutoML). Maggiori dettagli sono disponibili sul [AutoGluon sito Web e sul blog AWS](https://auto.gluon.ai/stable/index.html) [Open Source](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/machine-learning-with-autogluon-an-open-source-automl-library/). Il taccuino AutoGluon Fraud Detection può essere trovato [qui](https://www.kaggle.com/code/jaquelinenoonan/autogluon-on-fraud-detection/notebook) su Kaggle. È disponibile un notebook con framework [generale](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autogluon-tabular.html) per il notebook Amazon SageMaker AI. Dopo aver AutoGluon addestrato i modelli, puoi utilizzare l' SageMaker intelligenza artificiale per distribuire i modelli (maggiori informazioni [qui](https://auto.gluon.ai/dev/tutorials/cloud_fit_deploy/cloud-aws-sagemaker-deployment.html)). AWS dispone anche di un [workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f440a5f2-c806-4a9f-b472-aab4cecf1391/en-US) creato per aiutarti a configurare l'architettura di elaborazione dei pagamenti in tempo reale. Se utilizzi Amazon Fraud Detector per casi d'uso fraudolenti nella creazione di account, puoi anche prendere in considerazione l'utilizzo di [AWS WAF](https://aws.amazon.com/waf/)Fraud Control. Questa funzionalità aiuta a proteggere le pagine di accesso e registrazione da attacchi quali credenziali stuffing, credenziali violate e attacchi alla creazione di account falsi. L'attuale capacità di rilevamento delle frodi di WAF si basa su regole gestite e non su modelli di apprendimento automatico. Se hai altre domande, contatta. [Supporto AWS](https://aws.amazon.com/support) Per informazioni sulla migrazione, consulta [Migrazione dei dati degli eventi archiviati in Amazon Fraud](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html) Detector.