Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF

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# Crea un tipo di entità
<a name="create-an-entity-type"></a>

Puoi creare un tipo di entità nella console Amazon Fraud Detector, utilizzando il [put-entity-type](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-entity-type.html)comando, utilizzando l'[PutEntityType](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutEntityType.html)API o utilizzando il. AWS SDK per Python (Boto3) Gli esempi seguenti creano un tipo di entità `customer` nella console Amazon Fraud Detector e utilizzano l'SDK for Python (Boto3). Se stai creando un tipo di entità da associare a un tipo di evento per addestrare un modello di rilevamento delle frodi, utilizza il tipo di entità del set di dati dell'evento appropriato per il tuo caso d'uso. 

## Crea un tipo di entità utilizzando la console Amazon Fraud Detector
<a name="create-an-entity-type-using-console"></a>

**Per creare un tipo di entità,**

1. Apri la [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/) e accedi all’account. 

1. **Vai ad Amazon Fraud Detector, scegli **Entità** nella barra di navigazione a sinistra, quindi scegli Crea.**

1. Nella pagina **Crea entità**, inserisci **cliente** come nome del tipo di entità. Facoltativamente, inserisci una descrizione dell'entità.

1. Scegliere **Create entity** (Crea entità).

## Creare un tipo di entità utilizzando il AWS SDK per Python (Boto3)
<a name="create-an-entity-type-using-the-aws-python-sdk"></a>

Il seguente esempio di AWS SDK per Python (Boto3) codice utilizza l'`PutEntityType`API per creare un tipo di entità`customer`. Se state creando un tipo di entità da associare a un tipo di evento per addestrare un modello di rilevamento delle frodi, utilizzate l'entità del set di dati dell'evento adatta al vostro caso d'uso. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)
```