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Crea un rilevatore - Amazon Fraud Detector
Crea un rilevatore nella console Amazon Fraud DetectorCreate un rilevatore usando il AWS SDK per Python (Boto3)

Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker, e AutoGluon. AWS WAF

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Crea un rilevatore

Create un rilevatore specificando il tipo di evento che avete già definito. Facoltativamente, puoi aggiungere un modello già addestrato e distribuito da Amazon Fraud Detector. Se aggiungi un modello, puoi utilizzare il punteggio del modello generato da Amazon Fraud Detector nell'espressione della regola durante la creazione di una regola (ad esempio,). $model score < 90

Puoi creare un rilevatore nella console Amazon Fraud Detector, utilizzando l'PutDetectorAPI, utilizzando il comando put-detector o utilizzando l'SDK. AWS Se utilizzi l'API, il comando o l'SDK per creare un rilevatore, dopo aver creato il rilevatore segui le istruzioni per. Create una versione del rilevatore

Crea un rilevatore nella console Amazon Fraud Detector

Questo esempio presuppone che tu abbia creato un tipo di evento e che tu abbia anche creato e distribuito una versione del modello da utilizzare per la previsione delle frodi.

Fase 1: Costruisci il rilevatore

  1. Nel riquadro di navigazione a sinistra della console Amazon Fraud Detector, scegli Detectors.

  2. Scegli Crea rilevatore.

  3. Nella pagina Definisci i dettagli del rilevatore, inserisci il nome sample_detector del rilevatore. Facoltativamente, inserisci una descrizione per il rilevatore, ad esempio. my sample fraud detector

  4. Per Tipo di evento, seleziona il tipo di evento che hai creato per la previsione delle frodi.

  5. Scegli Avanti.

Fase 2: Aggiungere una versione del modello distribuito

  1. Tieni presente che questo è un passaggio facoltativo. Non è necessario aggiungere un modello al rilevatore. Per saltare questo passaggio, scegli Next (Successivo).

  2. In Aggiungi modello - opzionale, scegli Aggiungi modello.

  3. Nella pagina Aggiungi modello, per Seleziona modello, scegli il nome del modello Amazon Fraud Detector che hai distribuito in precedenza. Per Seleziona la versione, scegli la versione del modello distribuito.

  4. Scegliere Add model (Aggiungi modello).

  5. Scegli Avanti.

Fase 3: Aggiungere regole

Una regola è una condizione che indica ad Amazon Fraud Detector come interpretare i valori delle variabili durante la valutazione ai fini della previsione delle frodi. Questo esempio creerà tre regole utilizzando i punteggi del modello come valori variabili:high_fraud_risk,, emedium_fraud_risk. low_fraud_risk Per creare regole, espressioni di regole, ordine di esecuzione delle regole e risultati personalizzati, utilizzate valori appropriati per il modello e il caso d'uso.

  1. Nella pagina Aggiungi regole, in Definisci una regola, inserisci high_fraud_risk il nome della regola e in Descrizione - opzionale, inserisci This rule captures events with a high ML model score come descrizione della regola.

  2. In Expression, inserisci la seguente espressione della regola utilizzando il linguaggio semplificato di Amazon Fraud Detector:

    $sample_fraud_detection_model_insightscore > 900

  3. In Risultati, scegli Crea un nuovo risultato. Un risultato è il risultato di una previsione di frode e viene restituito se la regola corrisponde durante una valutazione.

  4. In Crea un nuovo risultato, inserisci verify_customer il nome del risultato. Facoltativamente, inserisci una descrizione.

  5. Scegli Salva risultato.

  6. Scegli Aggiungi regola per eseguire il controllo di convalida delle regole e salvare la regola. Dopo la creazione, Amazon Fraud Detector rende la regola disponibile per l'uso nel rilevatore.

  7. Scegli Aggiungi un'altra regola, quindi scegli la scheda Crea regola.

  8. Ripeti questa procedura altre due volte per creare le tue low_fraud_risk regole medium_fraud_risk e utilizzare i seguenti dettagli della regola:

    • medium_fraud_risk

      Nome della regola: medium_fraud_risk

      Risultato: review

      Espressione:

      $sample_fraud_detection_model_insightscore <= 900 and

      $sample_fraud_detection_model_insightscore > 700

    • low_fraud_risk

      Nome della regola: low_fraud_risk

      Risultato: approve

      Espressione:

      $sample_fraud_detection_model_insightscore <= 700

  9. Dopo aver creato tutte le regole per il tuo caso d'uso, scegli Avanti.

    Per ulteriori informazioni sulla creazione e la scrittura di regole, consulta Regole eRiferimento al linguaggio delle regole.

Fase 4: Configurare l'esecuzione e l'ordine delle regole

La modalità di esecuzione delle regole per le regole incluse nel rilevatore determina se tutte le regole definite vengono valutate o se la valutazione si ferma alla prima regola corrispondente. E l'ordine delle regole determina l'ordine in cui desideri che la regola venga eseguita.

La modalità di esecuzione delle regole predefinita èFIRST_MATCHED.

Prima abbinata

La modalità di esecuzione della prima regola corrispondente restituisce i risultati per la prima regola corrispondente in base all'ordine definito delle regole. Se si specifica FIRST_MATCHED, Amazon Fraud Detector valuta le regole in sequenza, dalla prima all'ultima, fermandosi alla prima regola corrispondente. Amazon Fraud Detector fornisce quindi i risultati per quella singola regola.

L'ordine in cui vengono eseguite le regole può influire sull'esito della previsione delle frodi risultante. Dopo aver creato le regole, riordina le regole per eseguirle nell'ordine desiderato seguendo questi passaggi:

Se la high_fraud_risk regola non è già in cima all'elenco delle regole, scegli Ordine, quindi scegli 1. Si passa high_fraud_risk alla prima posizione.

Ripeti questa procedura in modo che la tua medium_fraud_risk regola sia in seconda posizione e la tua low_fraud_risk regola sia in terza posizione.

Tutto abbinato

La modalità di esecuzione di tutte le regole abbinate restituisce i risultati per tutte le regole corrispondenti, indipendentemente dall'ordine delle regole. Se lo specifichiALL_MATCHED, Amazon Fraud Detector valuta tutte le regole e restituisce i risultati per tutte le regole corrispondenti.

Seleziona FIRST_MATCHED per questo tutorial, quindi scegli Avanti.

Passo 5: Rivedi e crea la versione del rilevatore

Una versione del rilevatore definisce i modelli e le regole specifici utilizzati per generare previsioni di frode.

  1. Nella pagina Rivedi e crea, rivedi i dettagli, i modelli e le regole del rilevatore che hai configurato. Se devi apportare modifiche, scegli Modifica accanto alla sezione corrispondente.

  2. Scegli Crea rilevatore. Dopo la creazione, la prima versione del rilevatore viene visualizzata nella tabella delle versioni del rilevatore con lo stato. Draft

    Utilizzate la versione Draft per testare il rilevatore.

Create un rilevatore usando il AWS SDK per Python (Boto3)

L'esempio seguente mostra un esempio di richiesta per l'PutDetectorAPI. Un rilevatore funge da contenitore per le versioni del rilevatore. L'PutDetectorAPI specifica il tipo di evento che il rilevatore valuterà. L'esempio seguente presuppone che tu abbia creato un tipo di evento. sample_registration

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_detector (
detectorId = 'sample_detector',
eventTypeName = 'sample_registration'
)