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# Dominio INVENTORY\_PLANNING
<a name="inv-planning-domain"></a>

Utilizza il dominio INVENTORY\_PLANNING per fare previsioni della domanda di materiali grezzi e determinare la quantità di inventario di magazzino per un determinato articolo. Supporta i seguenti tipi di set di dati. Per ogni tipo di set di dati, vengono elencati i campi obbligatori e opzionali. Per informazioni su come mappare i campi alle colonne nei dati di training, consulta [Domini di set di dati e tipi di set di dati](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes).

**Topics**
+ [Tipo di set di dati di serie temporali target](#target-time-series-type-inv-planning-domain)
+ [Tipo di set di dati di serie temporali correlate](#related-time-series-type-related-time-series-domain)
+ [Tipo di set di dati di metadati dell’articolo](#item-metadata-type-related-time-series-domain)

## Tipo di set di dati di serie temporali target
<a name="target-time-series-type-inv-planning-domain"></a>

I seguenti campi sono obbligatori: 
+ `item_id` (Stringa)
+ `timestamp` (Timestamp)
+ `demand`(float): questo è il `target` campo per il quale Amazon Forecast genera una previsione.

La dimensione seguente è opzionale e può essere utilizzata per modificare la granularità di previsione:
+ `location`(stringa) — L'ubicazione del centro di distribuzione in cui viene immagazzinato l'articolo. Dovrebbe essere usato solo se si dispone di più negozi/posizioni.

Idealmente, dovrebbero essere inclusi solo questi campi obbligatori e le dimensioni opzionali. Altre informazioni sulle serie temporali aggiuntive devono essere incluse in un set di dati di serie temporali correlate.

## Tipo di set di dati di serie temporali correlate
<a name="related-time-series-type-related-time-series-domain"></a>

I seguenti campi sono obbligatori: 
+ `item_id` (Stringa)
+ `timestamp` (Timestamp)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:
+ `price`(float) — Il prezzo dell'articolo 

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.

## Tipo di set di dati di metadati dell’articolo
<a name="item-metadata-type-related-time-series-domain"></a>

I seguenti campi sono obbligatori: 
+ `item_id` (Stringa)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:
+ `category`(string) — La categoria dell'articolo.
+ `brand`(stringa) — La marca dell'articolo.
+ `lead_time`(stringa) — Il tempo di consegna, in giorni, per la produzione dell'articolo.
+ `order_cycle`(stringa) — Il ciclo degli ordini inizia quando inizia il lavoro e termina quando l'articolo è pronto per la consegna.
+ `safety_stock`(stringa) — La quantità minima di scorte da tenere a portata di mano per quell'articolo.

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.