Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Scopri di più»](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Linee guida sui set di dati per Forecast Consulta le seguenti linee guida se Amazon Forecast non riesce a importare il set di dati o se il set di dati non funziona come previsto. **Formato timestamp** Per le frequenze di raccolta Year (`Y``M`), Month (`W`), Week (`D`) e Day (), Forecast supporta il formato `yyyy-MM-dd` timestamp (ad esempio,`2019-08-21`) e, facoltativamente, il `HH:mm:ss` formato (ad esempio,). `2019-08-21 15:00:00` Per le frequenze Hour (`H`) e Minute (`M`), Forecast supporta solo il `yyyy-MM-dd HH:mm:ss` formato (ad esempio`2019-08-21 15:00:00`). Linea guida: modificare il formato timestamp per la frequenza di raccolta del set di dati nel formato supportato. **File o bucket Amazon S3** Quando importi un set di dati, puoi specificare il percorso di un file CSV o Parquet nel bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) che contiene i tuoi dati o il nome del bucket S3 che contiene i tuoi dati. Se si specifica un file CSV o Parquet, Forecast importa solo quel file. Se specifichi un bucket S3, Forecast importa tutti i file CSV o Parquet nel bucket fino a 10.000 file. Se importate più file specificando il nome di un bucket, tutti i file CSV o Parquet devono essere conformi allo schema specificato. Linea guida: Specificate un file specifico o un bucket S3 utilizzando la seguente sintassi: `s3://bucket-name/example-object.csv` `s3://bucket-name/example-object.parquet` `s3://bucket-name/prefix/` `s3://bucket-name` I file Parquet possono avere l'estensione .parquet, .parq, .pqt o non avere alcuna estensione. **Aggiornamenti completi dei set di dati** La prima importazione del set di dati è sempre un'importazione completa, le importazioni successive possono essere aggiornamenti completi o incrementali. È necessario utilizzare l'API Forecast per specificare la modalità di importazione. Con un aggiornamento completo, tutti i dati esistenti vengono sostituiti con i dati appena importati. Poiché i processi di importazione di set di dati completi non vengono aggregati, l'importazione del set di dati più recente è quella utilizzata per addestrare un predittore o generare una previsione. Linea guida: crea un aggiornamento incrementale del set di dati per aggiungere i nuovi dati ai dati esistenti. Altrimenti, assicurati che l'importazione più recente del set di dati contenga tutti i dati che desideri modellare e non solo i nuovi dati raccolti dopo l'importazione precedente. **Aggiornamenti incrementali dei set di dati** Campi come timestamp, formato dei dati, geolocalizzazione, ecc. vengono letti dal set di dati attualmente attivo. Non è necessario includere queste informazioni con un'importazione incrementale del set di dati. Se sono inclusi, devono corrispondere ai valori originariamente forniti. Linea guida: esegui un'importazione completa del set di dati per modificare uno di questi valori. **Ordine degli attributi** L'ordine degli attributi specificato nella definizione dello schema deve corrispondere all'ordine delle colonne nel file CSV o Parquet che state importando. Ad esempio, se lo avete definito `timestamp` come primo attributo, allora `timestamp` deve essere anche la prima colonna del file di input. Linea guida: verificate che le colonne del file di input siano nello stesso ordine degli attributi dello schema che avete creato. **Indice meteorologico** Per applicare l'indice meteorologico, è necessario includere un [attributo di geolocalizzazione](weather.md#adding-geolocation) nelle serie temporali di destinazione e in tutti i set di dati relativi alle serie temporali correlate. È inoltre necessario specificare i [fusi orari per i timestamp](weather.md#specifying-timezones) delle serie temporali target. Linea guida: assicurati che i tuoi set di dati includano un attributo di geolocalizzazione e che ai tuoi timestamp sia assegnato un fuso orario. [Per ulteriori informazioni, consulta le condizioni e le restrizioni dell'indice meteorologico.](weather.md#weather-conditions-restrictions) **Intestazione del set di dati** Un'intestazione del set di dati nel file CSV di input può causare un errore di convalida. Ti consigliamo di omettere un'intestazione per i file CSV. Linee guida: eliminare l'intestazione del set di dati e riprovare l'importazione. Per i file Parquet è necessaria un'intestazione del set di dati. **Stato del set di dati** Prima di poter importare i dati di addestramento con l'[CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md)operazione, è necessario che il set `Status` di dati sia. `ACTIVE` Linea guida: utilizzare l'operazione [DescribeDataset](API_DescribeDataset.md) per ottenere lo stato del set di dati. Se la creazione o l'aggiornamento del set di dati non è riuscito, controllare la formattazione del file del set di dati e provare a crearlo di nuovo. **Formato di file predefinito** Il formato di file predefinito è CSV. **Formato di file e delimitatore** Forecast supporta solo il formato di file con valori separati da virgole (CSV) e il formato Parquet. Non è possibile separare i valori utilizzando tabulazioni, spazi, due punti o qualsiasi altro carattere. Linea guida: converti il set di dati in formato CSV (usando solo virgole come delimitatore) o in formato Parquet e prova a importare nuovamente il file. **Nome del file** I nomi dei file devono contenere almeno un carattere alfabetico. I file con nomi solo numerici non possono essere importati. Linea guida: rinomina il file di dati di input per includere almeno un carattere alfabetico e prova a importare nuovamente il file. **Dati partizionati in Parquet** Forecast non legge i file Parquet partizionati. **Requisiti del set di dati di analisi What-If** Le analisi What-If richiedono set di dati CSV. Il TimeSeriesSelector funzionamento dell'[CreateWhatIfAnalysis](API_CreateWhatIfAnalysis.md)azione e il TimeSeriesReplacementDataSource funzionamento dei file [CreateWhatIfForecast](API_CreateWhatIfForecast.md) non accettano Parquet.