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ExplainabilityConfig
Il tipo di ExplainabilityConfig dati definisce il numero di serie temporali e punti temporali inclusi inCreateExplainability.
Se si fornisce un ARN predittivo ResourceArn per, è necessario impostare TimePointGranularity entrambi TimeSeriesGranularity e su «ALL». Durante la creazione di Predictor Explainability, Amazon Forecast considera tutte le serie temporali e i punti temporali.
Se fornisci un ARN di previsione perResourceArn, puoi impostare TimePointGranularity e TimeSeriesGranularity su «ALL» o «Specifico».
Indice
- TimePointGranularity
-
Per creare una spiegabilità per tutti i punti temporali dell'orizzonte di previsione, usa.
ALLPer creare una spiegabilità per punti temporali specifici nell'orizzonte di previsione, usa.SPECIFICSpecificate i punti temporali con i
EndDateTimeparametriStartDateTimee all'interno dell'CreateExplainabilityoperazione.Tipo: stringa
Valori validi:
ALL | SPECIFICCampo obbligatorio: sì
- TimeSeriesGranularity
-
Per creare una spiegabilità per tutte le serie temporali nei tuoi set di dati, usa.
ALLPer creare una spiegabilità per serie temporali specifiche nei tuoi set di dati, usa.SPECIFICSpecificate le serie temporali caricando un file CSV o Parquet in un bucket Amazon S3 e impostate la posizione all'interno del tipo di dati. DataDestination
Tipo: stringa
Valori validi:
ALL | SPECIFICCampo obbligatorio: sì
Vedi anche
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in una delle lingue AWS SDKs specifiche, consulta quanto segue:
