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# EvaluationParameters
<a name="API_EvaluationParameters"></a>

Parametri che definiscono come suddividere un set di dati in dati di addestramento e dati di test e il numero di iterazioni da eseguire. Questi parametri sono specificati negli algoritmi predefiniti, ma è possibile sovrascriverli nella richiesta. [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)

## Indice
<a name="API_EvaluationParameters_Contents"></a>

 ** BackTestWindowOffset **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-BackTestWindowOffset"></a>
Il punto dalla fine del set di dati in cui si desidera suddividere i dati per l'addestramento e il test del modello (valutazione). Specificate il valore come numero di punti dati. L'impostazione predefinita è il valore dell'orizzonte di previsione. `BackTestWindowOffset`può essere utilizzato per simulare la data di inizio di una previsione virtuale precedente. Questo valore deve essere maggiore o uguale all'orizzonte di previsione e inferiore alla metà della lunghezza del set di dati TARGET\$1TIME\$1SERIES.  
 `ForecastHorizon`<= < 1/2 \$1 Lunghezza `BackTestWindowOffset` del set di dati TARGET\$1TIME\$1SERIES  
Tipo: integer  
Campo obbligatorio: no

 ** NumberOfBacktestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-NumberOfBacktestWindows"></a>
Il numero di volte in cui suddividere i dati di input. Il valore di default è 1. I valori validi sono compresi tra 1 e 5.  
Tipo: integer  
Campo obbligatorio: no

## Vedi anche
<a name="API_EvaluationParameters_SeeAlso"></a>

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in una delle lingue specifiche AWS SDKs, consulta quanto segue:
+  [AWS SDK per C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS SDK per Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS SDK per Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters)