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TensorFlow
TensorFlow è una libreria matematica simbolica open source per applicazioni di intelligenza artificiale e di deep learning. Per maggiori informazioni, consulta il TensorFlow sito Web
La seguente tabella indica la versione TensorFlow inclusa nell'ultimo rilascio della serie Amazon EMR 7.x insieme ai componenti con cui Amazon EMR installa. TensorFlow
Per la versione dei componenti installati con TensorFlow questo rilascio, consulta la sezione Versioni dei componenti del rilascio 7.9.0.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | TensorFlow versione | Componenti installati con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7.9.0 |
TensorFlow 2.16.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
La seguente tabella indica la versione TensorFlow inclusa nell'ultimo rilascio della serie Amazon EMR 6.x insieme ai componenti con cui Amazon EMR installa. TensorFlow
Per la versione dei componenti installati con TensorFlow questo rilascio, consulta la sezione Versioni dei componenti del rilascio 6.15.0.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | TensorFlow versione | Componenti installati con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
La seguente tabella indica la versione TensorFlow inclusa nell'ultimo rilascio della serie Amazon EMR 5.x insieme ai componenti con cui Amazon EMR installa. TensorFlow
Per la versione dei componenti installati con TensorFlow questo rilascio, consulta la sezione Versioni dei componenti del rilascio 5.36.2.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | TensorFlow versione | Componenti installati con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow build per tipo di EC2 istanza Amazon
Amazon EMR utilizza diverse build della TensorFlow libreria a seconda del tipo di istanza scelto per il cluster. Amazon EMR supporta cluster con tipi di istanze aarch64 (Graviton) TensorFlow per EMR-7.5.0 e versioni successive. La tabella seguente elenca le build in base al tipo di istanza.
| EC2 tipi di istanze | TensorFlow costruire |
|---|---|
|
M5 e C5 |
Tensorflow 2.16.1 con ottimizzazione Intel MKL |
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 e GR6 |
Tensorflow 2.16.1 con CUDA 12.3, cuDNN 8.9.7.29 |
|
P3, P3DN, G3 e G3S |
Tensorflow 2.16.1 con CUDA 12.3, cuDNN 8.9.7.29, NCCL 2.20.3-1 Nvidia NCCL |
|
Tutti gli altri tranne le istanze Graviton |
Tensorflow 2.16.1 |
Sicurezza
Oltre a seguire le indicazioni in Utilizzo TensorFlow sicuro
Usando TensorBoard
TensorBoard è una suite di strumenti di visualizzazione per TensorFlow programmi. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione TensorBoard: Visualized learning
Per utilizzarlo TensorBoard con Amazon EMR, è necessario iniziare dal TensorBoard nodo master del cluster.
Utilizzo di Tensorboard con Tensorflow su Amazon EMR
Connettersi al nodo master del cluster utilizzando SSH. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione al nodo master tramite SSH nella Guida alla gestione di Amazon EMR.
Digitare il seguente comando per avviare Tensorboard sul nodo master. Sostituisci
/my/log/directoryPer impostazione predefinita, il nodo master ospita TensorBoard utilizzando la porta 6006 e il nome DNS pubblico principale. Dopo l'avvio TensorBoard, l'output della riga di comando presenta l'URL a cui è possibile connettersi TensorBoard, come illustrato nell'esempio seguente:
TensorBoard 2.16.1 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configurazione dell'accesso alle interfacce Web sul nodo master di client affidabili. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione delle interfacce Web ospitate nei cluster Amazon EMR nella Guida alla gestione di Amazon EMR.
Apri TensorBoard a
http://.master-public-dns-name:6006
