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TensorFlow
TensorFlow è una libreria matematica simbolica open source per applicazioni di intelligenza artificiale e deep learning. Per ulteriori informazioni, consulta il sito Web. TensorFlow
La tabella seguente elenca la versione TensorFlow inclusa nell'ultima release della serie Amazon EMR 7.x, insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. TensorFlow
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | TensorFlow versione | Componenti installati con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7.10.0 |
TensorFlow 2.18.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
La tabella seguente elenca la versione TensorFlow inclusa nell'ultima release della serie Amazon EMR 6.x, insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. TensorFlow
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | TensorFlow versione | Componenti installati con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
La tabella seguente elenca la versione TensorFlow inclusa nell'ultima release della serie Amazon EMR 5.x, insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. TensorFlow
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | TensorFlow versione | Componenti installati con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow build per tipo di EC2 istanza Amazon
Amazon EMR utilizza diverse build della TensorFlow libreria a seconda dei tipi di istanza scelti per il cluster. Amazon EMR supporta anche cluster con tipi di TensorFlow istanze aarch64 (istanze Graviton) a partire da EMR-7.5.0 e versioni successive.
La tabella seguente elenca le build per tipo di istanza per EMR-7.10.0:
| EC2 tipi di istanza | TensorFlow costruire |
|---|---|
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 e GR6 |
Tensorflow 2.18.0 con CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75 |
|
P3, P3DN, G3 e G3S |
Tensorflow 2.18.0 con CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75, NCCL 2.22.3 Nvidia NCCL è disponibile solo su istanze P3, P3DN, G3 |
|
Istanze Graviton |
Tensorflow 2.18.0 |
|
Tutti gli altri |
CPU Tensorflow 2.18.0 |
Sicurezza
Oltre a seguire le indicazioni riportate in Utilizzo TensorFlow sicuro
Usando TensorBoard
TensorBoard è una suite di strumenti di visualizzazione per TensorFlow programmi. Per ulteriori informazioni, consulta TensorBoard: Apprendimento visualizzato
Per utilizzarlo TensorBoard con Amazon EMR, devi iniziare TensorBoard dal nodo master del cluster.
Utilizzo di Tensorboard con Tensorflow su Amazon EMR
Connettersi al nodo master del cluster utilizzando SSH. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione al nodo master tramite SSH nella Guida alla gestione di Amazon EMR.
Digitare il seguente comando per avviare Tensorboard sul nodo master. Sostituisci
/my/log/directoryPer impostazione predefinita, il nodo master ospita TensorBoard utilizzando la porta 6006 e il nome DNS pubblico principale. Dopo l'avvio TensorBoard, l'output della riga di comando presenta l'URL a cui è possibile connettersi TensorBoard, come illustrato nell'esempio seguente:
TensorBoard 2.18.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configurazione dell'accesso alle interfacce Web sul nodo master di client affidabili. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione delle interfacce Web ospitate nei cluster Amazon EMR nella Guida alla gestione di Amazon EMR.
Apri TensorBoard a
http://.master-public-dns-name:6006
