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Utilizzo degli strumenti di aggiornamento Spark
Strumenti di aggiornamento disponibili
Il servizio MCP fornisce diversi strumenti per facilitare gli aggiornamenti di Spark. Gli strumenti principali sono i seguenti:
| Nome dello strumento | Categoria di utensili | Description | |
|---|---|---|---|
| 1 | generate_spark_upgrade_plan | Pianificatore | Generazione di un piano di aggiornamento EMR- EC2 /EMR-S |
| 2 | reuse_existing_spark_upgrade_plan | Pianificatore | Riutilizza il piano di aggiornamento locale esistente |
| 3 | update_build_configuration | Creazione | Aggiorna i file di configurazione della build |
| 4 | check_and_update_build_environment | Creazione | Controlla/aggiorna l'ambiente Java per l'aggiornamento di Spark |
| 5 | compile_and_build_project | Creazione | Fornire indicazioni per il progetto compiling/building |
| 6 | run_validation_job | Test | Invia l'app Spark a EMR- EC2 /EMR-S |
| 7 | check_job_status | Test | Verifica lo stato dell'esecuzione del job EMR- EC2 step o EMR-S |
| 8 | check_and_update_python_environment | Modifica del codice Spark | Controlla/aggiorna l'ambiente Python per l'aggiornamento di Spark |
| 9 | fix_upgrade_failure | Modifica del codice Spark | Analizza un errore e suggerisci delle correzioni |
| 10 | get_data_quality_summary | Osservabilità | Recupera il riepilogo sulla qualità dei dati dopo l'aggiornamento dell'applicazione |
| 11 | describe_upgrade_analysis | Osservabilità | descrivi l'analisi data |
| 12 | list_upgrade_analyses | Osservabilità | elenca tutte le analisi create dal conto corrente |
Per un elenco completo di tutti gli strumenti di aggiornamento forniti dal server SMUS Managed MCP, puoi elencare tutti gli strumenti del server.
