Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzate il committer EMRFS S3-optimized Il S3-optimized committer EMRFS è un'[OutputCommitter](https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/OutputCommitter.html)implementazione alternativa ottimizzata per la scrittura di file su Amazon S3 quando si utilizza EMRFS. Il S3-optimized committer EMRFS migliora le prestazioni delle applicazioni evitando le operazioni di elenco e ridenominazione eseguite in Amazon S3 durante le fasi di invio di lavori e attività. Il committer è disponibile in Amazon EMR rilascio 5.19.0 e successivi ed è abilitato per impostazione predefinita in Amazon EMR rilascio 5.20.0 e successivi. Il committer viene utilizzato per i job Spark che utilizzano Spark o Datasets. DataFrames A partire da Amazon EMR 6.4.0, questo committer può essere utilizzato per tutti i formati comuni, tra cui Parquet, ORC e formati testuali (inclusi CSV e JSON). Per i rilasci precedenti ad Amazon EMR 6.4.0, è supportato solo il formato Parquet. Vi sono circostanze in cui il committer non viene utilizzato. Per ulteriori informazioni, consulta [Requisiti per il committer EMRFS S3-optimized](emr-spark-committer-reqs.md). **Topics** + [Requisiti per il committer EMRFS S3-optimized](emr-spark-committer-reqs.md) + [Il committer EMRFS e i caricamenti multiparte S3-optimized](emr-spark-committer-multipart.md) + [Considerazioni sull'ottimizzazione dei processi](emr-spark-committer-tuning.md) + [Abilita il S3-optimized committer EMRFS per Amazon EMR 5.19.0](emr-spark-committer-enable.md)