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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic è una libreria di kernel che consente ai notebook Jupyter di interagire con Apache Spark
Il seguente diagramma mostra i componenti di JupyterHub Amazon EMR con metodi di autenticazione corrispondenti per gli utenti del notebook e l'amministratore. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiunta di utenti e amministratori Jupyter Notebook.
La seguente tabella indica la versione JupyterHub inclusa nell'ultimo rilascio della serie Amazon EMR 7.x insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. JupyterHub
Per la versione dei componenti installati con JupyterHub questo rilascio, consulta la sezione Versioni dei componenti del rilascio 7.9.0.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | JupyterHub versione | Componenti installati con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-7.9.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
La seguente tabella indica la versione JupyterHub inclusa nell'ultimo rilascio della serie Amazon EMR 6.x insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. JupyterHub
Per la versione dei componenti installati con JupyterHub questo rilascio, consulta la sezione Versioni dei componenti del rilascio 6.15.0.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | JupyterHub versione | Componenti installati con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
La seguente tabella indica la versione JupyterHub inclusa nell'ultimo rilascio della serie Amazon EMR 5.x insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. JupyterHub
Per la versione dei componenti installati con JupyterHub questo rilascio, consulta la sezione Versioni dei componenti del rilascio 5.36.2.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | JupyterHub versione | Componenti installati con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Il kernel PySpark incluso in JupyterHub Amazon EMR è 3.6.4.
Le librerie installate all'interno del jupyterhub container possono variare tra versioni del rilascio Amazon EMR e versioni di Amazon EC2 AMI.
Per elencare le librerie installate utilizzando conda
Eseguire il seguente comando sulla riga di comando del nodo master:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Per elencare le librerie installate utilizzando pip
Eseguire il seguente comando sulla riga di comando del nodo master:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
