Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Amazon EMR 6.9.0 - Note sul rilascio per Hive
## Amazon EMR 6.9.0 - Modifiche a Hive
****
| Tipo | Description |
| --- | --- |
| Upgrade | Aggiornamento di Jetty a [9.4.48.v20220622](https://github.com/eclipse/jetty.project/releases/tag/jetty-9.4.48.v20220622) |
| Upgrade | Supporto per Hadoop 3.3.3 |
| Funzionalità | Integrazione di Amazon EMR Hive con Lake Formation per carichi di lavoro interattivi utilizzando l'API di GCSC. |
| Funzionalità | Integrazione di Amazon EMR Hive con Iceberg. |
| Miglioramenti | Abilita SSL in HiveServer 2 quando la [crittografia in transito è](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-data-encryption-options.html#emr-encryption-intransit) abilitata utilizzando le configurazioni di sicurezza di Amazon EMR. |
| Miglioramenti | Abilita il committer ottimizzato per Amazon S3 di Hive EMRFS per impostazione predefinita. Per ulteriori informazioni, consultare [Abilitazione del committer ottimizzato EMRFS S3 di Hive](hive-optimized-committer.md). |
| Miglioramenti | [Aggiungi `HiveHBaseTableInputFormatV2` che eredita solo la versione mappata di per correggere SPARK-34210. InputFormat ](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-34210) Imposta hive.hbase.inputformat.v2 su true per utilizzarlo. |
| Miglioramenti | Attendi che TezAM si avvii in background con [hive.cli.tez.session.async]() invece di terminare la sessione e avviarne immediatamente un'altra. Utilizza hive.emr.cli.tez.session.open.timeout per impostare questo timeout in secondi. |
| Miglioramenti | Aggiungi l'opzione [hive.conf.restricted.list.append]() per aggiungere configurazioni separate da virgole all'elenco di configurazioni con restrizioni hive.conf.restricted.list esistente. |
| Miglioramenti | È stato reso più chiaro il messaggio di errore restituito quando la query Hive fallisce perché la posizione non è definita per il database. |
| Backport | [HIVE-24484](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-24484): aggiornamento di Hadoop a 3.3.1 e Tez a 0.10.2 |
| Backport | [HIVE-22398](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-22398): rimuove la gestione delle code YARN tramite. ShimLoader |
| Backport | [HIVE-23190](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-23190): LLAP: modifica per passare l'oggetto del filesystem a. IndexCache TezSpillRecord |
| Backport | [HIVE-22185: HADOOP-15832](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-22185) causerà problemi con i test che utilizzano i cluster. MiniYarn |
| Backport | [HIVE-21670](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-21670): mockito-all è stata sostituita con la dipendenza mockito-core. |
| Backport | [HIVE-24542](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-24542): Guava è stato preparato per gli aggiornamenti. |
| Backport | [HIVE-23751:: Sostituisci il metodo per allinearlo dopo HADOOP-16582](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-23751). QTest \#mkdirs() ProxyFileSystem |
| Backport | [HIVE-21603](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-21603): preparazione di Java 11: aggiornamento della versione powermock. |
| Backport | [HIVE-24083](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-24083): errore hcatalog, è necessario il tipo di autenticazione, in Hadoop 3.3.0. |
| Backport | [HIVE-24282](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-24282): le colonne di visualizzazione non devono ordinare le colonne di output a meno che non sia esplicitamente indicato. |
| Backport | [HIVE-20656](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-20656): (impostazioni predefinite sensibili) le configurazioni della memoria di aggregazione delle mappe sono troppo aggressive. |
| Backport | [HIVE-25443](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-25443): Arrow non può creare tipi di dati complessi quando ci sono più di 1024 valori SerDe serialize/deserialize |
| Backport | [HIVE-19792](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-19792): orc è stato aggiornato al rilascio 1.5.2 e sono stati abilitati i test di evoluzione dello schema decimal\_64. |
| Backport | [HIVE-20437](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-20437): l'evoluzione dello schema può essere gestita da float, double e decimal. |
| Backport | [HIVE-21987](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-21987): Hive non è in grado di leggere Parquet int32 annotato con decimali. |
| Backport | [HIVE-20038](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-20038): l'aggiornamento delle query su tabelle non inserite in bucket e partizionate genera NPE. |
## Amazon EMR 6.9.0 - Problemi noti di Hive
+ Con le versioni da 6.6.0 a 6.9.x di Amazon EMR, le query INSERT con partizione dinamica e una clausola ORDER BY o SORT BY avranno sempre due riduttori. Questo problema è causato dalla modifica dell'OSS [HIVE-20703](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-20703), che assoggetta l'ottimizzazione dinamica delle partizioni di ordinamento a una decisione basata sui costi. Se il carico di lavoro non richiede l'ordinamento delle partizioni dinamiche, ti consigliamo di impostare la proprietà `hive.optimize.sort.dynamic.partition.threshold` su `-1` per disabilitare la nuova caratteristica e ottenere il numero di riduttori calcolato correttamente. Questo problema è stato corretto in OSS Hive come parte di [HIVE-22269](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-22269) ed è stato risolto in Amazon EMR 6.10.0.