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Errori di limitazione con un cluster Amazon EMR
Gli errori «Throttled from Amazon EC2 while launching cluster» e «Failed to provisioning delle istanze a causa della limitazione da» si verificano Amazon EC2 quando Amazon EMR non è in grado di completare una richiesta perché un altro servizio ha limitato l'attività. Amazon EC2 è la fonte più comune di errori di limitazione, ma altri servizi possono essere la causa di errori di limitazione. AWS i limiti di servizio si applicano su base regionale per migliorare le prestazioni e un errore di limitazione indica che hai superato il limite di servizio per il tuo account in quella regione.
Possibili cause
La fonte più comune di errori di EC2 throttling di Amazon è l'avvio di un gran numero di istanze di cluster, in modo da superare il limite di servizio per EC2 le istanze. Le istanze cluster possono essere avviate per i seguenti motivi:
Vengono creati nuovi cluster.
I cluster vengono ridimensionati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Ridimensiona manualmente un cluster Amazon EMR in esecuzione.
I gruppi di istanze in un cluster aggiungono istanze (ridimensionamento) come risultato di una regola di ridimensionamento automatico. Per ulteriori informazioni, consulta Comprensione delle regole di scalabilità automatica.
I parchi istanze in un cluster aggiungono le istanze per soddisfare una maggiore capacità di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta Pianificazione e configurazione di flotte di istanze per il tuo cluster Amazon EMR.
È anche possibile che la frequenza o il tipo di richiesta API effettuata ad Amazon EC2 causi errori di throttling. Per ulteriori informazioni su come Amazon limita EC2 le richieste API, consulta Query API request rate nell'Amazon EC2 API Reference.
Soluzioni
Prendi in considerazione le soluzioni seguenti:
Segui le istruzioni in Service Quotas di AWS in Riferimenti generali di Amazon Web Services per richiedere un aumento dei limiti del servizio. Per alcuni APIs, organizzare un CloudWatch evento potrebbe essere un'opzione migliore rispetto all'aumento dei limiti. Per ulteriori dettagli, consulta Quando configurare gli eventi EMR in CloudWatch.
Se disponi di cluster che si avviano con la stessa pianificazione, ad esempio all'inizio di ogni ora, puoi aspettarti tempi di avvio straordinari.
Se disponi di cluster dimensionati per la domanda di picco e hai periodicamente la capacità di istanza, considera la possibilità di specificare il ridimensionamento automatico per aggiungere e rimuovere le istanze on demand. In questo modo, le istanze vengono utilizzate in modo più efficiente e, in base al profilo della domanda, è possibile richiedere un numero inferiore di istanze in un dato momento in un account. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo del ridimensionamento automatico con una politica personalizzata, ad esempio gruppi in Amazon EMR.
