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# Monitora, aggiorna ed elimina le risorse di Amazon EMR Studio
Questa sezione include istruzioni per monitorare, aggiornare o eliminare una risorsa EMR Studio. Per informazioni su come assegnare utenti o aggiornare le autorizzazioni utente, consulta [Assegnazione e gestione degli utenti di EMR Studio](emr-studio-manage-users.md).
## Visualizzazione dei dettagli dello Studio
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#### [ Console ]
****Visualizzazione dei dettagli di un EMR Studio con la nuova console****
1. [Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr)
1. In **EMR Studio**, nella barra di navigazione a sinistra, scegli **Studio**.
1. Seleziona lo Studio dall'elenco **Studio** per aprire la pagina dei suoi dettagli. La pagina dei dettagli dello Studio include le informazioni di **Configurazione dello Studio**, quali **Descrizione**, **VPC** e **Sottoreti** dello Studio.
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#### [ CLI ]
**Per recuperare i dettagli di un EMR Studio by Studio ID utilizzando il AWS CLI**
Utilizzare il seguente `describe-studio` AWS CLI comando per recuperare informazioni dettagliate su un particolare EMR Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html).
```
aws emr describe-studio \
--studio-id \
```
**Recupero di un elenco degli EMR Studio utilizzando AWS CLI**
Utilizza il seguente comando `list-studios` AWS CLI . Per ulteriori informazioni, consulta la [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html).
```
aws emr list-studios
```
Di seguito è riportato un valore restituito di esempio per il comando `list-studios` in formato JSON.
```
{
"Studios": [
{
"AuthMode": "IAM",
"VpcId": "vpc-b21XXXXX",
"Name": "example-studio-name",
"Url": "https://es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX.emrstudio-prod.us-east-1.amazonaws.com",
"CreationTime": 1605672582.781,
"StudioId": "es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX",
"Description": "example studio description"
}
]
}
```
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## Monitoraggio delle operazioni di Amazon EMR Studio
### Visualizzazione dell'attività di EMR Studio e dell'API
EMR Studio è integrato con AWS CloudTrail, un servizio che fornisce un registro delle azioni intraprese da un utente, da un ruolo IAM o da un altro AWS servizio in EMR Studio. CloudTrail acquisisce le chiamate API per EMR Studio come eventi. È possibile visualizzare gli eventi utilizzando la CloudTrail console all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/](https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/)
Gli eventi EMR Studio forniscono informazioni come quale utente Studio o IAM effettua una richiesta e il tipo di richiesta.
**Nota**
Le operazioni on-cluster come l'esecuzione di processi notebook non emetto AWS CloudTrail.
Puoi anche creare un percorso per la distribuzione continua degli CloudTrail eventi EMR Studio a un bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta la *Guida per l'utente [AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-user-guide.html)*.
** CloudTrail Evento di esempio: un utente chiama l'API DescribeStudio**
Di seguito è riportato un AWS CloudTrail evento di esempio che viene creato quando un utente chiama l'[DescribeStudio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_DescribeStudio.html)API. `admin` CloudTrail registra il nome utente come`admin`.
**Nota**
Per proteggere i dettagli di Studio, l'evento API EMR Studio per DescribeStudio esclude un valore per. `responseElements`
```
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}
```
### Visualizzazione dell'attività degli utenti e dei processi Spark
Per visualizzare l'attività dei processi Spark da parte degli utenti di Amazon EMR Studio, è possibile configurare la rappresentazione utente in un cluster. Con la rappresentazione utente, ogni processo Spark inviato da un Workspace è associato all'utente Studio che ha eseguito il codice.
Quando la rappresentazione utente è abilitata, Amazon EMR crea una directory utente HDFS nel nodo primario del cluster per ogni utente che esegue il codice nel Workspace. Ad esempio, se l'utente `studio-user-1@example.com` esegue il codice, puoi collegarti al nodo primario per riscontrare che `hadoop fs -ls /user` ha una directory per `studio-user-1@example.com`.
Per impostare la rappresentazione utente di Spark, imposta le seguenti proprietà nelle classificazioni di configurazione:
+ `core-site`
+ `livy-conf`
```
[
{
"Classification": "core-site",
"Properties": {
"hadoop.proxyuser.livy.groups": "*",
"hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*"
}
},
{
"Classification": "livy-conf",
"Properties": {
"livy.impersonation.enabled": "true"
}
}
]
```
Per visualizzare le pagine del server della cronologia, consulta [Debug di applicazioni e processi con EMR Studio](emr-studio-debug.md). È inoltre possibile connettersi al nodo primario del cluster utilizzando SSH per visualizzare le interfacce Web dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizzazione di interfacce Web ospitate su cluster Amazon EMR](emr-web-interfaces.md).
## Aggiornamento di un Amazon EMR Studio
Dopo aver creato un EMR Studio, puoi aggiornare i seguenti attributi utilizzando la AWS CLI:
+ Nome
+ Description
+ Percorso S3 predefinito
+ Sottoreti
**Per aggiornare un EMR Studio utilizzando il AWS CLI**
Usa il `update-studio` AWS CLI comando per aggiornare un EMR Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle [informazioni di riferimento ai comandi della *AWS CLI *](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html).
**Nota**
Puoi associare uno Studio a un massimo di 5 sottoreti. Queste sottoreti devono appartenere allo stesso VPC dello Studio. L'elenco di IDs sottoreti inviato al `update-studio` comando può includere una nuova sottorete IDs, ma deve includere anche tutta la sottorete IDs già associata a Studio. Non è possibile rimuovere le sottoreti da uno Studio.
```
aws emr update-studio \
--studio-id \
--name \
--subnet-ids \
```
Per verificare le modifiche, utilizzate il `describe-studio` AWS CLI comando e specificate il vostro ID Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html).
```
aws emr describe-studio \
--studio-id \
```
## Eliminazione di un Amazon EMR Studio e di Workspace
Quando elimini uno Studio, EMR Studio elimina tutte le assegnazioni di utenti e gruppi IAM Identity Center che sono associate allo Studio.
**Nota**
Quando elimini uno Studio, Amazon EMR *non* elimina i Workspace a esso associati. È necessario eliminare separatamente i Workspace nello Studio.
**Eliminazione dei Workspace**
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#### [ Console ]
Poiché ogni Workspace EMR Studio è un'istanza di notebook EMR, è possibile utilizzare la console di gestione Amazon EMR per eliminare i Workspace. Puoi eliminare i Workspace utilizzando la console Amazon EMR prima o dopo l'eliminazione di Studio
**Eliminazione di un Workspace mediante la console Amazon EMR**
1. Passa alla nuova console Amazon EMR e seleziona **Passa alla vecchia console** dalla barra di navigazione laterale. Per ulteriori informazioni su cosa aspettarti quando passi alla vecchia console, consulta [Utilizzo della vecchia console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in).
1. Seleziona **Notebook**.
1. Seleziona i Workspace che intendi eliminare.
1. Seleziona **Elimina** e quindi nuovamente **Elimina** per confermare.
1. Segui le istruzioni per l'[Eliminazione di oggetti](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) nella *Guida per l'utente della console* *Amazon Simple Storage Service* per rimuovere i file notebook associati al Workspace eliminato da Amazon S3.
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#### [ EMR Studio UI ]
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#### [ From the Workspace UI ]
**Eliminazione di un Workspace e dei file di backup associati da EMR Studio**
1. Accedi al tuo EMR Studio con l'URL di accesso allo Studio e seleziona **Workspace** dal riquadro di navigazione a sinistra.
1. Individua il Workspace nell'elenco, quindi seleziona la casella di spunta accanto al relativo nome. È possibile selezionare più Workspace da eliminare contemporaneamente.
1. Dall'elenco **Workspace**, seleziona **Elimina** in alto a destra per confermare che desideri eliminare i Workspace selezionati. Seleziona **Elimina** per confermare.
1. Se desideri rimuovere i file notebook associati al WorkSpace eliminato da Amazon S3, segui le istruzioni per l'[Eliminazione di oggetti](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) nella *Guida per l'utente della console* *Amazon Simple Storage Service*. Se non hai creato lo Studio, contatta l'amministratore dello Studio per determinare la posizione del backup di Amazon S3 per il Workspace eliminato.
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#### [ From the Workspaces list ]
**Eliminazione di un WorkSpace e dei file di backup associati dall'elenco dei WorkSpace**
1. Vai all'elenco dei **Workspace** nella console.
1. Seleziona il WorkSpace che desideri eliminare dall'elenco, quindi scegli **Azioni**.
1. Scegli **Elimina**.
1. Se desideri rimuovere i file notebook associati al WorkSpace eliminato da Amazon S3, segui le istruzioni per l'[Eliminazione di oggetti](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) nella *Guida per l'utente della console* *Amazon Simple Storage Service*. Se non hai creato lo Studio, contatta l'amministratore dello Studio per determinare la posizione del backup di Amazon S3 per il Workspace eliminato.
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**Eliminazione di un EMR Studio**
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#### [ Console ]
****Eliminazione di un EMR Studio con la nuova console****
1. [Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr)
1. In **EMR Studio**, nella barra di navigazione a sinistra, scegli **Studios** (Studio).
1. Seleziona lo Studio dall'elenco degli **Studios** (Studio) tramite l'interruttore a sinistra del nome dello Studio. Scegli **Elimina**.
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#### [ Old console ]
****Eliminazione di un EMR Studio con la vecchia console****
1. [Apri la console Amazon EMR da casahttps://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/.](https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home)
1. Seleziona **EMR Studio** dalla barra di navigazione a sinistra.
1. Seleziona lo Studio dall'elenco **Studio** e scegli **Elimina**.
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#### [ CLI ]
**Per eliminare un EMR Studio con AWS CLI**
Usa il `delete-studio` AWS CLI comando per eliminare un EMR Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle [informazioni di riferimento ai comandi di *AWS CLI *](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html).
```
aws emr delete-studio --studio-id
```
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