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# Creazione di un EMR Studio
<a name="emr-studio-create-studio"></a>

Puoi creare un EMR Studio per il tuo team utilizzando la console Amazon EMR o la AWS CLI. La creazione di un'istanza Studio fa parte della configurazione di Amazon EMR Studio.

**Prerequisiti**

Prima di creare uno Studio, assicurati di aver completato i processi precedenti in [Configurazione di un EMR Studio](emr-studio-set-up.md).

Per creare uno Studio utilizzando AWS CLI, è necessario che sia installata la versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta [Installare o aggiornare la versione più recente della AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

**Importante**  
Disattivate gli strumenti di gestione dei proxy come FoxyProxy o SwitchyOmega presenti nel browser prima di creare uno Studio. I proxy attivi possono generare un messaggio di errore **Errore di rete ** quando scegli **Crea Studio**.

 Amazon EMR ti offre una semplice esperienza di console per creare uno Studio, in modo da poter iniziare rapidamente con le impostazioni predefinite, eseguire carichi di lavoro interattivi o lavori in batch con le impostazioni predefinite. La creazione di EMR Studio crea anche un'applicazione EMR Serverless pronta per i lavori interattivi.

Se desideri il pieno controllo sulle impostazioni di Studio, puoi scegliere **Personalizzato**, che ti consente di configurare tutte le impostazioni aggiuntive. 

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#### [ Interactive workloads ]

**Per creare un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi**

1. [Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. In **EMR Studio**, nella barra di navigazione a sinistra, scegli **Nozioni di base**. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina **Studio**.

1. Amazon EMR fornisce impostazioni predefinite per te se stai creando un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi, ma puoi modificare queste impostazioni. Le impostazioni configurabili includono il nome di EMR Studio, la posizione S3 del Workspace, il ruolo di servizio da utilizzare, gli spazi di lavoro che si desidera utilizzare, il nome dell'applicazione EMR Serverless e il ruolo di runtime associato.

1. **Scegli **Create Studio e avvia Workspace per terminare e accedere alla pagina** Studios.** Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali **Nome Studio**, **Data di creazione** e **URL di accesso allo Studio**. Il tuo spazio di lavoro si apre in una nuova scheda del browser.

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#### [ Batch jobs ]

**Per creare un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi**

1. [Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. In **EMR Studio**, nella barra di navigazione a sinistra, scegli **Nozioni di base**. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina **Studio**.

1. Amazon EMR fornisce impostazioni predefinite per te se stai creando un EMR Studio per lavori in batch, ma puoi modificare queste impostazioni. Le impostazioni configurabili includono il nome di EMR Studio, il nome dell'applicazione EMR Serverless e il ruolo di runtime associato.

1. **Scegli **Create Studio e avvia Workspace** per terminare e accedere alla pagina Studios.** Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali **Nome Studio**, **Data di creazione** e **URL di accesso allo Studio**. EMR Studio si apre in una nuova scheda del browser.

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#### [ Custom settings ]

**Per creare un EMR Studio con impostazioni personalizzate**

1. [Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. In **EMR Studio**, nella barra di navigazione a sinistra, scegli **Nozioni di base**. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina **Studio**.

1. Seleziona **Crea uno Studio** per aprire la pagina **Crea uno Studio**.

1. **Inserisci il nome di uno Studio.**

1. Scegli di creare un nuovo bucket S3 o utilizzare una posizione esistente.

1. Scegli l'area di lavoro da aggiungere allo Studio. Puoi aggiungere fino a 3 aree di lavoro.

1. In **Autenticazione**, scegli una modalità di autenticazione per Studio e fornisci informazioni in base alla seguente tabella. Per ulteriori informazioni sull'autenticazione per EMR Studio, consulta [Scelta di una modalità di autenticazione per Amazon EMR Studio](emr-studio-authentication.md).  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-create-studio.html)

1. Per VPC, scegli un Amazon Virtual Private Cloud (**VPC**) per lo Studio dall'elenco a discesa.

1. In **Subnets (Sottoreti)** seleziona un massimo di cinque sottoreti in VPC da associare allo Studio. È possibile aggiungere altre sottoreti dopo aver creato lo Studio.

1. Per **Security groups (Gruppi di sicurezza)**, scegli i gruppi di sicurezza di default o i gruppi di sicurezza personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta [Definizione di gruppi di sicurezza per controllare il traffico di rete EMR Studio](emr-studio-security-groups.md).  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-create-studio.html)

1. Aggiungi tag al tuo Studio e ad altre risorse. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta [Tag clusters.](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-tags.html)

1. Scegli **Create Studio e avvia Workspace** per terminare e accedere alla pagina **Studios**. Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali **Nome Studio**, **Data di creazione** e **URL di accesso allo Studio**.

Dopo aver creato uno Studio, segui le istruzioni riportate in [Assegnare un utente o un gruppo a un EMR Studio](emr-studio-manage-users.md#emr-studio-assign-users-groups).

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#### [ CLI ]

**Nota**  
I caratteri di continuazione della riga Linux (\$1) sono inclusi per questioni di leggibilità. Possono essere rimossi o utilizzati nei comandi Linux. Per Windows, rimuovili o sostituiscili con un accento circonflesso (^).

**Example – Creazione di un EMR Studio che utilizza IAM per l'autenticazione**  
Il seguente AWS CLI comando di esempio crea un EMR Studio con modalità di autenticazione IAM. Quando utilizzi l'autenticazione o la federazione IAM per lo Studio, non specifichi un `--user-role`.   
Per consentire agli utenti federati di accedere utilizzando l'URL di Studio e le credenziali per il tuo gestore dell'identità digitale (IdP), specifica `--idp-auth-url` e `--idp-relay-state-parameter-name`. Per un elenco di RelayState nomi URLs e autenticazione IdP, consulta. [RelayState Parametri e autenticazione del provider di identità URLs](#emr-studio-idp-reference-table)  

```
aws emr create-studio \
--name <example-studio-name> \
--auth-mode IAM \
--vpc-id <example-vpc-id> \
--subnet-ids <subnet-id-1> <subnet-id-2>... <subnet-id-5>  \
--service-role <example-studio-service-role-name> \
--user-role studio-user-role-name \
--workspace-security-group-id <example-workspace-sg-id> \
--engine-security-group-id <example-engine-sg-id> \
--default-s3-location <example-s3-location> \
--idp-auth-url <https://EXAMPLE/login/> \
--idp-relay-state-parameter-name <example-RelayState>
```

**Example – Creazione di un EMR Studio che utilizza Identity Center per l'autenticazione**  
Il comando di AWS CLI esempio seguente crea uno studio EMR che utilizza la modalità di autenticazione IAM Identity Center. Quando utilizzi l'autenticazione IAM Identity Center, devi specificare un `--user-role`.   
Per ulteriori informazioni sulla modalità di autenticazione IAM Identity Center, consulta la sezione [Configurazione della modalità di autenticazione IAM Identity Center per Amazon EMR Studio](emr-studio-authentication.md#emr-studio-enable-sso).  

```
aws emr create-studio \
--name <example-studio-name> \
--auth-mode SSO \
--vpc-id <example-vpc-id> \
--subnet-ids <subnet-id-1> <subnet-id-2>... <subnet-id-5>  \
--service-role <example-studio-service-role-name> \
--user-role <example-studio-user-role-name> \
--workspace-security-group-id <example-workspace-sg-id> \
--engine-security-group-id <example-engine-sg-id> \
--default-s3-location <example-s3-location>
--trusted-identity-propagation-enabled \
--idc-user-assignment OPTIONAL \
--idc-instance-arn <iam-identity-center-instance-arn>
```

**Example – Output della CLI per `aws emr create-studio`**  
Di seguito è riportato un esempio dell'output visualizzato dopo la creazione di uno Studio.  

```
{
    StudioId: "es-123XXXXXXXXX",
    Url: "https://es-123XXXXXXXXX.emrstudio-prod.us-east-1.amazonaws.com"
}
```

Per ulteriori informazioni sul comando `create-studio`, consulta la [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/create-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/create-studio.html).

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## RelayState Parametri e autenticazione del provider di identità URLs
<a name="emr-studio-idp-reference-table"></a>

Quando utilizzi la federazione IAM e desideri che gli utenti accedano utilizzando l'URL di Studio e le credenziali per il tuo provider di identità (IdP), puoi specificare l'URL di **accesso **RelayState**e il nome del parametro del tuo provider di identità (IdP)** quando lo fai. [Creazione di un EMR Studio](#emr-studio-create-studio)

La tabella seguente mostra l'URL di autenticazione standard e il nome del RelayState parametro per alcuni provider di identità più diffusi.


| Provider di identità | Parametro | Autenticazione URL | 
| --- | --- | --- | 
| Auth0 | RelayState | https://<sub\$1domain>.auth0.com/samlp/<app\$1id> | 
| Account Google | RelayState | https://accounts.google.com/o/saml2/initsso?idpid=<idp\$1id>&spid=<sp\$1id>&forceauthn=false | 
| Microsoft Azure | RelayState | https://myapps.microsoft.com/signin/<app\$1name>/<app\$1id>?tenantId=<tenant\$1id> | 
| Okta | RelayState | https://<sub\$1domain>.okta.com/app/<app\$1name>/<app\$1id>/sso/saml | 
| PingFederate | TargetResource | https://<host>/idp/<idp\$1id>/startSSO.ping?PartnerSpId=<sp\$1id> | 
| PingOne | TargetResource | https://sso.connect.pingidentity.com/sso/sp/initsso?saasid=<app\$1id>&idpid=<idp\$1id> |