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# Esecuzione di job Spark con Amazon EMR su EKS
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L'*esecuzione di un job* è un'unità di lavoro, ad esempio un jar Spark, PySpark uno script o una query SparkSQL, che invii ad Amazon EMR su EKS. Questo argomento fornisce una panoramica sulla gestione delle esecuzioni di job utilizzando AWS CLI, sulla visualizzazione delle esecuzioni di job utilizzando la console Amazon EMR e sulla risoluzione dei comuni errori di esecuzione dei job.

Tieni presente che non puoi eseguire i job IPv6 Spark su Amazon EMR su EKS

**Nota**  
Prima di inviare un'esecuzione di processo con Amazon EMR su EKS, devi completare le fasi indicate in [Configurazione di Amazon EMR su EKS](setting-up.md).

**Topics**
+ [Esecuzione di processi Spark con `StartJobRun`](job-runs.md)
+ [Esecuzione dei processi Spark con l'operatore Spark](spark-operator.md)
+ [Esecuzione di processi Spark con spark-submit](spark-submit.md)
+ [Utilizzo di Apache Livy con Amazon EMR su EKS](job-runs-apache-livy.md)
+ [Gestione delle esecuzioni di processi Amazon EMR su EKS](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [Utilizzo dei modelli di processo](job-templates.md)
+ [Uso dei modelli di pod](pod-templates.md)
+ [Uso delle policy di ripetizione dei processi](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Uso della rotazione dei log di eventi Spark](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Uso della rotazione dei log di container Spark](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Uso del dimensionamento automatico verticale con i processi Spark di Amazon EMR](jobruns-vas.md)