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# AWS runtime per Apache Spark (emr-spark-8.0.0) su EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0"></a>

Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. *Per dettagli su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sulla versione Amazon EMR Spark 8.0.0 in generale, [AWS consulta il runtime per Apache Spark (](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark800-release.html)emr-spark-8.0.0) nella Amazon EMR Release Guide.*

## AWS runtime per Apache Spark (emr-spark-8.0.0) su EKS
<a name="emr-eks-spark-8.0.0-releases"></a>

Le seguenti versioni di emr-spark-8.0.0 sono disponibili per il runtime per Apache Spark su EKS. AWS 
+ spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
+ livy/emr-spark-8.0.0-latest
+ livy/emr-spark-8.0.0-20260421

## Note di rilascio
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Note di rilascio per il AWS runtime di Apache Spark (emr-spark-8.0.0) su EKS:
+ **Applicazioni supportate** ‐ AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
+ **Componenti supportati ‐**,,,,,. `emr-ddb` `emr-goodies` `hadoop-client` `hudi` `hudi-spark` `iceberg` `spark-kubernetes`
+ **Classificazioni di configurazione supportate**

  Da utilizzare con [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)e [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Da utilizzare specificamente con le [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio `spark-hive-site.xml`. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Configurazione delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Modifiche e funzionalità
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Le seguenti funzionalità sono incluse nella versione emr-spark-8.0.0 di AWS runtime per Apache Spark su EKS:
+ **Apache Spark 4.0.2 GA** — Prima versione pronta per la produzione di Spark 4.x su Amazon EMR su EKS, con modalità ANSI SQL, sintassi SQL PIPE, tipo di dati VARIANT, scripting SQL e miglioramenti dello streaming.
+ **Python 3.11 predefinito — Python 3.11** è l'impostazione predefinita per i carichi di lavoro Spark. PySpark Sono disponibili anche Python 3.12 e 3.13.