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Amazon EMR sulle versioni EKS 7.1.0
Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. Per informazioni dettagliate su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sulla versione Amazon EMR 7.1.0 in generale, consulta Amazon EMR 7.1.0 nella Amazon EMR Release Guide.
Amazon EMR sulle versioni EKS 7.1
Le seguenti versioni di Amazon EMR 7.1.0 sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona una versione specifica di EMR-7.1.0-xxxx per visualizzare maggiori dettagli, ad esempio il relativo tag dell'immagine del contenitore.
Note di rilascio
Note sulla versione per Amazon EMR su EKS 7.1.0
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Applicazioni supportate ‐ AWS SDK per Java 2.23.18 and 1.12.656, Apache Spark 3.5.0-amzn-1, Apache Hudi 0.14.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.3-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-0, Flink Operator 1.6.1-amzn-1
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Componenti supportati:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Classificazioni di configurazione supportate
Da utilizzare con StartJobRun e CreateManagedEndpoint API:
Classificazioni Descrizioni core-siteModifica i valori nel file Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteModifica le impostazioni EMRFS.
spark-metricsModifica i valori nel file Spark
metrics.properties.spark-defaultsModifica i valori nel file Spark
spark-defaults.conf.spark-envModifica i valori nell'ambiente Spark.
spark-hive-siteModifica i valori nel file Spark
hive-site.xml.spark-log4j2Modifica i valori nel file Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfigurazione per il pod del mittente di processi.
Da utilizzare specificamente con le CreateManagedEndpoint API:
Classificazioni Descrizioni jeg-configModifica i valori nel file
jupyter_enterprise_gateway_config.pyJupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesModifica il valore per l'immagine del kernel nel file Jupyter Kernel Spec.
Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio
spark-hive-site.xml. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione delle applicazioni.
Funzionalità significative
Le seguenti funzionalità sono incluse nella versione 7.1.0 di Amazon EMR su EKS.
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Supporto per Apache Livy per Amazon EMR su EKS : con Amazon EMR su EKS versioni 7.1.0 e successive, puoi utilizzare Apache Livy su un cluster Amazon EKS per creare un'interfaccia REST di Apache Livy per inviare lavori Spark o frammenti di codice Spark. In questo modo puoi recuperare i risultati in modo sincrono e asincrono, sfruttando comunque i vantaggi di Amazon EMR on EKS, come il runtime di Amazon EMR-optimized Spark, gli endpoint SSL-enabled Livy e un'esperienza di configurazione programmatica.
