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# Rilasci 6.8.0 di Amazon EMR su EKS
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I seguenti rilasci 6.8.0 di Amazon EMR sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona un rilascio **emr-6.8.0-XXXX** specifico per visualizzare ulteriori dettagli, come il relativo tag dell'immagine di container.
+ [emr-6.8.0-latest](emr-eks-6.8.0-latest.md)
+  [emr-6.8.0-20230905](emr-eks-6.8.0-20230905.md) 
+ [emr-6.8.0-20230624](emr-eks-6.8.0-20230624.md)
+ [emr-6.8.0-20221219](emr-eks-6.8.0-20221219.md)
+ [emr-6.8.0-20220802](emr-eks-6.8.0-20220802.md)

**Note di rilascio di Amazon EMR 6.8.0**
+ Applicazioni supportate ‐ AWS SDK per Java 1.12.170, Spark 3.3.0-amzn-0, Hudi 0.11.1-amzn-0, Iceberg 0.14.0-amzn-0.
+ Componenti supportati: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ Classificazioni di configurazione supportate:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.8.0.html)

  Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio `spark-hive-site.xml`. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Configurazione delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Caratteristiche da tenere in considerazione**
+ **Spark3.3.0** ‐ Amazon EMR su EKS 6.8 include Spark 3.3.0, che supporta l'uso di etichette di selezione del nodo separate per i pod Spark Driver Executor. Queste nuove etichette consentono di definire i tipi di nodi per i pod driver ed executor separatamente nell'API, senza utilizzare modelli di pod. StartJobRun 
  + Proprietà del selettore del nodo driver: spark.kubernetes.driver.node.selector.[labelKey]
  + Proprietà dell'executor del nodo driver: spark.kubernetes.executor.node.selector.[labelKey]
+ **Messaggio di errore dei processi migliorato**: in questo rilascio è stata introdotta la funzione configurazione `spark.stage.extraDetailsOnFetchFailures.enabled` e `spark.stage.extraDetailsOnFetchFailures.maxFailuresToInclude` per tenere traccia degli errori delle attività dovuti al codice utente. Questi dettagli verranno utilizzati per migliorare il messaggio di errore visualizzato nel log del driver quando una fase viene interrotta a causa di un errore di recupero casuale.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.8.0.html)

Per ulteriori informazioni, [documentazione di configurazione di Apache Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html#configuration).

**Problema noto**
+ Amazon EMR su EKS 6.8.0 popola erroneamente l'hash di compilazione nei metadati dei file Parquet generati con [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/). Questo problema può causare il fallimento degli strumenti che analizzano la stringa della versione dei metadati dai file Parquet generati da Amazon EMR su EKS 6.8.0. I clienti che analizzano la stringa della versione dai metadati di Parquet e dipendono dall'hash di compilazione devono passare a una versione diversa di Amazon EMR e riscrivere il file.

**Problema risolto**
+ **Funzionalità Interrupt Kernel per i kernel PySpark**: i carichi di lavoro interattivi in corso che vengono attivati dall'esecuzione di celle in un notebook possono essere interrotti utilizzando la funzionalità `Interrupt Kernel`. È stata introdotta una correzione in modo che questa funzionalità funzioni per i kernel pySpark. È disponibile anche in versione open source all'indirizzo [Changes for handling interrupts for PySpark Kubernetes](https://github.com/jupyter-server/enterprise_gateway/pull/1115) Kernel \#1115.