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# Rilasci 6.13.0 di Amazon EMR su EKS
Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. Per conoscere i dettagli su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sul rilascio 6.13.0 di Amazon EMR in generale, consulta [Amazon EMR 6.13.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6130-release.html) nella *Guida ai rilasci di Amazon EMR*.
## Rilasci 6.13 di Amazon EMR su EKS
I seguenti rilasci 6.13.0 di Amazon EMR sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona un rilascio **emr-6.13.0-XXXX** specifico per visualizzare ulteriori dettagli, come il relativo tag dell'immagine di container.
+ [emr-6.13.0-latest](emr-eks-6.13.0-latest.md)
+ [emr-6.13.0-20230814](emr-eks-6.13.0-20230814.md)
+ emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ emr-6.13.0-java11-latest
+ emr-6.13.0-java11-20230814
+ emr-6.13.0-java17-latest
+ emr-6.13.0-java17-20230814
+ emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
## Note di rilascio
Note di rilascio di Amazon EMR su EKS 6.13.0
+ **Applicazioni supportate** ‐ AWS SDK per Java 1.12.513, Apache Spark 3.4.1-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0.amzn ****
+ **Componenti supportati**: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **Classificazioni di configurazione supportate**
[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)Da [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)utilizzare con e API:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Da utilizzare specificamente con le [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio `spark-hive-site.xml`. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Configurazione delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).
## Funzionalità significative
Nel rilascio 6.13 di Amazon EMR su EKS sono incluse le funzionalità elencate di seguito.
+ **Amazon Linux 2023**: con Amazon EMR su EKS 6.13 e versioni successive, puoi avviare Spark con AL2023 come sistema operativo insieme al runtime Java 17. Per farlo, utilizza l'etichetta di rilascio con `al2023` nel nome. Ad esempio: `emr-6.13.0-java17-al2023-latest`. Consigliamo di convalidare ed eseguire test delle prestazioni prima di trasferire i carichi di lavoro di produzione su AL2023 e Java 17.
+ **[Amazon EMR su EKS con Apache Flink](run-flink-jobs.md) (anteprima pubblica)**: i rilasci 6.13 e successivi di Amazon EMR su EKS supportano Apache Flink, disponibile in anteprima pubblica. Con questo lancio, puoi eseguire la tua Flink-based applicazione Apache insieme ad altri tipi di applicazioni sullo stesso cluster Amazon EKS. Ciò consente di migliorare l'utilizzo delle risorse e di semplificare la gestione dell'infrastruttura. Se stai già eseguendo framework di big data su Amazon EKS, ora puoi utilizzare Amazon EMR per automatizzare il provisioning e la gestione.