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# Creare e utilizzare un modello di processo per avviare l'esecuzione di un processo
<a name="create-job-template"></a>

Questa sezione descrive la creazione di un modello di lavoro e l'utilizzo del modello per avviare un processo eseguito con AWS Command Line Interface (AWS CLI).

**Per creare un modello di processo**

1. Crea un file `create-job-template-request.json` e specifica i parametri richiesti per l'esecuzione di modello, come illustrato nel file JSON di esempio seguente. Per informazioni su tutti i parametri disponibili, consulta l'[CreateJobTemplate](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/Welcome.html)API.

   La maggior parte dei valori richiesti per l'API `StartJobRun` sono necessari anche per `jobTemplateData`. Se desideri utilizzare i segnaposto per qualsiasi parametro e fornire valori quando richiami StartJobRun utilizzando un modello di lavoro, consulta la sezione successiva sui parametri del modello di lavoro.

   ```
   {
      "name": "mytemplate",
      "jobTemplateData": {
           "executionRoleArn": "iam_role_arn_for_job_execution", 
           "releaseLabel": "emr-6.7.0-latest",
           "jobDriver": {
               "sparkSubmitJobDriver": { 
                   "entryPoint": "entryPoint_location",
                   "entryPointArguments": [ "argument1","argument2",...],
                   "sparkSubmitParameters": "--class <main_class> --conf spark.executor.instances=2 --conf spark.executor.memory=2G --conf spark.executor.cores=2 --conf spark.driver.cores=1"
               }
           },
           "configurationOverrides": {
               "applicationConfiguration": [
                   {
                       "classification": "spark-defaults", 
                       "properties": {
                            "spark.driver.memory":"2G"
                       }
                   }
               ], 
               "monitoringConfiguration": {
                   "persistentAppUI": "ENABLED", 
                   "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
                       "logGroupName": "my_log_group", 
                       "logStreamNamePrefix": "log_stream_prefix"
                   }, 
                   "s3MonitoringConfiguration": {
                       "logUri": "s3://my_s3_log_location/"
                   }
               }
           }
        }
   }
   ```

1. Utilizza il comando `create-job-template` con un percorso per il file `create-job-template-request.json` archiviato localmente.

   ```
   aws emr-containers create-job-template \ 
   --cli-input-json file://./create-job-template-request.json
   ```

**Per avviare un'esecuzione di processo utilizzando un modello di processo**

Fornisci l'ID di cluster virtuale, l'ID modello di processo e il nome di processo nel comando `StartJobRun`, come mostrato nell'esempio seguente.

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id 123456 \
--name myjob \
--job-template-id 1234abcd
```