Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # EMR Serverless6.9.0 La tabella seguente elenca le versioni delle applicazioni disponibili con EMR Serverless la versione 6.9.0. | Applicazione | Versione | | --- | --- | | Apache Spark | 3.3.0 | | Apache Hive | 3.1.3 | | Apache Tez | 0.10.2 | **Note di rilascio di EMR Serverless 6.9.0** + L'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark è inclusa in Amazon EMR rilascio 6.9.0 e successivi. In precedenza uno strumento open source, l'integrazione nativa è un connettore Spark che è possibile utilizzare per creare applicazioni Apache Spark in grado di leggere e scrivere dati in Amazon Redshift e Amazon Redshift Serverless. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dell'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark su Amazon EMR Serverless](emr-spark-redshift.md). + La release 6.9.0 di EMR Serverless aggiunge il supporto per l'architettura AWS Graviton2 (arm64). È possibile utilizzare il `architecture` parametro per e per scegliere l'architettura arm64. `create-application` `update-application` APIs Per ulteriori informazioni, vedi [Opzioni di architettura Serverless Amazon EMR](architecture.md). + Ora puoi esportare, importare, interrogare e unire tabelle Amazon DynamoDB direttamente dalle tue applicazioni EMR Serverless Spark e Hive. Per ulteriori informazioni, vedi [Connessione a DynamoDB con Amazon EMR Serverless](using-ddb-connector.md). **Problemi noti** + Se utilizzi l'integrazione Amazon Redshift per Apache Spark e disponi di un orario, timetz, timestamp o timestamptz con precisione al microsecondo in formato Parquet, il connettore arrotonda i valori temporali al valore in millisecondi più vicino. Come soluzione alternativa, utilizza il parametro `unload_s3_format` del formato di scaricamento del testo.