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Gestione dei registri dei lavori in streaming
I job di streaming supportano la rotazione dei log per i log delle applicazioni Spark e i log degli eventi e la compattazione dei log per i log degli eventi Spark. Questo ti aiuta a gestire le tue risorse in modo efficace.
Rotazione del registro
I lavori di streaming supportano la rotazione dei log per i log delle applicazioni Spark e i log degli eventi. La rotazione dei log impedisce che i lavori di streaming lunghi generino file di registro di grandi dimensioni che potrebbero occupare tutto lo spazio disponibile su disco. La rotazione dei log consente di risparmiare spazio su disco e previene gli errori dei lavori dovuti allo scarso spazio su disco. Per ulteriori informazioni, fare riferimento a Rotazione dei registri.
Compattazione dei tronchi
I lavori di streaming supportano anche la compattazione dei log dei log degli eventi Spark ogni volta che è disponibile la registrazione gestita. Per maggiori dettagli sulla registrazione gestita, consulta Registrazione con storage gestito. I processi di streaming possono durare a lungo e la quantità di dati sugli eventi può accumularsi nel tempo e aumentare significativamente le dimensioni dei file di registro. Lo Spark History Server legge e carica questi eventi in memoria per l'interfaccia utente dell'applicazione Spark. Questo processo può causare latenze e costi elevati, soprattutto se i log degli eventi archiviati in Amazon S3 sono molto grandi.
La compattazione dei log riduce le dimensioni del registro degli eventi, quindi lo Spark History Server non deve caricare più di 1 GB di registri degli eventi in qualsiasi momento. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio e strumentazione
