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# AI-powered analisi dell'ambiente
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AWS Elastic Beanstalk l' AI-powered analisi identifica le cause profonde e consiglia soluzioni per i problemi di salute ambientale. Quando il tuo ambiente presenta problemi, puoi richiedere un'analisi AI utilizzando le operazioni `RequestEnvironmentInfo` e l'`RetrieveEnvironmentInfo`API con il tipo di `analyze` informazioni per ottenere AI-generated approfondimenti e soluzioni consigliate.

**Nota**  
L'analisi AI è disponibile nelle versioni supportate della piattaforma Amazon Linux 2 e AL2023 rilasciate a partire dal 26 febbraio 2026. Per le piattaforme Windows Server, l'analisi AI è disponibile nelle versioni della piattaforma rilasciate a partire dal 22 aprile 2026.

## Come funziona
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[Quando richiedi un'analisi AI, Elastic Beanstalk esegue uno script su un'istanza del tuo ambiente che raccoglie gli eventi recenti, lo stato dell'istanza e i log (fino a 170.000 token di dati).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/key-definitions.html) Invia quindi questi dati ad Amazon Bedrock nel tuo account e restituisce approfondimenti e passaggi successivi consigliati.

## Prerequisiti
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Prima di utilizzare l'analisi AI, verifica che il tuo ambiente soddisfi i seguenti requisiti:
+ Ambiente che esegue una [versione della piattaforma supportata](#health-ai-analysis-supported-platforms)
+ [Profilo dell'istanza](iam-instanceprofile.md) con le autorizzazioni richieste (vedi [Autorizzazioni richieste](#health-ai-analysis-permissions) sotto)
+ **Dettagli dei casi d'uso antropici (aree commerciali): nelle aree** commerciali, l'analisi dell'intelligenza artificiale utilizza modelli Anthropic Claude tramite Amazon Bedrock. Anthropic richiede l'invio di un modulo monouso con i dettagli dei casi d'uso prima di poter richiamare i relativi modelli. Per inviare questo modulo, seleziona un modello Anthropic dal catalogo modelli nella [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/) o chiama l'[https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_PutUseCaseForModelAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_PutUseCaseForModelAccess.html)API. Devi eseguire questa operazione solo una volta per account. AWS Se invii il modulo dall'account di gestione AWS Organizations, questo copre automaticamente tutti gli account dei membri dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Access Amazon Bedrock Foundation Models](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html).
  + Anche dopo aver inviato il modulo con i dettagli del caso d'uso, la prima chiamata di un modello Anthropic Claude nel tuo account richiede le autorizzazioni AWS Marketplace per completare un abbonamento automatico al modello. Se il profilo dell'istanza non dispone di queste autorizzazioni, l'analisi AI fallisce con il seguente errore:

    `AccessDeniedException: Model access is denied due to IAM user or service role is not authorized to perform the required AWS Marketplace actions (aws-marketplace:ViewSubscriptions, aws-marketplace:Subscribe) to enable access to this model.`

    Per risolvere il problema `aws-marketplace:Subscribe``aws-marketplace:Unsubscribe`, aggiungi le `aws-marketplace:ViewSubscriptions` autorizzazioni al tuo profilo di istanza. Queste autorizzazioni sono necessarie solo per la prima chiamata in un account. Dopo aver abilitato il modello, puoi rimuoverli. Per ulteriori informazioni, consulta [Concedere le autorizzazioni IAM per richiedere l'accesso ai modelli Amazon Bedrock Foundation](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html#model-access-permissions).
+ **GovCloud regioni**: se utilizzi regioni AWS GovCloud (Stati Uniti), l'analisi AI utilizza il modello NVIDIA Nemotron anziché Anthropic Claude. È necessario richiedere l'accesso al modello NVIDIA Nemotron 3 Super 120B in Amazon Bedrock prima di utilizzare l'analisi AI. Per richiedere l'accesso, apri la pagina di [accesso ad Amazon Bedrock Model](https://console.amazonaws-us-gov.com/bedrock/home#/modelaccess) nella GovCloud console e richiedi l'accesso a NVIDIA Nemotron 3 Super 120B. Il modulo con i dettagli del caso d'uso di Anthropic e le autorizzazioni AWS Marketplace non sono necessari per GovCloud le aree geografiche. Per ulteriori informazioni sull'abilitazione dell'accesso ai modelli in GovCloud, consulta [Accedere ai modelli Amazon Bedrock Foundation in AWS GovCloud (Stati Uniti)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html#model-access-govcloud).

## Autorizzazioni richieste
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Per utilizzare l'analisi AI, il profilo dell'istanza Amazon EC2 per il tuo ambiente deve disporre delle autorizzazioni per richiamare Amazon Bedrock. Aggiungi le seguenti autorizzazioni al tuo profilo di istanza:
+ `bedrock:InvokeModel`
+ `bedrock:ListFoundationModels`
+ `elasticbeanstalk:DescribeEvents`
+ `elasticbeanstalk:DescribeEnvironmentHealth`

Per ulteriori informazioni sulla configurazione dei profili di istanza, consulta. [Gestione dei profili dell'istanza Elastic Beanstalk](iam-instanceprofile.md)

**Nota**  
Nelle aree commerciali, se è la prima volta che viene richiamato un modello Anthropic Claude nel tuo account, avrai bisogno anche delle autorizzazioni AWS Marketplace (`aws-marketplace:Subscribe`,, `aws-marketplace:Unsubscribe` and). `aws-marketplace:ViewSubscriptions` Queste autorizzazioni non sono richieste nelle regioni. GovCloud Per informazioni dettagliate, vedi [Prerequisiti](#health-ai-analysis-prereqs).

## Utilizzo dell'analisi AI nella console
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**Dalla panoramica dell'ambiente**  
Quando lo stato di salute dell'ambiente è **Avviso**, **Degrado o **Grave****, nella sezione panoramica dell'ambiente viene visualizzato un pulsante di **analisi AI**. Fai clic su questo pulsante per avviare un'analisi AI del tuo ambiente.

**Dalla pagina Logs**  
Puoi anche accedere all'analisi AI dalla pagina **Registri** nel riquadro di navigazione. Fai clic sul pulsante **AI Analysis** per richiedere un' AI-powered analisi dello stato attuale del tuo ambiente.

## Utilizzo dell'analisi AI con AWS CLI
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Puoi utilizzare l'API Elastic Beanstalk AWS CLI tramite per richiedere e recuperare l'analisi AI a livello di codice.

**Richiedi l'analisi AI**  
Usa l'[https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RequestEnvironmentInfo.html](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RequestEnvironmentInfo.html)operazione con il `InfoType` parametro impostato su`analyze`.

**Example AWS CLI - Richiedi l'analisi AI**  

```
aws elasticbeanstalk request-environment-info \
    --environment-name {{my-env}} \
    --info-type analyze \
    --region {{us-east-1}}
```

**Recupera l'analisi AI**  
Utilizzate l'[https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RetrieveEnvironmentInfo.html](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RetrieveEnvironmentInfo.html)operazione con il `InfoType` parametro impostato per `analyze` recuperare i risultati dell'analisi.

**Example AWS CLI - Recupera l'analisi AI**  

```
aws elasticbeanstalk retrieve-environment-info \
    --environment-name {{my-env}} \
    --info-type analyze \
    --region {{us-east-1}}
```

La risposta include un' AI-generated analisi dello stato attuale dell'ambiente, insieme alle soluzioni consigliate per eventuali problemi identificati.

## Utilizzo dell'analisi AI con l'EB CLI
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Se utilizzi l'EB CLI, puoi richiedere l'analisi AI con l'opzione `--analyze` (`-ai`) del **eb logs** comando. Il comando richiede l'analisi, attende il completamento e visualizza i risultati.

**Example EB CLI - Richiedi analisi AI**  

```
$ eb logs --analyze
```

L'`--analyze`opzione non è compatibile con`--instance`, `--all``--zip`, o`--log-group`. Per il riferimento completo ai comandi, vedere[**eb logs**](eb3-logs.md).

**Nota**  
L'`--analyze`opzione richiede EB CLI versione 3.27 o successiva.

## Considerazioni importanti
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+ **Prezzi**: l'analisi AI utilizza Amazon Bedrock per elaborare i dati dell'ambiente e per le chiamate dei modelli si applicano i prezzi standard di Amazon Bedrock. Per i dettagli sui prezzi, consultare [Prezzi di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
+ **Requisiti della piattaforma**: l'analisi AI è disponibile nelle versioni della piattaforma basate su Amazon Linux 2 e AL2023 rilasciate a partire dal 26 febbraio 2026. Per le piattaforme Windows Server, l'analisi AI è disponibile nelle versioni della piattaforma rilasciate a partire dal 22 aprile 2026. Per utilizzare questa funzionalità, aggiorna l'ambiente a una versione della piattaforma supportata. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiornamento della versione della piattaforma dell'ambiente Elastic Beanstalk](using-features.platform.upgrade.md).
+ **Autorizzazioni**: prima di utilizzare l'analisi AI, assicurati che il profilo dell'istanza disponga delle autorizzazioni Amazon Bedrock (and`bedrock:ListFoundationModels`) `bedrock:InvokeModel` e delle autorizzazioni Elastic Beanstalk (e) richieste. `elasticbeanstalk:DescribeEvents` `elasticbeanstalk:DescribeEnvironmentHealth`
+ **Privacy dei dati**: l'analisi invia gli eventi e i log dell'ambiente ad Amazon Bedrock del tuo account per l'elaborazione. Per informazioni su come Amazon Bedrock gestisce i tuoi dati, consulta [Amazon Bedrock Security and Compliance](https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/).
+ **Quote di servizio**: l'analisi dell'intelligenza artificiale utilizza i modelli Amazon Bedrock Foundation, che hanno quote predefinite per richieste al minuto e token al minuto. Nelle regioni commerciali, vengono utilizzati modelli Anthropic Claude. Nelle GovCloud regioni, viene utilizzato il modello NVIDIA Nemotron. Se riscontri errori di limitazione, puoi richiedere un aumento della quota. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Richiesta di un aumento di quota](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html).

## Versioni delle piattaforma supportate
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L'analisi AI è supportata nelle versioni delle piattaforme basate su Amazon Linux 2 e AL2023 rilasciate a partire [dal 26 febbraio 2026](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/relnotes/release-2026-02-26-al2023.html). Per le piattaforme Windows Server, l'analisi AI è supportata nelle versioni della piattaforma rilasciate a partire [dal 22 aprile 2026](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/relnotes/release-2026-04-22-windows.html). Per verificare la versione della tua piattaforma, consulta le note di rilascio di [Elastic Beanstalk](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/relnotes/welcome.html).