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# Rileva i problemi di integrità dei nodi con l'agente di monitoraggio dei nodi EKS
<a name="node-health-nma"></a>

Questo argomento descrive in dettaglio i problemi di integrità dei nodi rilevati dall'agente di monitoraggio dei nodi EKS, come tali problemi vengono rilevati sotto forma di condizioni o eventi del nodo e come configurare l'agente di monitoraggio dei nodi.

L'agente di monitoraggio dei nodi EKS può essere utilizzato con o senza la riparazione automatica dei nodi EKS. Per ulteriori informazioni sulla riparazione automatica dei nodi EKS, vedere[Ripara automaticamente i nodi nei cluster EKS](node-repair.md).

Il codice sorgente dell'agente di monitoraggio dei nodi EKS è pubblicato GitHub nel repository [aws/ eks-node-monitoring-agent](https://github.com/aws/eks-node-monitoring-agent).

## Problemi di integrità dei nodi
<a name="node-health-issues"></a>

Le tabelle seguenti descrivono i problemi di integrità dei nodi che possono essere rilevati dall’agente di monitoraggio dei nodi. Esistono due tipi di problemi:
+ Condizione: un problema del terminale che richiede un’azione di riparazione come la sostituzione o il riavvio dell’istanza. Quando la riparazione automatica è abilitata, Amazon EKS eseguirà un’azione di riparazione, sostituendo o riavviando il nodo. Per ulteriori informazioni, consulta [Condizioni dei nodi](learn-status-conditions.md#status-node-conditions).
+ Evento: un problema temporaneo o una configurazione non ottimale del nodo. Non sarà effettuata alcuna operazione di riparazione automatica. Per ulteriori informazioni, consulta [Eventi dei nodi](learn-status-conditions.md#status-node-events).

## AcceleratedHardware problemi di salute dei nodi
<a name="node-health-AcceleratedHardware"></a>

La condizione di monitoraggio riguarda `AcceleratedHardwareReady` per i problemi riportati nella tabella seguente con una gravità pari a “Condizione”. Gli eventi e le condizioni nella tabella seguente riguardano i problemi di salute dei nodi relativi a NVIDIA e Neuron.


| Name | Gravità | Description | Azione di riparazione | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  DCGMDiagnosticFallimento  |  Condizione  |  Un caso di test della suite di test della diagnostica attiva DCGM non è riuscito.  |  Nessuno  | 
|  DCGMError  |  Condizione  |  La connessione al processo host DCGM è stata interrotta o non è stato possibile stabilirla.  |  Nessuno  | 
|  DCGMFieldErrore [Codice]  |  Event  |  DCGM ha rilevato un deterioramento della GPU tramite un identificatore di campo.  |  Nessuno  | 
|  DCGMHealthCodice [Codice]  |  Event  |  Un controllo sanitario DCGM non è riuscito in modo non fatale.  |  Nessuno  | 
|  DCGMHealthCodice [Codice]  |  Condizione  |  Un controllo sanitario DCGM non è riuscito in modo fatale.  |  Nessuno  | 
|  Un neurone DMAError  |  Condizione  |  Un motore DMA ha rilevato un errore irreversibile.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  Errore HBMUncorrectable neuronale  |  Condizione  |  Un HBM ha riscontrato un errore non correggibile e ha prodotto risultati errati.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  Errore NCUncorrectable neuronale  |  Condizione  |  È stato rilevato un errore di memoria non correggibile di Neuron Core.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  Errore SRAMUncorrectable neuronale  |  Condizione  |  Una SRAM su chip ha rilevato un errore di parità e ha prodotto risultati errati.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  NvidiaDeviceCountMismatch  |  Event  |  Il numero di dispositivi GPUs visibili tramite NVML non è coerente con il numero di dispositivi NVIDIA sul file system.  |  Nessuno  | 
|  NvidiaDoubleBitError  |  Condizione  |  Un errore a doppio bit è stato prodotto dal driver della GPU.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  Nvidia NCCLError  |  Event  |  Si è verificato un errore di sicurezza nella libreria NVIDIA Collective Communications (). `libnccl`  |  Nessuno  | 
|  Errore Nvidia NVLink  |  Condizione  |  NVLink gli errori sono stati segnalati dal driver della GPU.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  Errore Nvidia PCIe  |  Event  |  PCIe i replay sono stati attivati per ripristinare gli errori di trasmissione.  |  Nessuno  | 
|  NvidiaPageRetirement  |  Event  |  Il driver della GPU ha contrassegnato una pagina di memoria come ritirata. Ciò può verificarsi se si riscontra un singolo errore a doppio bit o due errori a singolo bit nello stesso indirizzo.  |  Nessuno  | 
|  NvidiaPowerError  |  Event  |  L'utilizzo dell'energia ha GPUs superato le soglie consentite.  |  Nessuno  | 
|  NvidiaThermalError  |  Event  |  Stato termico del superamento delle soglie consentite GPUs .  |  Nessuno  | 
|  Errore nvidiaXID [Code]  |  Condizione  |  Si è verificato un errore critico della GPU.  |  Sostituisci o riavvia  | 
|  NvidiaXID[Code]Warning  |  Event  |  Si è verificato un errore non critico della GPU.  |  Nessuno  | 

## Codici di errore NVIDIA XID
<a name="nvidia-xid-codes"></a>

L'agente di monitoraggio dei nodi rileva gli errori NVIDIA XID dai log del kernel della GPU. Gli errori XID si dividono in due categorie:
+  **Codici XID noti**: errori critici che impostano una condizione del nodo (`AcceleratedHardwareReady=False`) e attivano la riparazione automatica quando abilitati. Il formato del codice motivo è`NvidiaXID[Code]Error`. I noti codici XID rilevati dall'agente di monitoraggio dei nodi EKS potrebbero non rappresentare l'elenco completo dei codici XID NVIDIA che richiedono azioni di riparazione.
+  **Codici XID sconosciuti**: registrati solo come eventi Kubernetes. Questi non attivano la riparazione dell'auto. Il formato del codice motivo è`NvidiaXID[Code]Warning`. Per verificare gli errori XID sconosciuti, controllate i log del kernel con. `dmesg | grep -i nvrm`

Per ulteriori informazioni sugli errori XID, consulta [Errori Xid](https://docs.nvidia.com/deploy/xid-errors/index.html#topic_5_1) nella *Documentazione di implementazione e gestione delle GPU NVIDIA*. Per ulteriori informazioni sui singoli messaggi XID, consulta [Comprensione dei messaggi Xid](https://docs.nvidia.com/deploy/gpu-debug-guidelines/index.html#understanding-xid-messages) nella *Documentazione di implementazione e gestione delle GPU NVIDIA*.

La tabella seguente elenca i codici XID più diffusi, il loro significato e l'azione di riparazione dei nodi predefinita, se abilitata.


| Codice XID | Description | Azione di riparazione | 
| --- | --- | --- | 
|  13  |  Eccezione del motore grafico: si è verificato un errore del motore grafico della GPU, in genere causato da problemi software o bug del driver.  |  Riavvio  | 
|  31  |  Errore nella pagina di memoria della GPU: un'applicazione ha tentato di accedere alla memoria della GPU che non è mappata o accessibile.  |  Riavvio  | 
|  48  |  Errore ECC a doppio bit: si è verificato un errore a doppio bit non correggibile nella memoria della GPU, che indica un potenziale degrado dell'hardware.  |  Riavvio  | 
|  63  |  Evento di rimappatura della memoria GPU: il driver GPU ha rimappato una parte della memoria GPU a causa di errori rilevati. Questo problema è spesso recuperabile.  |  Riavviare  | 
|  64  |  Errore di rimappatura della memoria della GPU: la GPU non è riuscita a rimappare la memoria difettosa, il che indica problemi hardware.  |  Riavvio  | 
|  74  |  NVLink Errore: si è verificato un errore nell' NVLink interconnessione ad alta velocità tra. GPUs  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  79  |  La GPU è caduta dal bus: la GPU non è più accessibile tramite PCIe, il che in genere indica un guasto hardware o un problema di alimentazione.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  94  |  Errore di memoria contenuta: si è verificato un errore di memoria ma era contenuto e non ha influito sulle altre applicazioni.  |  Riavvio  | 
|  95  |  Errore di memoria non contenuta: si è verificato un errore di memoria che potrebbe aver influito su altre applicazioni o sulla memoria di sistema.  |  Riavvio  | 
|  119  |  Timeout GSP RPC: la comunicazione con il processore di sistema GPU è scaduta, probabilmente a causa di problemi del firmware.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  120  |  Errore GSP: si è verificato un errore nel processore di sistema GPU.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  121  |  Errore C2C: si è verificato un errore nell' chip-to-chipinterconnessione (utilizzata in multi-die). GPUs  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  140  |  Errore ECC non recuperato: un errore ECC è sfuggito al contenimento e potrebbe aver danneggiato i dati.  |  Replace (Sostituisci)  | 

Per visualizzare le condizioni correnti del nodo relative allo stato della GPU, esegui il comando seguente.

```
kubectl get nodes -o custom-columns='NAME:.metadata.name,ACCELERATOR_READY:.status.conditions[?(@.type=="AcceleratedHardwareReady")].status,REASON:.status.conditions[?(@.type=="AcceleratedHardwareReady")].reason'
```

Per visualizzare gli eventi relativi a XID sul tuo cluster, esegui uno dei seguenti comandi.

```
kubectl get events | grep -i "NvidiaXID"
```

## ContainerRuntime problemi di salute dei nodi
<a name="node-health-ContainerRuntime"></a>

La condizione di monitoraggio riguarda `ContainerRuntimeReady` per i problemi riportati nella tabella seguente con una gravità pari a “Condizione”.


| Name | Gravità | Description | Azione di riparazione | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  ContainerRuntimeFailed  |  Event  |  Il runtime del container non è riuscito a creare un container, probabilmente correlato a eventuali problemi segnalati se si verificano ripetutamente.  |  Nessuno  | 
|  DeprecatedContainerdConfiguration  |  Event  |  Un'immagine del contenitore che utilizza il manifesto dell'immagine obsoleta versione 2, schema 1, è stata recentemente inserita nel nodo. `containerd`  |  Nessuno  | 
|  KubeletFailed  |  Event  |  Il kubelet è entrato in uno stato di errore.  |  Nessuno  | 
|  LivenessProbeFailures  |  Event  |  È stato rilevato un errore della sonda liveness, che potrebbe indicare problemi nel codice dell’applicazione o nei valori di timeout insufficienti se si verificano ripetutamente.  |  Nessuno  | 
|  PodStuckTerminating  |  Condizione  |  Un pod è o è rimasto bloccato nella terminazione per un periodo di tempo eccessivo, il che può essere causato da errori CRI che impediscono la progressione dello stato del pod.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  ReadinessProbeFailures  |  Event  |  È stato rilevato un errore della sonda di preparazione, che potrebbe indicare problemi nel codice dell’applicazione o nei valori di timeout insufficienti se si verificano ripetutamente.  |  Nessuno  | 
|  [Nome] RepeatedRestart  |  Event  |  Un'unità systemd si riavvia frequentemente.  |  Nessuno  | 
|  ServiceFailedToStart  |  Event  |  Impossibile avviare un’unità systemd.  |  Nessuno  | 

## Problemi di integrità dei nodi del kernel
<a name="node-health-Kernel"></a>

La condizione di monitoraggio riguarda `KernelReady` per i problemi riportati nella tabella seguente con una gravità pari a “Condizione”.


| Name | Gravità | Description | Azione di riparazione | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  AppBlocked  |  Event  |  L’attività è stata bloccata per un lungo periodo di tempo dalla pianificazione, in genere a causa del blocco in ingresso o in uscita.  |  Nessuno  | 
|  AppCrash  |  Event  |  Un’applicazione sul nodo si è bloccata.  |  Nessuno  | 
|  ApproachingKernelPidMax  |  Event  |  Il numero di processi si sta avvicinando al numero massimo di PIDs processi disponibili per l'`kernel.pid_max`impostazione corrente, dopo di che non è possibile avviare altri processi.  |  Nessuno  | 
|  ApproachingMaxOpenFiles  |  Event  |  Il numero di file aperti è simile al numero massimo di file aperti possibili date le impostazioni correnti del kernel, dopodiché l’apertura di nuovi file avrà esito negativo.  |  Nessuno  | 
|  ConntrackExceededKernel  |  Event  |  Il rilevamento delle connessioni ha superato il valore massimo per il kernel e non è stato possibile stabilire nuove connessioni, il che può causare la perdita di pacchetti.  |  Nessuno  | 
|  ExcessiveZombieProcesses  |  Event  |  I processi che non possono essere recuperati completamente si accumulano in gran numero, il che indica problemi di applicazione e può portare al raggiungimento dei limiti dei processi di sistema.  |  Nessuno  | 
|  ForkFailedOutOfPIDs  |  Condizione  |  Una chiamata fork o exec non è riuscita a causa dell'esaurimento del processo IDs o della memoria del sistema, che può essere causato da processi zombi o dall'esaurimento della memoria fisica.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  KernelBug  |  Event  |  Un bug del kernel è stato rilevato e segnalato dal kernel Linux stesso, sebbene a volte ciò può essere causato da nodi con un elevato utilizzo della CPU o della memoria, con conseguente ritardo nell’elaborazione degli eventi.  |  Nessuno  | 
|  LargeEnvironment  |  Event  |  Il numero di variabili di ambiente per questo processo è maggiore del previsto, potenzialmente causato da molti servizi `enableServiceLinks` impostati su true, il che può causare problemi di prestazioni.  |  Nessuno  | 
|  RapidCron  |  Event  |  Un cron job è eseguito più velocemente di ogni cinque minuti su questo nodo, il che può influire sulle prestazioni se il processo consuma risorse significative.  |  Nessuno  | 
|  SoftLockup  |  Event  |  La CPU si è bloccata per un periodo di tempo specificato.  |  Nessuno  | 

## Problemi di integrità dei nodi di rete
<a name="node-health-Networking"></a>

La condizione di monitoraggio riguarda `NetworkingReady` per i problemi riportati nella tabella seguente con una gravità pari a “Condizione”.


| Name | Gravità | Description | Azione di riparazione | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  BandwidthInExceeded  |  Event  |  I pacchetti accodati o rilasciati perché la larghezza di banda aggregata in ingresso ha superato il valore massimo per l’istanza.  |  Nessuno  | 
|  BandwidthOutExceeded  |  Event  |  I pacchetti sono stati accodati o rilasciati perché la larghezza di banda aggregata in uscita ha superato il valore massimo per l’istanza.  |  Nessuno  | 
|  ConntrackExceeded  |  Event  |  Il rilevamento delle connessioni ha superato il valore massimo per l’istanza e non è stato possibile stabilire nuove connessioni, il che può determinare la perdita di pacchetti.  |  Nessuno  | 
|  EFAErrorParametro  |  Event  |  Le metriche dei driver EFA mostrano che esiste un'interfaccia con la riduzione delle prestazioni.  |  Nessuno  | 
|  IPAMDInconsistentStato  |  Event  |  Lo stato del checkpoint IPAMD su disco non riflette il runtime del contenitore. IPs   |  Nessuno  | 
|  IPAMDNoIPs  |  Event  |  IPAMD ha esaurito gli indirizzi IP.  |  Nessuno  | 
|  IPAMDNotPronto  |  Condizione  |  IPAMD non riesce a connettersi al server API.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  IPAMDNotCorrere  |  Condizione  |  Il processo CNI di Amazon VPC non è stato trovato in esecuzione.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  IPAMDRepeatedlyRiavvia  |  Event  |  Si sono verificati più riavvii del servizio IPAMD.  |  Nessuno  | 
|  InterfaceNotRunning  |  Condizione  |  Questa interfaccia sembra non essere in esecuzione o ci sono problemi di rete.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  InterfaceNotUp  |  Condizione  |  Questa interfaccia sembra non essere avviata o ci sono problemi di rete.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  KubeProxyNotReady  |  Event  |  Kube-proxy non è riuscito a controllare o elencare le risorse.  |  Nessuno  | 
|  LinkLocalExceeded  |  Event  |  I pacchetti sono stati accodati o rilasciati perché il PPS del traffico verso i servizi proxy locali ha superato il valore massimo per l’interfaccia di rete.  |  Nessuno  | 
|  MACAddressPolicyMisconfigured  |  Event  |  La configurazione del link systemd-networkd ha un valore errato. `MACAddressPolicy`  |  Nessuno  | 
|  MissingDefaultRoutes  |  Event  |  Mancano le regole di routing predefinite.  |  Nessuno  | 
|  Mancante IPRoutes  |  Event  |  Mancano alcune rotte per Pod IPs.  |  Nessuno  | 
|  Mancante IPRules  |  Event  |  Mancano delle regole per Pod IPs.  |  Nessuno  | 
|  MissingLoopbackInterface  |  Condizione  |  L’interfaccia di loopback non è presente in questa istanza, il che causa l’interruzione dei servizi a seconda della connettività locale.  |  Replace (Sostituisci)  | 
|  NetworkSysctl  |  Event  |  Le `sysctl` impostazioni di rete di questo nodo sono potenzialmente errate.  |  Nessuno  | 
|  PPSExceeded  |  Event  |  I pacchetti sono stati accodati o rilasciati perché il PPS bidirezionale ha superato il valore massimo per l’istanza.  |  Nessuno  | 
|  PortConflict  |  Event  |  Se un Pod utilizza HostPort, può scrivere `iptables` regole che sovrascrivono le porte già associate dell'host, impedendo potenzialmente l'accesso al server API. `kubelet`  |  Nessuno  | 
|  UnexpectedRejectRule  |  Event  |  È stata rilevata una `DROP` regola `REJECT` o imprevista nel traffico `iptables` previsto che potrebbe bloccare.  |  Nessuno  | 

## Problemi di integrità dei nodi di storage
<a name="node-health-Storage"></a>

La condizione di monitoraggio riguarda `StorageReady` per i problemi riportati nella tabella seguente con una gravità pari a “Condizione”.


| Name | Gravità | Description | Azione di riparazione | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  EBSInstanceIOPSExceeded  |  Event  |  È stato superato il numero massimo di IOPS per l'istanza.  |  Nessuno  | 
|  EBSInstanceThroughputExceeded  |  Event  |  Il throughput massimo per l'istanza è stato superato.  |  Nessuno  | 
|  EBSVolumeIOPSExceeded  |  Event  |  È stato superato il numero massimo di IOPS per un determinato volume EBS.  |  Nessuno  | 
|  EBSVolumeThroughputExceeded  |  Event  |  È stato superato il throughput massimo per un determinato volume Amazon EBS.  |  Nessuno  | 
|  EtcHostsMountFailed  |  Event  |  Il montaggio del kubelet generato `/etc/hosts` non è riuscito a causa del rimontaggio dei dati utente durante il funzionamento. `/var/lib/kubelet/pods` `kubelet-container`  |  Nessuno  | 
|  IODelays  |  Event  |  Ritardo di ingresso o uscita rilevato in un processo, che potrebbe indicare un approvvigionamento input-output insufficiente, se eccessivo.  |  Nessuno  | 
|  KubeletDiskUsageSlow  |  Event  |  Segnala `kubelet` un utilizzo lento del disco durante il tentativo di accesso al filesystem. Ciò potrebbe indicare problemi di input-output del disco o problemi di file system insufficienti.  |  Nessuno  | 
|  XFSSmallAverageClusterSize  |  Event  |  La dimensione media del cluster XFS è piccola, il che indica un'eccessiva frammentazione dello spazio libero. Ciò può impedire la creazione di file nonostante gli inode disponibili o lo spazio libero.  |  Nessuno  | 

## Configura l'agente di monitoraggio del nodo
<a name="node-monitoring-agent-configure"></a>

L'agente di monitoraggio dei nodi EKS viene distribuito come DaemonSet. Quando lo distribuisci come componente aggiuntivo EKS, puoi personalizzare l'installazione con i seguenti valori di configurazione. [Per le configurazioni predefinite, fate riferimento alla tabella Helm dell'agente di monitoraggio dei nodi EKS.](https://github.com/aws/eks-node-monitoring-agent/blob/main/charts/eks-node-monitoring-agent/values.yaml)


| Opzione di configurazione | Description | 
| --- | --- | 
|   `monitoringAgent.resources.requests.cpu`   |  Richiesta di risorse CPU per l'agente di monitoraggio.  | 
|   `monitoringAgent.resources.requests.memory`   |  Richiesta di risorse di memoria per l'agente di monitoraggio.  | 
|   `monitoringAgent.resources.limits.cpu`   |  Limite di risorse della CPU per l'agente di monitoraggio.  | 
|   `monitoringAgent.resources.limits.memory`   |  Limite di risorse di memoria per l'agente di monitoraggio.  | 
|   `monitoringAgent.tolerations`   |  Tolleranze per la pianificazione dell'agente di monitoraggio sui nodi contaminati.  | 
|   `monitoringAgent.additionalArgs`   |  Argomenti aggiuntivi della riga di comando da passare all'agente di monitoraggio.  | 

**Nota**  
È possibile configurare `hostname-override` e `verbosity` utilizzare i componenti aggiuntivi EKS o l'installazione di Helm. `monitoringAgent.additionalArgs` Al momento non è possibile personalizzare l'agente di monitoraggio del nodo `probe-address` (`8002`) o `metrics-address` (`8003`) tramite args aggiuntivi con componenti aggiuntivi EKS o l'installazione di Helm.

L'agente di monitoraggio del nodo include un componente server NVIDIA DCGM (Data Center GPU Manager) () per il monitoraggio di NVIDIA. `nv-hostengine` GPUs [Questo componente funziona solo su nodi che sono tipi di istanze GPU NVIDIA, come mostrato nel grafico Helm dell'`nodeAffinity`agente.](https://github.com/aws/eks-node-monitoring-agent/blob/main/charts/eks-node-monitoring-agent/values.yaml) Non è possibile utilizzare un'installazione NVIDIA DCGM esistente con l'agente di monitoraggio dei nodi EKS. Se hai bisogno di questa funzionalità, fornisci un feedback sul [GitHub numero](https://github.com/aws/containers-roadmap/issues/2763) \$12763 della roadmap EKS.

Quando si implementa l'agente di monitoraggio dei nodi EKS come componente aggiuntivo EKS, è possibile personalizzare l'installazione NVIDIA DCGM con i seguenti valori di configurazione.


| Opzione di configurazione | Description | 
| --- | --- | 
|   `dcgmAgent.resources.requests.cpu`   |  Richiesta di risorse CPU per l'agente DCGM.  | 
|   `dcgmAgent.resources.requests.memory`   |  Richiesta di risorse di memoria per l'agente DCGM.  | 
|   `dcgmAgent.resources.limits.cpu`   |  Limite di risorse CPU per l'agente DCGM.  | 
|   `dcgmAgent.resources.limits.memory`   |  Limite di risorse di memoria per l'agente DCGM.  | 
|   `dcgmAgent.tolerations`   |  Tolleranze per la pianificazione dell'agente DCGM sui nodi contaminati.  | 

È possibile utilizzare i seguenti comandi AWS CLI per ottenere informazioni utili sulle versioni e sullo schema del componente aggiuntivo EKS dell'agente di monitoraggio dei nodi EKS.

Scarica l'ultima versione del componente aggiuntivo dell'agente per la tua versione di Kubernetes. Sostituiscila `1.35` con la tua versione di Kubernetes.

```
aws eks describe-addon-versions \
  --addon-name eks-node-monitoring-agent \
  --kubernetes-version 1.35 \
  --query='addons[].addonVersions[].addonVersion'
```

Scarica lo schema del componente aggiuntivo dell'agente supportato nei componenti aggiuntivi EKS. Sostituiscilo `v1.5.1-eksbuild.1` con la tua versione per agenti.

```
aws eks describe-addon-configuration \
  --addon-name eks-node-monitoring-agent \
  --addon-version v1.5.1-eksbuild.1
```