Casi d’uso comuni in Amazon EKS

Utilizzando Elastic Load Balancing, puoi assicurarti che le applicazioni siano altamente disponibili in più zone di disponibilità.

Utilizzare le funzionalità di rilevamento servizi di Kubernetes con AWS Cloud Map o Amazon VPC Lattice per creare sistemi resilienti.

Gestisci le pipeline di integrazione e implementazione continua (CI/CD) che semplificano il processo di creazione, test e implementazione automatizzati delle applicazioni.

Utilizzare AWS Fargate con Amazon EKS per eseguire applicazioni serverless. In questo modo, potrai concentrarti esclusivamente sullo sviluppo delle applicazioni mentre Amazon EKS e Fargate gestiscono l’infrastruttura sottostante.

Amazon EKS è compatibile con i framework di machine learning più diffusi, come TensorFlow, MXNet e PyTorch. Con il supporto GPU, è possibile gestire efficacemente anche attività di machine learning complesse.

Per semplificare l’esecuzione di Kubernetes in ambienti on-premises, è possibile utilizzare gli stessi cluster, funzionalità e strumenti di Amazon EKS per eseguire nodi autogestiti su AWS Outposts o utilizzare Amazon EKS Hybrid Nodes con la propria infrastruttura. Per ambienti autonomi e isolati, è possibile utilizzare Amazon EKS Anywhere per automatizzare la gestione del ciclo di vita dei cluster di Kubernetes sulla propria infrastruttura.

Utilizzare le istanze spot per eseguire carichi di lavoro di elaborazione in batch e big data, come Apache Hadoop e Spark, a un costo ridotto. Ciò ti consente di sfruttare la capacità inutilizzata di Amazon EC2 a prezzi scontati.

Implementare pratiche di sicurezza solide e mantenere la conformità con Amazon EKS, che si integra con i servizi di sicurezza AWS come AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) e AWS Key Management Service (AWS KMS). Ciò garantisce la privacy e la protezione dei dati secondo gli standard del settore.