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Eseguire la migrazione da EKS Fargate alla modalità automatica di EKS
Questo argomento descrive il processo di migrazione dei carichi di lavoro da EKS Fargate alla modalità automatica di Amazon EKS utilizzando kubectl. La migrazione può essere eseguita gradualmente, consentendo di spostare i carichi di lavoro al proprio ritmo, mantenendo al contempo la stabilità del cluster e la disponibilità delle applicazioni durante la transizione.
L' step-by-stepapproccio descritto di seguito consente di eseguire EKS Fargate e EKS Auto Mode fianco a fianco durante il periodo di migrazione. Questa strategia a doppio funzionamento aiuta a garantire una transizione fluida consentendo di convalidare il comportamento del carico di lavoro in modalità automatica di EKS prima di disattivare completamente EKS Fargate. Puoi eseguire la migrazione delle applicazioni singolarmente o in gruppo, garantendo la flessibilità necessaria per soddisfare i requisiti operativi specifici e la tolleranza al rischio.
Confronto tra Amazon EKS Auto Mode ed EKS e AWS Fargate
Amazon EKS con AWS Fargate rimane un'opzione per i clienti che desiderano utilizzare EKS, ma Amazon EKS Auto Mode è l'approccio consigliato in futuro. La modalità automatica di EKS è completamente conforme a Kubernetes e supporta tutte le primitive Kubernetes a monte e gli strumenti di piattaforma come Istio, che Fargate non è in grado di supportare. EKS Auto Mode supporta inoltre completamente tutte le opzioni EC2 di acquisto in fase di esecuzione, incluse GPU e istanze Spot, consentendo ai clienti di sfruttare EC2 sconti negoziati e altri meccanismi di risparmio. Queste funzionalità non sono disponibili quando si utilizza EKS con Fargate.
Inoltre, EKS Auto Mode consente ai clienti di ottenere lo stesso modello di isolamento di Fargate, utilizzando le funzionalità di pianificazione standard di Kubernetes per garantire che ogni EC2 istanza esegua un singolo contenitore di applicazioni. Adottando la modalità Auto di Amazon EKS, i clienti possono sfruttare tutti i vantaggi dell'esecuzione di Kubernetes su AWS una piattaforma completamente conforme a Kubernetes che offre la flessibilità necessaria per sfruttare l'intera gamma di opzioni di acquisto, pur mantenendo la facilità d'uso EC2 e l'astrazione dalla gestione dell'infrastruttura fornite da Fargate.
Prerequisiti
Prima di iniziare la migrazione, assicurarti di aver:
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configurato un cluster con Fargate. Per ulteriori informazioni, consulta Inizia a usare AWS Fargate per il tuo cluster;
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installato e connesso
kubectlal cluster. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione per l’utilizzo di Amazon EKS.
Fase 1: Verificare il cluster Fargate
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Verifica se il cluster EKS con Fargate è in esecuzione:
kubectl get nodeNAME STATUS ROLES AGE VERSION fargate-ip-192-168-92-52.ec2.internal Ready <none> 25m v1.30.8-eks-2d5f260 fargate-ip-192-168-98-196.ec2.internal Ready <none> 24m v1.30.8-eks-2d5f260
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Verifica i pod in esecuzione:
kubectl get pod -ANAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-system coredns-6659cb98f6-gxpjz 1/1 Running 0 26m kube-system coredns-6659cb98f6-gzzsx 1/1 Running 0 26m
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Create un’implementazione in un file chiamato
deployment_fargate.yaml:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment labels: app: nginx spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx annotations: eks.amazonaws.com/compute-type: fargate spec: containers: - name: nginx image: nginx ports: - containerPort: 80 -
Applica l’implementazione:
kubectl apply -f deployment_fargate.yamldeployment.apps/nginx-deployment created
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Verifica i pod e le implementazioni:
kubectl get pod,deployNAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/nginx-deployment-5c7479459b-6trtm 1/1 Running 0 61s pod/nginx-deployment-5c7479459b-g8ssb 1/1 Running 0 61s pod/nginx-deployment-5c7479459b-mq4mf 1/1 Running 0 61s NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/nginx-deployment 3/3 3 3 61s
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Verifica il nodo:
kubectl get node -owideNAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME fargate-ip-192-168-111-43.ec2.internal Ready <none> 31s v1.30.8-eks-2d5f260 192.168.111.43 <none> Amazon Linux 2 5.10.234-225.910.amzn2.x86_64 containerd://1.7.25 fargate-ip-192-168-117-130.ec2.internal Ready <none> 36s v1.30.8-eks-2d5f260 192.168.117.130 <none> Amazon Linux 2 5.10.234-225.910.amzn2.x86_64 containerd://1.7.25 fargate-ip-192-168-74-140.ec2.internal Ready <none> 36s v1.30.8-eks-2d5f260 192.168.74.140 <none> Amazon Linux 2 5.10.234-225.910.amzn2.x86_64 containerd://1.7.25
Fase 2: Abilitare modalità automatica di EKS sul cluster
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Abilita la modalità automatica EKS sul cluster esistente utilizzando la AWS CLI o la console di gestione. Per ulteriori informazioni, consulta Abilita modalità automatica di EKS su un cluster esistente.
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Verifica il nodepool:
kubectl get nodepoolNAME NODECLASS NODES READY AGE general-purpose default 1 True 6m58s system default 0 True 3d14h
Fase 3: Aggiornare i carichi di lavoro per la migrazione
Identifica e aggiorna i carichi di lavoro che desideri migrare alla modalità automatica di EKS .
Per eseguire la migrazione di un carico di lavoro da Fargate alla modalità automatica di EKS , applica l’annotazione eks.amazonaws.com/compute-type: ec2. Ciò garantisce che il carico di lavoro non venga programmato da Fargate, nonostante il profilo Fargate, e venga interrotto dalla modalità automatica EKS. NodePool Per ulteriori informazioni, consulta Crea un pool di nodi per EKS Auto Mode.
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Modifica le implementazioni (ad esempio, il file
deployment_fargate.yaml) per cambiare il tipo di elaborazione inec2:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment labels: app: nginx spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx annotations: eks.amazonaws.com/compute-type: ec2 spec: containers: - name: nginx image: nginx ports: - containerPort: 80 -
Applica l’implementazione. Questa modifica consente di pianificare il carico di lavoro sui nuovi nodella modalità automatica di EKS:
kubectl apply -f deployment_fargate.yaml -
Verifica che l’implementazione sia in esecuzione nel cluster della modalità automatica di EKS:
kubectl get pod -o wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES nginx-deployment-97967b68d-ffxxh 1/1 Running 0 3m31s 192.168.43.240 i-0845aafcb51630ffb <none> <none> nginx-deployment-97967b68d-mbcgj 1/1 Running 0 2m37s 192.168.43.241 i-0845aafcb51630ffb <none> <none> nginx-deployment-97967b68d-qpd8x 1/1 Running 0 2m35s 192.168.43.242 i-0845aafcb51630ffb <none> <none>
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Verifica che non sia in esecuzione alcun nodo Fargate e che l’implementazione sia in esecuzione nei nodi gestiti dalla modalità automatica di EKS:
kubectl get node -owideNAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME i-0845aafcb51630ffb Ready <none> 3m30s v1.30.8-eks-3c20087 192.168.41.125 3.81.118.95 Bottlerocket (EKS Auto) 2025.3.14 (aws-k8s-1.30) 6.1.129 containerd://1.7.25+bottlerocket
Fase 4: Migrare gradualmente i carichi di lavoro
Ripeti la fase 3 per ogni carico di lavoro di cui desideri eseguire la migrazione. Ciò consente di spostare i carichi di lavoro individualmente o in gruppo, in base ai requisiti e alla tolleranza al rischio.
Fase 5: Rimuovere il profilo Fargate originale
Una volta eseguita la migrazione di tutti i carichi di lavoro, puoi rimuovere il profilo fargate originale. Sostituisci <fargate profile name> con il nome del tuo profilo Fargate:
aws eks delete-fargate-profile --cluster-name eks-fargate-demo-cluster --fargate-profile-name <fargate profile name>
Fase 6: Ridurre verticalmente CoreDNS
Poiché modalità automatica di EKS gestisce CoreDNS, puoi ridurre verticalmente l’implementazione coredns fino a 0:
kubectl scale deployment coredns -n kube-system —-replicas=0