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# $data FromParts
<a name="dateFromParts"></a>

Novità dalla versione 5.0.1 e 8.0

L'operatore di `$dateFromParts` aggregazione in Amazon DocumentDB costruisce e restituisce un valore di data e ora dalle sue parti costitutive, come anno, mese, giorno, ora, minuto, secondo e millisecondo.

**Parametri**
+ `year`: L'anno solare. Richiesto quando non si utilizzano parti ISO 8601.
+ `month`,`day`,,`hour`, `minute``second`,`millisecond`: (opzionale) I restanti componenti di data e ora. Per impostazione predefinita, i componenti omessi utilizzano il valore valido più basso.
+ `isoWeekYear`,`isoWeek`,`isoDayOfWeek`: (opzionale) Componenti della data ISO 8601. Utilizzali al posto di `year``month`, e `day` per costruire una data a partire da una data settimanale ISO 8601.
+ `timezone`: (opzionale) Il fuso orario da utilizzare per costruire la data. Se non specificato, viene utilizzato l'UTC.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="dateFromParts-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$dateFromParts`operatore per costruire una data a partire da singoli componenti.

**Crea documenti di esempio**

```
db.parts.insertMany([
  { _id: 1, y: 2023, m: 4, d: 1 },
  { _id: 2, y: 2023, m: 12, d: 25 }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.parts.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      constructedDate: {
        $dateFromParts: { year: "$y", month: "$m", day: "$d" }
      }
    }
  }
])
```

**Output**

```
[
  { "_id": 1, "constructedDate": ISODate("2023-04-01T00:00:00Z") },
  { "_id": 2, "constructedDate": ISODate("2023-12-25T00:00:00Z") }
]
```

## Esempi di codice
<a name="dateFromParts-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$dateFromParts` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('parts');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        _id: 1,
        constructedDate: {
          $dateFromParts: { year: "$y", month: "$m", day: "$d" }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['parts']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                '_id': 1,
                'constructedDate': {
                    '$dateFromParts': { 'year': '$y', 'month': '$m', 'day': '$d' }
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)

    client.close()

example()
```

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